Pso-Bp 耦合算法在矿井瓦斯突出预测中的应用

矿井瓦斯含量的预测模型是一个多变量、非线性的函数关系,预测模型建立的准确与否决定于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。将神经网络与粒子群算法有机地结合起来,以神经网络理论为基础,利用粒子群算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯含量预测模型,解决了Bp神经网络收敛速度慢、易陷入局部优化的缺陷。并在历史数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用MATLAB进行仿真,结果表明粒子群神经网络模型可靠性强,预测精度高。     

基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用

针对矿井瓦斯事故频发，矿井供风系统急需改进的实际情况，将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中，以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后，再对异类传感器进行二次数据融合，从而评判出此时矿井所处的安全等级，对风机的给风量进行控制.实验表明，该控制方法具有良好的控制效果.     

基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO 和ENN 的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。     

基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测

为了精准地预测煤与瓦斯突出风险等级,提出了一种基于子维进化的粒子群优化算法(sdPSO)和量子门节点神经网络(QGNN)的瓦斯突出风险等级预测模型sdPSO-QGNN.利用灰色关联分析(GRA)对突出影响因素进行降维处理,将筛选出的主控因素作为QGNN的输入,利用sdPSO对量子门节点神经网络参数进行优化,以提高量子门节点神经网络的全局与局部搜索能力,建立sdPSO-QGNN的瓦斯突出风险等级预测模型,实现对瓦斯突出风险的预测.实验结果表明,与BP(back propagation)神经网络、对称Alpha稳定分布的概率神经网络(SαS-PNN)、免疫粒子群算法优化的支持向量机(IPSO-SVM)、Memetic算法优化的极限学习机(Memetic-ELM)等预测模型相比,所提方法在提升模型泛化能力、提高预测精度方面效果显著.     

观音阁水库大坝金属双标孔钻孔技术

双标是以固定为参考点的长度测量装置,是利用不同物质膨胀系数不同的原理工作的。文章用实例总结了观音阁水库金属双标孔钻进参数技术和施工步骤。     

基于神经元网络的超声传感器补偿算法及在井下机器人避障中的应用

详细分析了超声波传感器在测距应用方面的局限性,并针对每个局限性提出了解决方案。文章重点指出对超声波传感器进行温度、湿度的补偿,尝试用Elman反馈神经元网络逼近函数。Elman网络隐层采用了“tansig”激活函数,输出层选用了“pureline”激活函数,保证了只要有足够多的隐层神经元个数,网络就可以任意精度逼近任意函数。经实验验证,在对超声波测距传感器进行温度、湿度补偿后,其测量精度提高了两个数量级,大大提高了超声测距传感器的工作精度。在井下机器人避障系统中测试应用后,提高了避障系统的测量精确度,降低了避障系统的误判率,使井下机器人工作安全系数得到了提高。     

随机共振瓦斯微弱信号检测方法研究

为了解决检测煤矿复杂环境中的瓦斯信号时易受周围噪声干扰以至微弱信号被掩埋或产生异常数据的问题,提出一种基于随机共振的微弱瓦斯信号检测方法。采用欠采样原理对大频率信号尺度变换及粒子群算法优化系统结构参量,对大参量微弱信号在随机共振系统中的共振效果进行了理论分析和研究。结果表明,该方法可以以较低的采样频率,自适应地达到较好的共振效果;可有效地滤除噪声并增强系统辨识微弱信号的灵敏度以及信号检测的动态范围。该研究为瓦斯突出信息的早期辨识提供了一定的理论依据。     

核苷5’-硫代磷酰氨基酸酯的电喷雾质谱研究

Phosphoramidates of nucleosides are continuing to be an important class of rationally designed therapeutics especially as oligonucleotide analogs employed as antisense and antigene agents. A series of different nucleoside 5'-thiophosphoramidates have recently been synthesized, their electrospray ionization mass specra have been investigated. The positive and negative electrospray ionization mass spectra all gave strong pseudomoleeular ions and characteristic fragment ions, however, they showed different fragmentation pathways. In the negative ion MS, the deprotonated molecule showed the base peak with loss of propylene. In the positive ion MS, the protonated molecule usually produced ions from loss of water, amino acid methyl ester, methyl alcohol, uridine and phosphoryl group. These mass spectral fragmentation pathways are helpful to determination of similarphosphoramidates of nucleosides.     

火电厂输煤程控自动配煤系统的设计

设计了一种火电厂输煤程控自动配煤系统,分析了系统工作原理,详细介绍了系统自动配仓及分仓计量功能的实现,并结合工程实际,对系统配置的传感器进行了选型说明。实际应用表明,该系统满足现场工况要求,技术先进可靠。     

基于数据融合的倾斜光纤光栅温度测量

为使倾斜光纤光栅所测量的温度测量值更准确地反映温度情况,提出了利用倾斜光纤光栅的不同模式作为温度测量的多个温度传感器,并在此测量数据的基础上采用多传感器数据融合的方法提高测量数据精度,得到更准确的温度信息.这种方法获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可推广到其他具有正态分布特性测量结果的多传感器测量系统.