含铌细晶粒钢的热影响区组织性能

讨论了以形变诱导相变为主的超细晶粒钢在添加合金元素铌以后热影响区组织性能的变化.试验结果表明:添加少量铌以后,粗晶区的韧性有所改善,但不能阻止母材晶粒的长大,韧性的下降不可避免,在实际焊接时,应避免过小的焊接热输入.     

论消防工程施工中相关问题分析

确保建筑消防设施的完好、有效,对于预防火事故发生、减少火损失是极为重要的。积极处理好建筑消防设施中存在的质量问题,能够显著改善建筑消防设施的功能,最大程度地减少事故引起的损失。     

Al_2O_3一Fe_2O_3复相多孔陶瓷的强韧化研究

本文介绍了采用不锈钢纤维及化学镀镍铁粉增韧补强Ａｌ＿２Ｏ＿３一Ｆｅ＿２Ｏ＿３复相多孔陶瓷的方法：研究了不锈钢纤维含量及化学镀镍铁粉对材料性能的影响；探讨了其强韧化机理：用该材料进行了成形模具对比试验。结果表明，不锈钢纤维和化学镀镍铁粉均对材料有明显的强韧化效果。尤其是两者的复合强韧化效果更显著。     

大红山铁矿原矿运输PLC控制系统的设计

介绍了4套PLC在原矿运输系统的应用.通过远程I/O子站采集大胶带现场保护信号,通过光纤以太冗余网将井上、井下4套PLC连接,保证了原矿运输系统的可靠运行.     

单组整流器数字式直流调速装置的二象限可逆运行

介绍了单组整流器二象限可逆运行的基本原理及单组整流器数字式直流调速装置在斜井提升机上的应用。     

软件测试数据智能化生成的研究

软件测试数据自动生成是软件测试中的重要难题之一。测试数据自动生成问题可归结为测试数据的搜索或组合优化问题，通常具有不连续、不可微和非线性等特征，适合于采用遗传算法、神经网络等人工智能技术进行解决。国内外学者在此方面作了不少研究并取得一定的成果，但也存在一些问题。该文系统地综述了近年来软件测试数据智能化生成的研究和存在的问题，并对未来的发展进行了展望。     

气化渣对硅酸盐水泥强度和微观结构的影响研究

气化渣是近年来兴起的煤化工工业产生的主要固体废弃物.研究了不同掺量的气化渣粉对普通硅酸盐水泥的凝结时间和抗压强度的影响规律,并采用XRD、FT-IR和SEM微观测试手段分析了气化渣在水泥浆体中的作用机理.结果 表明,未反应气化渣在水泥浆体中主要以团聚状态存在,低掺量气化渣(10％)在水泥浆体中能起到成核作用,有利于水泥发生水化反应,提高水泥浆体中水化产物数量,缩短凝结时间,提高水泥浆体抗压强度.气化渣掺量大于30％时,水泥浆体水化产物数量减少,水泥浆体结构松散,凝结时间随气化渣掺量增大显著延长,抗压强度明显降低.     

珍珠岩-辉绿岩石粉高性能保温砂浆制备正交试验研究

采用膨胀珍珠岩作为骨料制备保温砂浆,选取辉绿岩石粉、超细粉煤灰作为矿物掺料,通过六因素五水平正交试验,研究各组分材料掺量不同对保温砂浆参数的影响情况,并确定保温砂浆达到最佳性能时的配合比,结果表明：珍珠岩保温砂浆导热系数会随养护时间的增长,波动上涨;最优配合比结果为水泥∶骨料∶水∶可分散乳胶粉∶粉煤灰∶辉绿岩石粉=1∶1.67∶2∶0.045∶0.15∶0.225,最优组砂浆试块导热系数均值为0.063 7 W/（m·K）,抗压强度均值为0.927 MPa,均能满足规范要求;在单位试验组中,辉绿岩石粉掺量在在区间[0,15 g]以内,可以提高砂浆稠度并降低导热系数,在区间[0,30 g]内时,可以提高砂浆抗压强度;配制珍珠岩保温砂浆,应尽可能的增加膨胀珍珠岩掺量。     

一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法

图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题.首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型--细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法.在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法.该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理.实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阚值去噪方法,且具有较低的时间复杂度.     

曲线拟合确定阈值的非抽取小波贝叶斯图像去噪方法*

非抽取小波变换(UDWT)不仅具有时间和频率的局域特性,还具有良好的平移不变性,能有效抑制传统小波去噪方法产生的伪Gibbs现象.文中通过统计分析图像的UDWT系数,得到UDWT系数具有较强的非高斯统计特性的结论.在此基础上,应用广义高斯分布模型对系数进行建模,提出基于图像标准差的曲线拟合方法以提高图像噪声标准差估计值的精度,并以此确定去噪阈值.文中方法依据UDWT的平移不变特性有效抑制传统小波去噪方法出现的伪Gibbs现象,通过提高去噪阈值的精度以提高图像的去噪效果.大量仿真实验验证文中方法的有效性.