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201.
针对自动对接和随动过程中连接器对接装置与箭体之间产生的位姿偏差问题,设计了一种连接器位姿补偿机构,并对机构的弹簧参数进行优化设计。验证了该机构满足对接要求的相关技术指标,在此基础上,建立需要优化的设计参数、优化所需目标函数;利用ADAMS/View软件提供的优化计算方法,分析了各设计参数对目标函数的影响,确定一组合理的弹簧设计参数。研究结果表明:该机构能很好地满足自动对接要求,实现对接装置与箭体之间的位姿补偿。 相似文献
202.
203.
为评价烟草燃烧热释放特性,基于可控等值比法和氧消耗原理,设计构建烟草稳态燃烧装置和氧分析仪联用测试系统(SSTF-POA),建立了烟草在稳态燃烧状态下热释放实时定量分析方法,考察了温度和等值比(φ)对热释放量的影响规律。结果表明:①基于可控等值比法和氧消耗原理的SSTF-POA 测试系统,可实时分析烟草在稳态燃烧状态下热释放量。②当等值比相同时,烟草燃烧热释放随着温度升高而增加。③当固定温度为800 ℃时,富氧程度越高,烟草燃烧热释放越高,但均低于理论燃烧热。 相似文献
204.
为考察烤烟烟叶中主要元素对其燃烧特性的影响, 对全国17个区域、7个品种、上中下三个部位的37个烤烟样品进行元素分析和燃烧热测试, 利用R统计方法对烤烟总燃烧热(THR) 及其主要元素含量(C、H、O、N、K、S和Cl) 进行了描述, 并研究了两者间的相关性。结果表明: ①烤烟烟叶总燃烧热主要由三个部分组成, 按照产生顺序依次为易挥发小分子挥发热解产物燃烧热、难挥发大分子热解产物燃烧热以及焦炭热解产物燃烧热; ②烤烟七种元素中C和O含量最高, 然后依次为H、N、K、S和Cl。其中, 不同烤烟烟叶中Cl含量差异较大, C、H和O含量则差异较低; ③烤烟THR与C、H和N含量呈极显著正相关, 与S呈显著正相关, 与O、K、Cl、K/Cl无显著相关性。 相似文献
205.
针对白骨顶鸡算法(COOT)存在求解精度低、收敛速度较慢和易陷入局部最优的问题,该文提出一种基于窦性变异的改进人工蜂群白骨顶鸡算法(ICOOT)。首先,采用精英反向学习策略初始化个体位置,增加初始个体寻优多样性;其次,考虑到人工蜂群算法强大的搜索能力,提出一种以全局最优值引导的改进人工蜂群搜索策略,更新白骨顶鸡个体的位置,以提高COOT的搜索能力和收敛精度;最后,引入窦性变异策略对最优个体进行扰动,一方面使算法能够有效跳出局部最优,另一方面提高最优个体质量。利用12个基准测试函数对ICOOT进行寻优性能测试,将ICOOT应用于拉力/压力弹簧优化工程设计问题,并与其他元启发式算法进行了比较和分析,结果验证了改进的算法的可行性和优越性。 相似文献
206.
针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法.首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体的位置,增加初始个体的多样性;其次,在局部搜索阶段利用动态切换概率控制改进正弦余弦算法与蝴蝶优化算法的转换,充分利用少量的蝴蝶个体,增强算法的局部开发能力;然后,在全局和局部位置更新处引入自适应余切权重系数,控制蝴蝶个体下一代的移动方向和距离,提高算法的收敛速度和精度;最后,引入逐维变异策略,对全局最优位置变异,引导种群向最优位置进化,避免陷入局部最优.对八个基准函数进行仿真实验,结果表明,改进算法的收敛性能更佳,与其他改进算法相比具有一定的竞争力. 相似文献
207.
208.
基于云计算的大数据聚类挖掘,需要结合改进粒子群算法、k-means算法的优势,提出基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的k-means聚类算法,设置自调节惯性权重、云变异算子,根据数据集种群的进化程度,调整粒子群算法的全局搜索、局部搜索能力,追踪数据粒子的个体极值、全局极值,更新每个数据个体在解空间中的点位置、更新速度,并在数据种群进化到一定程度时进行变异操作,选择全局极值作为期望Ex来控制种群迭代次数,避免数据挖掘陷入早熟收敛、局部最优解的情况。 相似文献
209.
210.
垃圾压缩机废液排放机构的设计 总被引:4,自引:0,他引:4
我国城市生活垃圾(MSW)的数量越来越大,国内对垃圾压缩机的需求更加旺盛,垃圾压缩机已被投放到市场上.对现有垃圾压缩机压缩垃圾过程中产生的废液污染问题进行分析,提出相应的解决方案,研制了垃圾压缩机的废液排放机构.在具体的实施方案中,废液排放机构包括倾斜状态下压缩、机体底板结构的改变和废液导流装置3部分,进行了相关的设计论证,并给出了主要部分的技术参数;配合三维简图,说明其内部结构及装配方式,给出废液导流方案,从而增强了垃圾压缩机的环保性和市场竞争力. 相似文献