基于多元宇宙算法的城市超高压电缆高抗优化配置研究

本文针对超高压电缆接入电网所带来的容性无功过剩问题,提出了一种基于改进多元宇宙优化算法的高抗优化配置方法。首先,对原多元宇宙优化算法中的旅行距离计算公式进行改进,使其能充分反映最优个体适应值与平均适应值的偏差;其次,基于改进算法,以区域母线电压水平改善、降低网损为目标,求出区域电网各节点高抗的最优投入容量;最后,分别在2021、2025年夏季运行方式中,对该补偿方案的适用性进行了验证。研究发现,文章所提改进算法与对照算法相比,具有更快的收敛速度,并可有效避免陷入局部收敛;受电缆电容电流的影响,系统各节点电压在轻载情况下均有大幅度抬升,系统的平均电压达到362.89 kV;按计算所得高抗配置方案进行无功补偿,4种运行方式下的平均电压为347.87 k V,较未补偿时有大幅降低,同时减少了系统运行的有功损耗,满足了系统安全稳定运行及经济性的要求。     

采用傅里叶算法对部分主设备保护继电器性能的影响分析

在分析傅里叶算法的基础上,指出了基于傅里叶算法的数字式继电器在电力主设备保护中应用的局限性,论证了采用此算法的电流差动、过电压、过负荷、零序过电流等继电器在发电机、串联电抗器、并补电容器、接地变压器等主设备中应用时对保护性能的影响,介绍了该类继电器在实际运行中出现不正确动作行为的事例,提出了改善保护性能的改进算法.     

变压器新型励磁涌流识别元件

基于专门用于励磁涌流识别的虚拟差流,利用励磁涌流波形谐波、间断、励磁涌流的尖顶波和波形上升、下降处边沿斜率大的特征,通过综合波形谐波、波形间断判据实现按相制动。仿真、试验、现场录波回放和现场运行验证了采用按相制动的新型励磁涌流识别元件能够准确区分励磁涌流和故障电流,保证空投时的可靠闭锁及空投于故障的快速动作。     

配电网中大数据的挖掘应用

为了适应日益增长的电力需求,解决配电网点多面广、设备多、管理难度大、配电网信息实时性低等问题,本文系统梳理了国际、国内配电网发展现状,以及数据挖掘与分析处理技术在配电网的应用研究情况,将大数据挖掘应用引入配电网日常管理,利用大数据分析,针对电网运行和设备检测或监测数据、电力企业营销数据、交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,结合地域配电网网架结构,对配电网存在的薄弱点,尤其在迎峰度夏和春节保供电等用电高峰期,通过事前提前研判、事中实时指挥、事后深入分析,提前发现未来病态设备,推进配电网设备在线化、透明化、智能化,将配电网由"修得快"向"不停电"转变,提升优质服务水平,并希望能对今后相关研究时间工作提供一定的参考价值。     

电除尘系统优化配置及智能化改造

针对燃煤机组电除尘器日常运行电耗高,自动化程度低的问题,分析了电除尘器最优参数配置,提出一种兼顾节能与除尘效果的智能化控制方案。以某电厂1号锅炉电除尘器为例试验,以负荷信号为闭环反馈控制信号,根据工况变化自动选择电除尘高频及工频电源的运行参数,结合浊度控制功能,实现除尘系统全自动控制。电除尘器智能改造后平均烟气粉尘质量浓度降低到17mg/m3,单台机组年节约电费17×104元,同时提高了设备运行的可靠性和安全性。