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多沙河流中石油类污染物迁移的一维数学模型(Ⅱ-解吸模型) 总被引:3,自引:0,他引:3
本文建立了一维河流石油类污染物“解吸为主”的动态水质模型。模型方程中考虑了河流悬移质、推移质泥沙和底泥与石油类之间发生的吸附\解吸的动态过程,以及河流弥散作用对石油类污染物在多沙河流中迁移的影响。模型还考虑了底泥解吸与泥沙解析在速率上的差别,使模型更加精确实用。运用拉普拉斯变换,求得了模型方程法的解析解。用室内烧杯试验的方法确定出了研究区域内的污染底泥解吸常数kdw;结合室内水槽动态试验,对解吸模型进行了验证。结果表明,该模型能够较好地描述一维多沙河流污染沉积物中石油类污染物的解吸过程。 相似文献
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用酶消化法从牛腱中提取出胶原蛋白,采用涂复法制成胶原膜材料,将该膜用0.25%的甲醛交联后得到用于牙周组织引导再生的材料.在对胶原材料进行物理、化学性能测试后表明:该材料的力学性能超过国外同类制品并具有较好的吸水性,而且胶原材料的羰基、羧基、羟基和胺基等主要结构基团依然存在经体外胶原酶和体内肌肉包埋降解吸收观察,材料在体外约240小时降解完全,降解产物为羟脯氨酸,体内吸收时间为60天左右.对该材料进行生物学评价后证明:该材料无三致反应和其它毒副作用,无热原和过敏反应及溶血现象等,生物相容性优良.因此,该材料可用于牙周组织引导再生术及更广泛的生物隔膜技术中. 相似文献
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新一代人工智能的迅猛发展,正在深刻影响全球新一轮工业革命。数据要素作为数字经济时代的核心要素,在智能制造应用需求和新一代人工智能的融合推动下正释放巨大价值。数据驱动的工业智能,尤其是以深度学习为代表的工业智能研究前沿,成为学术界和产业界的关注焦点。鉴于此,从工业数据全生命周期中数据预处理、数据建模、数据分析应用等各个关键环节出发,从各维度分析了数据驱动的工业智能,尤其是基于深度学习的代表性新理论与新技术。同时,深入探讨了面向智能制造的典型应用。最后,指出了数据驱动的工业智能研究领域面临的挑战和未来发展方向,这将为基于新一代人工智能的工业智能这一新兴交叉研究领域的发展,提供重要的理论与技术支撑。 相似文献
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山地与滨水旅游度假村的建筑空间组织 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨山地与滨水旅游度假村建筑空间组织中应注重和解决的问题,从建筑空间环境设计的角度结合旅游学、景观建筑学进行研究,对山地及滨水地带旅游开发和旅游度假村建筑设计作了有益的探索。认为风景旅游地区的开发应注重建筑与环境的有机结合,根据不同环境特征确定相应的开发方式。 相似文献
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