工程试验的划分与比较

本文叙述了几种工程试验的目的、特点，采用的环境应力和试验样件，论述了试验之间的区别和联系。     

HL－1实验数据库管理系统

一个用于ＨＬ－１物理实验的数据分析系统业已建成［１］。此系统己用于ＨＬ－１的各种物理实验，诸如偏压电极放电实验，微波加热实验，弹丸注入实验等。成为物理学家分析、处理各种实验数据不可缺少的工具。ＨＬ－１实验数据库是数据分析系统的核心。本文简要说明了数据分析系统的数据库的生成、结构、访问方法和它的应用。     

基于模型预测控制的电动汽车直流充电桩功率器件开路故障诊断方法

针对电动汽车直流充电桩故障中较为常见的功率器件开路故障,提出了一种基于模型预测控制的电动汽车充电桩实时故障诊断方法。采用模型预测电流控制方法替代传统PWM整流器电流环中的PI控制器。在此基础上,将功率器件开路故障情况下整流器实际应用的开关状态与通过模型预测控制得到的最优开关状态相比较,建立故障特征信号,从而实现充电桩功率器件开路故障诊断与定位。由于不同功率器件故障特征信号之间互不影响,因此该方法对于单管、双管及多管同时故障均有显著效果。仿真结果验证了该充电桩故障诊断方法的正确性和有效性。     

08MnNiVR储油罐钢模拟焊接热影响区组织与韧性研究

利用焊接热模拟、示波冲击韧性和光学金相试验,研究了不同焊接热循环对鞍钢08MnNiVR储油罐钢板热影响区组织与性能的影响。试验结果表明,08MnNiVR钢板粗晶区在低热输入时具有很高的韧性且组织以粒状贝氏体为主,随着热输入的增加,组织向块状铁素体和珠光体转变,粗晶区的裂纹扩展功降低,韧性恶化。     

碱粉煤灰矿渣混凝土的抗渗性能实验研究

抗渗性是混凝土重要的耐久性指标之一.通过对比研究了不同固态分散相组成的碱粉煤灰矿渣混凝土的抗渗性能,并结合X-射线衍射(XRD)、傅立叶转变红外光谱(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)、压汞法(MIP)对碱粉煤灰矿渣水泥石的物相组成和微观结构进行分析.结果表明:碱矿渣混凝土水化产物主要为低Ca/Si比的(I)C-S-H凝胶,体系中随着粉煤灰掺量的增大,水化产物逐渐向聚合度更高的C(N)-A-S-H凝胶结构转变;当粉煤灰掺量不超过30％,粉煤灰能够优化碱粉煤灰矿渣体系孔隙结构,提高碱粉煤灰矿渣混凝土的抗渗性;当粉煤灰掺量大于30％,粉煤灰较低的活性导致水泥石水化产物数量减少,水泥石大孔数量和总孔隙量增大,相应混凝土抗渗性能呈明显下降趋势.     

基于集对分析的江门市四堡水库健康综合评价

为研究江门市四堡水库生态健康状况,对四堡水库健康问题进行调查,构建了四堡水库健康综合评价体系,该体系包括水文水资源、物理结构、水质、生物和社会服务功能5项一级指标和16项二级指标。基于层次分析法和熵值法得到主客观权重,进行组合赋权确定各项指标权重,使结果更具合理性。利用集对分析法对水库进行健康综合评价,结果表明四堡水库处于健康水平,准则层中水质指标处于亚健康水平,水库存在向不健康趋势发展的风险。     

人miR-34a靶基因的生物信息学分析及载体构建

目的对人miR-34a(hsa-miR-34a)下游靶基因进行预测,并构建含自噬相关基因靶结合序列的GFP报告基因载体。方法使用TargetScan Release 5.1和RNA22软件分析hsa-miR-34a可能的靶基因,并利用Gominer软件对靶基因功能进行分析。根据预测结果,合成含自噬相关基因hsa-miR-34a靶序列的寡核苷酸,以pEGFPC2为载体构建系列质粒,并检测各载体的真核表达情况。结果预测结果显示hsa-miR-34a共有2904个下游靶基因,功能涵盖生物过程、细胞组分、分子功能三大类,其中与自噬作用直接相关的靶基因有beclin 1和sestrin 2。构建含beclin 1和sestrin 2作用位点的GFP载体共5个,质粒转染Hela细胞后在荧光显微镜下可见绿色荧光。结论成功构建hsa-miR-34a下游自噬相关基因靶位点序列GFP报告基因载体,为进一步研究hsa-miR-34a对自噬的调控作用奠定基础。     

HL-1实验数据分析系统

一个用于HL-1物理实验的数据分析系统已经建成。它已用于HL-1的各种物理实验,诸如偏压电极放电的实验,微波加热实验,弹丸注入的实验等。该系统成为物理学家分析,处理各种实验数据不可缺少的工具。文内简要说明了此系统硬件和软件的体系结构,在线和离线的分析情况,系统的应用情况等,是1989年以来数据采集和处理分析工作的系统总结。在根据HL-1M的诊断需要进行改进扩容后,可用于HL-1M实验数据分析。     

核二维子类鉴别分析

 针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性.     

民用航空干线机场能耗特性分析

通过分析8家国内干线机场2010—2014年的能耗数据,期望以此窥探民用航空干线机场能耗结构特性,从而寻找民航干线机场节能潜力点。