基于模糊自适应控制的电动机软起动仿真

本文针对三相异步电动机起动电流较大的问题,设计了一种软起动模糊自适应控制器。软起动可以控制电动机的起动电流,减少起动过程中电流过大对电网和设备的损坏,保证电动机平稳运行。据其起动特性,将电流误差和误差的变化率作为输入量,晶闸管的控制角作为输出量,设计出一种自调整比例因子的模糊自适应控制算法。随后在Matlab环境下仿真其控制性能,并且与常规的PID控制方法和常规模糊控制方法进行比较,验证了模糊自适应控制算法的优越性。     

基于单片机的脉冲电源控制器研究与开发

由于普通的电镀电源控制器难以满足使用要求,故此处选用C8051单片机作为核心控制芯片控制电镀电源工作,选用ISO124数据通道隔离放大器消除共模干扰,双极性隔离选用DC/DC模块:DCP011515提供隔离电源。系统开发完成后,顺利通过测试试验,实验结果证明该系统满足使用要求。     

基于GA-BP神经网络的逐时总辐射分组模型研究

通过分析影响太阳辐射的主要因素,提出以太阳高度角、季节和天气（晴空指数）作为数据划分依据的分组模型建立方法。以拉萨和西安地区的逐时气象数据和辐射数据为例,基于遗传算法（genetic algorithm,GA）优化的BP神经网络,建立太阳高度角、季节和天气类型的逐时总辐射分组模型。该研究揭示分组模型误差变化的规律,并将其估算误差与AllData模型比较。结果显示,相较于AllData模型,分组模型的估算误差均有降低。其中,天气分组模型误差最小,且西安的天气分组模型结果优于拉萨。西安天气分组模型平均绝对百分比误差（MAPE）和相对均方根误差（rRMSE）相较AllData模型结果分别下降3.96%和4.18%。研究结果表明分组模型能够降低逐时总辐射估算误差,可为估算逐时总辐射提供方法借鉴。     

基于地源热泵的复合式空调冷热源系统设计

针对某现代化建筑群的空调系统,提出了基于地源热泵的复合式冷热源系统的设计方法。详细阐述了系统的设计原则,地下换热器系统设计及土壤热泵系统的控制等内容。通过实际测算,该设计大大节约了空调系统的耗电量,具有很好的借鉴性。     

城镇典型住宅建筑屋顶分布式光伏系统潜能分析

以中国8个地区的多层住宅建筑为例,以典型气象年数据计算光伏发电和建筑能耗,采用PVsyst软件完成分布式光伏系统设计,Energy Plus软件建立多层建筑能耗模型,以电能自治度、碳减排量和经济分析指标净现值(NPV)、效益成本比(BCR)进行分析。结果表明,昆明和拉萨分布式光伏对建筑的贡献程度最高,三亚最低;哈尔滨和拉萨碳减排收益潜能高;8个地区分布式光伏系统在不同系统配置和运行方式下经济性存在差异,但普遍选择自用比例为30%的收益最高。综上,处于Ⅱ类太阳资源区下的温和地区和Ⅰ类下的寒冷地区光伏贡献程度高,夏热冬暖地区低;在发电量较少和销售-上网电价差异较大地区光伏的系统配置及运行方式对经济性影响大。     

激光-TIG复合热源焊接钛合金T形结构焊缝成形特点及影响因素分析

采用激光-TIG弧复合焊接工艺对钛合金T形结构单面焊背面双侧一次成形焊接新技术进行了研究,通过综合试验、对比分析等方法,研究了多种试验条件下T形结构焊缝成形特点及影响因素,给出了采用激光-TIG复合焊接工艺实现钛合金T形结构单面焊背面双侧一次成形焊接的最佳工艺方案.结果表明,采用激光-TIG复合焊接工艺焊接钛合金T形结构与钨极氩弧熔透焊工艺相比在焊缝组织、焊接效率、焊缝成形、间隙适应性等方面有明显的优势.     

同时脱硫脱硝技术初探

论述了几种脱硫脱硝技术的原理,介绍了国内脱硫脱硝技术的应用现状。通过分析认为湿法脱硫投资和运行成本高,其副产品难以再利用,我国应加强大型干法脱硫脱硝一体化技术研究,并进行大型脱硫脱硝设备的产业化研究。     

基于WEB服务的EAI框架设计与实现

针对现有企业应用集成中存在的问题,提出一种基于W eb服务的企业应用集成框架,并且在实际项目中得到应用.同时就W eb服务生命期管理、W eb服务通信安全等问题提出了相应的解决方案.     

太阳辐射两级区化方法及其应用

完整准确的太阳辐射数据是利用太阳能的前提,但实测数据严重匮乏,建立太阳辐射区域估算模型可以有效解决数据缺失的问题。提出太阳辐射两级区划方法,以晴空指数为一级区划指标,日照时数和平均温度为二级区划指标,对中国太阳辐射气候进行区域划分,共得到17个太阳辐射区,通过建立区域模型计算该区域内无辐射实测数据台站的日总辐射量。以陕西省为例,计算全省范围内33个台站的日总辐射量,结果显示,累年平均日总辐射量由陕北北部、陕北中部至关中、陕南逐渐递减,分布状况与纬度、气候和地形对太阳辐射强度的影响机理相符,表明太阳辐射两级区化方法可以用于日总辐射量计算中。     

基于气象要素修正的逐时总辐射模型研究——以西安地区为例

该文引入逐时气象要素对分解模型进行修正,针对C.P.R模型,提出一种基于日照时数、温度以及相对湿度的多气象要素修正模型。基于西安2015年10月1日—2017年7月31日观测数据,分析3种天气类型下模型修正前、后的计算误差,结果显示多气象要素修正模型的各项误差指标均低于未修正模型,且对于多云天气的修正效果最明显,平均可达2%。基于多气象要素的C.P.R修正模型考虑了气象及辐射观测数据现状,可为其他地区计算水平面逐时总辐射提供方法借鉴。