改进PSO-LSSVM算法的SDN网络流量预测模型

SDN技术解决了IP网络布设困难、更新繁琐等突出问题, 近年来发展迅速. 本文针对SDN网络流量预测问题, 提出首先采用混沌理论对时间序列样本群进行相空间重构, 随后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)构建SDN网络流量预测模型, 并结合改进的粒子群算法(PSO)对其关键参数进行优化. 实验结果证明, 该模型有效提高了SDN网络流量预测精度与误差控制水平, 具有良好的实际应用价值.     

基于校园网的高校教务信息管理系统安全研究

目前高校采用在校园网的基础之上建立高校教务信息管理系统,其上存储有大量教师、学生信息,在当前网络安全形势较为严重的情况下,如何保障校园教务管理系统安全高效的运行成为了一个急需解决的问题。本文将着重部分攻击手段,提出解决方法,通过机器学习建立网络攻击特征词库,使用python语言抓取网卡信息,在安全研究的基础之上,初步设计出一款防护软件。     

基于新型Canny算法雷达距离图像边缘检测算法

针对激光雷达距离像的噪声滤波和边缘检测问题,提出了一种结合改进环圈滤波算法和自适应Canny算法的距离像边缘检测算法.通过改进环圈滤波对距离像的噪声进行抑制,在滤除噪声的同时保留了图像的细节特征信息.从梯度幅值计算、非极大值抑制和阀值自动选择3个方面对传统Canny算法进行改进,克服了噪声影响和边缘检测模糊等缺点.实验结果表明,该算法能够可靠的对距离图像进行边缘检测,并且检测结果的信息熵和标准差指标数据优于传统的Sobel算法和Laplace算法,能够较好地满足激光雷达距离像边缘检测的实际需要.     

纳米金修饰的微柱型微流控芯片用于循环肿瘤细胞检测

设计并制作了微柱型聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流控芯片,并在通道表面组装纳米金,固定上皮细胞粘附因子(EpCAM)抗体后用于循环肿瘤细胞(Circulating Tumor Cell,CTC)检测。结果表明,纳米金成功组装在γ-氨丙基三乙氧基硅烷硅烷化的PDMS微柱表面,EpCAM抗体功能化的微流控芯片能有效捕获全血中的模型CTCs,当流速小于40μL/min时,捕获效率大于90%。建立一种简单廉价、捕获效率高的CTCs检测新方法,有望为全血中CTCs的分离提供新的策略。     

粉煤灰对发泡混凝土抗压强度的影响

为了开发利用粉煤灰,生产出节能环保的新型建筑材料产品,减少粉煤灰的环境污染,本实验为探索性实验,采用以复合硅酸盐水泥、砂为主要原材料,配以发泡剂、稳泡剂、增稠剂及减水剂等外加剂,制备出发泡混凝土,采用正交及对比实验方法研究了原料配合比对发泡混凝土28 d抗压强度的影响,结果表明:相同粉煤灰的掺加量随着发泡混凝土砌块孔径的增大其抗压强度降低的越快,故若想多掺加粉煤灰制备发泡混凝土砌块,其孔径必须限制在一定的范围。     

炼油循环水系统水冷器失效案例分析

炼油循环水系统水冷器失效的多因为管束泄漏，管束管板焊缝处腐蚀所致。对几起失效水冷器检测分析后，确定该设备失效的主要原因有：因异物堵塞导致生物粘泥及污垢沉积形成垢下腐蚀，因管板和管子补焊质量差造成涡流磨损和电偶腐蚀等，应加强循环水的工艺监测及管理。     

DDFS Sunderland算法的改进

本文介绍了直接数字频率合成器(DDFS:Direet Digital Frequency Synthesizer)基本工作原理、主要误差源及改善方法,在此基础上着重计论了压缩数据以等效增加数据容量的Sunderland算法,并提出了一种改进的数据分割方法,可以在杂散和ROM容量之间取得一个最优值,Matlab仿真结果验证了这一点.     

基于嵌入式Linux的SPI设备驱动设计

设备驱动是嵌入式系统的重要组成部分,是CPU与外围设备通信的重要环节.对SPI设备驱动程序进行了需求分析,基于嵌入式Linux针对TMS320DM355视频处理芯片详细设计了SPI设备驱动程序的各功能模块,实现了视频数据的可靠传榆.     

农业院校大学新生适应性研究

农业院校大学新生的学习和生活状态一直是教师、家长关心的话题,因大学新生对新环境的适应好坏直接影响他们各方面能 力的培养,各种能力的积累又潜移默化地决定他们今后的发展。采用问卷调查表明,农业院校大学新生学习状态不稳定,生活适应 性不强,缺乏明确的未来定位。提高农业院校大学新生适应性应该加强学风建设,帮助新生适时调整学习状态,运用团体辅导方式 提高新生适应能力,加强职业生涯规划促进新生对未来明确定位。     

小批量多元控制图建模方法研究

在分析研究现有小批量及多元控制图相关理论的基础上,基于Kalman滤波原理,提出一种综合解决小批量多元过程控制的建模方法。仿真实验及应用实例表明,该建模方法能够充分利用已经取得的数据,动态建立控制模型,从而解决小批量生产过程中建模数据不足的问题。