多孔氧化钛储氢的研究

采用配体辅助模板法,以异丙醇钛为前体,使用不同碳链长度的烷基胺为模板剂来制备一系列不同比表面积和孔容的多孔氧化钛材料。采用X射线衍射,氮气吸附实验,透射电镜对所制取材料进行表征,并在77K的条件下测量所制取材料的储氢性能。结果表明,在材料中拥有最大比表面积的材料具有最高的储氢量,在77K和65大气压的条件下其重量和体积储氢量分别为3.92wt%和21.48kg/m3。     

工程量清单计价规范下工程审计的难点与对策分析

工程量清单计价模式的实施,给工程审计工作提出了更高的要求,论文阐述了清单计价模式的特点,介绍了在清单计价模式下,项目建设不同阶段工程审计工作的难点,并提出了相应的对策,最后展望了清单规范下的工程审计工作。     

浅谈声乐中解决高音演唱的方法及体会

声乐中的美声唱法传入使中国文化再度大放异彩,并且具有很强的艺术个性.它集中体现了歌唱的力量和热情,迷住了中国现代人,会使戏剧性的场面充满令人激动的情绪,气氛高涨.于是,几乎所有人都认同了美声唱法的演唱艺术、令人振奋的激情!如何才能获得美好的声音和清晰的歌唱语言呢?尤其是大多数人们关注的高音问题怎么顺利解决呢?很多人在唱高音时出现的挤音、破音现象怎样练习才能够通畅呢?     

基于随机配置网络的轻量级人体行为识别模型

针对智能手机受限的计算和存储环境等问题,提出基于流形正则化和QR分解的轻量级随机配置网络人体行为识别模型.首先,利用流形正则化解决输入数据被随机映射到SCNs隐含层空间后出现难以预测的非线性分布问题,以提升模型结构的轻量性;其次,采用QR分解降低输出权值计算复杂度,进一步提高模型建模过程的轻量性;最后,在两个人体行为识别数据集上评估所提出模型在模型识别精度和轻量性方面的有效性.实验结果表明,与SCNs、CNN等相比,所提出模型对于人体行为识别问题不仅可以实现识别精度的提高,还能有效降低计算复杂度,提高模型结构的紧致性.     

非平衡磁控溅射W掺杂类金刚石薄膜的制备与性能研究

为了研究W掺杂对类金刚石薄膜性能的影响,采用非平衡磁控溅射方法,通过改变WC靶功率,在YG6硬质合金基体上制备了5组不同W原子百分数(0%～14%)的含氢类金刚石薄膜(a-C:H:W)。用扫描电镜分析了薄膜的形貌,用拉曼光谱分析了薄膜的微观结构,分别用纳米压痕仪、划痕仪、摩擦磨损试验仪测试了薄膜的纳米硬度、膜基结合力和摩擦学性能。结果表明,a-C:H:W薄膜表面为丘状颗粒,随着WC靶功率的增加,颗粒尺寸先减小后增加;W掺杂可促进薄膜的石墨化;W原子百分数为4%的薄膜的临界划痕力Lc2值达到78.28 N,磨损率为5.8×10^-8 mm³/(N·m),摩擦因数为0.09。     

四种监控软件的性能比较

本文对4种主要监控软件从图形及组态方案、数据点管理、网络功能、通信功能、管理,加锁设计等6个方面作出比较。以下内容中的技术参数来源于几家软件的内部参数,其中的看法只代表个人的经历和个人的观点,仅供参考。     

大气压反常辉光放电条件下甲烷裂解制C2烃和纯热裂解的比较

对CH4-H2体系进行了热力学分析,并与大气压反常辉光放电条件下得到的实验结果相比较。通过热力学分析,得出体系的独立反应、各反应平衡常数与温度的关系,体系的平衡组成中主要产物为炭黑和氢;温度500~1 500 K,积炭是影响甲烷高温热解的主要问题,且几乎无乙炔和乙烯生成。但在大气压反常辉光放电的条件下,反应体系温度约为700~1 000 K,甲烷转化率较高,且反应中的产物主要为C2烃。实验结果表明,当原料气总流量为300 mL/m in,CH4/H2为2∶8时,甲烷转化率、乙炔选择性和乙烯选择性最大,分别为91.3%、81.7%和11.1%,此时积炭速度小,仅为1.47 mg/m in。比较表明,大气压反常辉光放电条件下CH4-H2等离子体反应已超出热力学平衡限制。     

调度自动化系统数据共享模式的研究

分析了调度自动化系统及其相关的应用系统的数据流特征,指出了基于中间件技术的数据共享方案存在的问题,提出了基于公用数据平台的数据共享模式,分析了公用数据平台应具备的主要功能。     

重介质选煤过程模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制

重介质悬浮液密度是决定重介质选煤产品质量的重要影响因素,但由于重介质选煤运行过程是一个时变的强非线性过程,导致根据实时工况的变化在线调整重介质悬浮液密度异常困难.为此,本文针对重介质选煤过程特性,提出一种模型与数据混合驱动的自适应运行反馈控制方法,用于在线调整重介质悬浮液密度设定值.所提方法首先将重介质选煤过程分解为低阶线性模型和未建模动态非线性项两部分;进而针对线性部分,将PI控制与一步最优控制相结合,设计了模型驱动的自适应PI控制器;并利用随机向量函数链接网络设计了数据驱动的虚拟未建模动态补偿器;最后分析了闭环系统稳定性,并在基于MATLAB和Unity3D的虚拟现实仿真平台上进行了对比仿真实验,验证了所提方法的有效性.     

工业过程多速率分层运行优化控制

工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-!学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制（Model predictive control,MPC）方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.