MIMO系统工程应用分析及其SHPCA多天线系统3维信道容量

从实际工程应用的角度出发,首先对MIMO系统中的各种假设条件做了分析,认为当MIMO信道中的各个子信道相互独立时,可以采用基带联合检测(joint detection, JD)技术实现MIMO信号的分离与合并;如果考虑实际应用场景且当MIMO系统中多根天线发送同频信号时,JD技术无法分离出细多径信号,会使得系统空分复用(space division multiplexing, SDM)增益下降。为此基于对Shannon公式和相控天线阵系统（phase-controlled antenna array , PCA）的讨论,提出了一个新颖的多天线系统-SHPCA系统,该SHPCA系统能够有效地利用相控阵天线产生的定向窄波束来实现SDM功能,提升多天线系统的性能。SHPCA系统容量可用一个三维信道容量公式来描述,空间为第三维度。与传统信道容量度量相比,该模型能更直观的反映SHPCA多天线系统的空分复用作用和收发天线配置对系统容量的影响。      

关于当前ATM技术发展中存在问题的探讨

本文主要探讨了当前ＡＴＭ技术发展中存在的一些亟待解决的问题，包括信令标准的混乱、服务质量约定支持的缺乏、拥塞控制算法的不统一、与传统网络互连的困难、ＰＮＮＩ路由算法的有效性和防火墙功能等六个方面。     

三相交流接触槽介绍

本文介绍了电接触热处理炉采用三相交流接触槽的设想及其特点,指出采用三相交流接触槽可以解决电网三相不平衡问题。     

如何成就优秀的植物园科普展览

科普展览是现代人精神文化生活不可或缺的“书卷”。植物园以大量收集的活植物作为科普展览的素材向公众传播植物科学知识及开展相关的环境教育活动,帮助参观者理解人与自然的依存关系。本文详述了如何成就一个优秀的植物园科普展览的流程,希望能为成功举办植物园科普展览提供一些参考。     

基于随机森林的网表级时序预测模型

在超大规模集成电路设计中,时序分析的准确性对指导时序优化,保证芯片时序收敛和运行性能至关重要.目前,时序分析绝大多数都是采用商用签核(Sign-off)工具时序报告,作为主要依据.在逻辑综合阶段,由于缺少物理布局布线之后的模块位置和布线结果等信息,因此很难得到准确的电容电阻等寄生参数,用于预测其对应的Sign-off时序.为提高逻辑综合阶段时序预测的准确性,在给定工艺库的情况下,以电路网表作为输入,采用线负载模型对网表的电容电阻等进行估算,并在此基础上利用Elmore Delay模型计算时延作为时序特征.在时序模型训练阶段,提取训练集电路网表的时序特征,以训练模型对应的Sign-off时序结果为标准,采用机器学习中的随机森林算法进行模型训练,包括构建三个模型:互连线时延(Wire delay)、互连线信号转换时延(Wire slew),以及输出负载(Output load).在测试阶段,本文以同工艺库下,新的电路网表作为测试集,输入给训练后的时序模型进行预测.我们的方法与商用工具PrimeTime相比,在Wire delay和Wire slew的Sign-off结果预测上,平均一致性(Correlation)分别提高了49%、37%.此外,我们的方法所预测的Output load与Sign-off结果的一致性在0.99以上.     

融合曲率信息的点云配准方法

针对点云配准时受原始位姿局限及配准效率、鲁棒性低的问题,提出一种融合曲率信息的点云配准方法。首先,将海量点云进行重心邻近点体素下采样,采用融合曲率信息的提取算法提取特征点;其次,通过三维形状上下描述符进行特征描述并利用改进的随机抽样一致性算法进行粗配准;最后,在具有较好位姿的情况下采用Symm-ICP进行精配准。试验结果表明,该算法对于不同位姿的点云数据均保持较高的配准精度。本文提出的算法配准效率优于其他算法,并具有较好的鲁棒性。     

基于熵掩蔽的DCT域恰可察觉失真模型

为提高离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域恰可察觉失真(just noticeable distortion,JND)模型阈值精度并避免跨域操作,将熵掩蔽效应引入DCT域JND模型。首先,从自由能理论和贝叶斯推理出发,设计基于DCT域纹理能量相似性的自回归模型模拟视觉感知过程中的自发预测行为;其次,探索视觉感知与预测残差的映射关系得到块级无序度,并将熵掩蔽效应建模为关于无序度的JND阈值调节因子;最后,结合空间对比敏感度函数、亮度自适应掩蔽以及对比度掩蔽,提出基于熵掩蔽的DCT域JND模型。与现有DCT域JND模型相比,所提模型所有运算均在DCT域执行,更高效简洁。主观、客观实验结果表明,所提模型在感知质量相同或更好的情况下,噪声污染图的平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)值比其他4个JND对比模型低2.04 dB,更符合人眼视觉系统的感知特性。     

压电加速度传感器有限元仿真方法研究

压电加速度传感器具有频带宽,结构简单,耐高温性能好等特点,在复杂机械应力和高温应力环境下应用广泛,是航空发动机健康监测、爆炸冲击监测等应用下必不可缺的器件。对于压电加速度传感器的设计和研究,常使用有限元仿真法来分析其固有频率、响应及在此基础上的各种机械应力、温度应力下的状态。从压电加速度传感器的原理、结构和有限元仿真的基本流程出发,调研了压电加速度传感器有限元仿真中的主要问题。按照不同结构类型总结了建立几何模型时的结构简化方法,分析了螺栓预紧力的主要仿真方法;区分部分仿真和整体仿真,总结了固有频率的仿真方法;按照不同激励,讨论了不同应力的仿真实现方法。     

一种新型聚焦极控制发射机的设计

针对电子对抗领域提出的利用收发时分工作实现隔离的新技术要求,设计了一种新型聚焦极控制发射机。文中详述了该发射机的系统组成和工作原理;介绍了前级微波链路、后级微波链路和行波管组成的微波系统以及主要器件的作用;介绍了控制保护模块的功能和作用,行波管各极配套电源的设计原理和实现方式和结构工艺设计;最后给出了该发射机的测试结果及应用情况。     

六种木材的微波处理实验研究*

微波处理可以破坏木材的微观结构,有效提高木材的流体渗透性。为探究微波处理木材流体渗透性改善机理,同时为人工林木材的功能化改性研究提供理论依据,文章对杉木、落叶松、樟子松、毛白杨、泡桐及尾巨桉六种木材进行微波处理实验。从扫描电镜图片中可以看出,微波处理后,微波处理材会产生射线薄壁细胞之间或与轴向组织的胞间层处产生破坏、闭塞纹孔的打开、纹孔膜破坏、细胞壁破坏及内含物重新分布等变化。微观结构的破坏导致处理材力学性能下降。其中,微波处理后樟子松、杉木、落叶松、尾巨桉、毛白杨及泡桐的抗弯弹性模量(MOE)较处理前分别下降了31.1%、35.4%、45.6%、5.5%、24.4%和23.2%;抗弯强度(MOR)分别下降了38.4%、29.4%、67.2%、9.1%、34.0%和29.1%。同时,不同树种木材中不同的微观结构破坏形式造成处理材不同的吸水性测试结果。而根据微波处理材的吸水性及力学性能测试结果,可以选择适合用于微波处理后进行功能化改性处理的树种。