基于神经网络的过热汽温模型预测控制

通过神经网络系统辨识实现非线性系统的模型预测控制MPC(Model Predictive Contro1),建立了基于神经网络系统辨识的过热汽温模型预测控制系统。仿真结果表明,较之传统的过热汽温串级调节系统,采用该模型预测控制策略的过热汽温控制系统的控制性能有很大的提高。     

基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测

提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法，通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析，减少自适应神经模糊推理系统的输入量，可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。     

采用传像光纤和数字图像处理技术检测燃烧火焰

基于传像光纤和数字图像处理技术开发的锅炉燃烧器火检测装置,是近年来推出的一种新型火焰检测装置,它代表了当前世界先进水平,在大量研究工作和工业试验的基础上,这套装置已在国内３５０ＭＷ机组上投入运行并通过了技术鉴定。     

基于图像处理和数字视频技术的锅炉多路火焰检测系统

基于数字视频图像处理和传像光纤,开发了一套煤粉火焰监视系统。系统采用工程师工作站／层火焰检测器通讯方式实现对多路火焰信号的巡回检测和处理,实现了基于多线程的并行多任务机制和流式视频存储的事故画面回放功能。通过图像序列的特征提取实现火焰的ｏｎ／ｏｆｆ判据,提出基于彩色ＣＣＤ信号的伪彩色温度场计算办法,开拓了视频多媒体技术在燃烧可视化研究的应用领域,该系统不但可在实际生产中使用,并为离线研究火图像 列     

水和蒸汽比焓、比容拟合式在饱和蒸汽工业锅炉上的应用

根据国际新工业标准IAPWS—IF97公式计算的数据,利用最小二乘法的原理,在饱和蒸汽的工业锅炉压力等级系列适用范围内,以绝对压力p为变量,拟合出干蒸汽焓h＇＇、干饱和蒸汽比容v＇＇、饱和水焓h＇、汽化潜热r（△hv）、饱和水比容v＇的函数表达式,最终给出由给水压力pgs和给水温度tgs表示的给水焓hgs给水密度ρgs表达式,这些函数表达式,可用于饱和蒸汽工业锅炉性能试验、热力统计、能源审计等的计算,具有精度高,适用范围大,便捷、实用的特点。     

基于神经网络的锅炉低NOx排放系统辨识

影响NOx排放的因素有很多 ,它们与NOx排放量之间属于非线性关系。根据某电厂的现场NOx排放数据 ,建立基于BP算法的神经网络模型 ,对NOx排放的系统进行仿真计算 ,从而确定一个与所测系统等价的模型。并利用BP神经网络建立的仿真模型分析各输入参数与NOx排放量的确切关系     

基于频谱分析和自组织神经网络的火焰燃烧诊断研究

通过对实验室煤粉燃烧炉实验数据的采集与分析，介绍了一种基于FFT变换处理与自组织神经网络状态识别相结合的燃烧诊断方法。首先，通过光电传感器获得一系列以一定的频率、在某个均值左右上下波动的火焰强度值。然后，利用FFT程序将获得的时域信号转换成频域上的功率谱信号。因为在稳定和不稳定的燃烧状态下，转换后得到的低频分量有明显的区别，所以把每个功率谱中前30个低频分量取出，将其作为神经网络的训练输入。通过自组织训练，神经网络将得到对应于稳定和不稳定燃烧状态火焰信号的不同输出区域。经过验证，这种方法能非常有效地识别燃烧火焰状态的稳定与否，在信号采样频率的选择，神经网络算法的改进等方面作了有意义的探索。图4表3参12     

张江高科技园区产业能耗分析与研究

根据张江高科技园区现有的产业布局和特点，在对园区两个主要的耗能产业，即集成电路和生物医药产业多家企业用能情况调研基础上，对两个产业的总体用能水平和能耗状况进行了分析研究。该研究工作为张江高科技园区主要产业的用能状况提供了科学数据，同时为建立园区产业节能指标体系奠定了基础。     

张江园区产业节能指标体系设计与研究

根据张江高科技园区现有产业布局，重点对园区集成电路和生物医药两个产业的多家企业用能情况进行调研，在两个产业多家典型企业详细调研和两个产业主要企业能耗数据统计的基础上，完成了集成电路和生物医药产业节能指标体系的设计与研究。     

EPRI和NEDO运作模式及对我们启示

在比较分析EPRI和NEDO的组织架构、运行机制的基础上，认为这两个机构的非盈利组织定位、运行模式、开放合作机制对我们建设从事共性技术和前沿技术研究的能源研究机构有借鉴意义。