阳泉市经济社会用水情况普查浅析

根据阳泉市水利发展现状,分别从用水户清查、调查对象确定、台账建设、调查表填报四方面阐述了全市开展全国第一次水利普查以及经济社会用水调查工作的基本情况。并针对普查过程中发现的一些具体问题,提出相应建议。     

LIPS-300多模式离子推力器中和器优化研究

中和器与束流的兼容性是影响多模式离子推力器长寿命的关键因素之一,在整个寿命周期内,中和器必须工作在斑状模式。采用数值仿真与实验方法,对LIPS-300离子推力器5 k W工况束流全中和状态下束流区电势分布进行了仿真分析,研究了推力器5 k W工况下中和器供给流率变化对其触持极电参数的影响,分别对推力器工作在5 k W、4 k W和3 k W时,中和器触持极电参数随氙气流率的变化关系进行了测试和分析,提出了多模式推力器中和器流率的最佳选择建议。研究成果对后续多模式离子推力器参数优化具有一定参考。     

光谱光度滤光器检定装置计量比对情况研究

光谱光度计(分光光度计)是根据物质的分子对光辐射的选择性吸收和朗伯—比尔定律对物质进行定量和定性分析鉴别的科学仪器,广泛应用在化学、医药、食品、环境、材料等众多领域。光谱光度滤光器检定装置是各类光谱光度计的量值源头,对统一各类光谱光度计的量值起到至关重要的作用。本文对四家实验室进行光谱光度滤光器检定装置比对的方法和比对情况进行了介绍,并分析了比对结果。     

三峡库区生态屏障范围界定

为有效保护三峡库区生态环境,应在库区175m淹没线以上建立生态屏障区。本文针对生态屏障的内涵及其具有的功能,提出了具体的生态屏障界定标准并建立了数学模型,提出了生态屏障建设相对适宜度。以忠县洋渡镇作为实例,利用Grid-Xinanjiang产流模型,计算研究区域内各网格单元的产流开始时间;利用网格水滴汇流模型,统计研究区各网格单元到达库区175m淹没线的汇流时间;利用收集到的地形、地貌和土地利用等资料统计研究区各单元的地形起伏、土壤质地、生态屏障投资费用等情况,在此基础上得到了洋渡镇生态屏障建设相对适宜度分布情况。通过计算缓冲区情景与高程情景下不同阈值的生态屏障平均相对适宜度变化曲线,确定了相应情景的生态屏障范围阈值;并通过对比2种阈值的生态屏障范围与适宜度的分布图,认为高程情景优于缓冲区情景。     

如何进行OpenGL下的场景层次化渲染

要渲染真实世界的3D物体，首先必须了解OpenGL里面的坐标系统。OpenGL是使用顶点(Vertex)来描述几何物体的，最开始几何物体处于世界坐标之下，然后所有的顶点都通过模型视图变换、投影变换以及视口变换来转换为屏幕坐标。通过这种流水线似的作业，3D场景就可以在屏幕上展现出来了。     

标准模型下安全基于身份代理签密方案

针对现实中代理签密的安全问题,提出一种基于Gu等（GU K, JIA W J, JIANG C L. Efficient identity-based proxy signature in the standard model. The Computer Journal, 2013:bxt132）代理签名的标准模型下可证安全的基于身份代理签密方案。代理签密允许原始签密者授权签密能力给代理签密者,后者能够代表前者生成密文。该方案通过结合基于身份签密和代理签名,既保持了基于身份签密的优点,又具有代理签名的功能。分析表明,基于Diffie-Hellman问题假设下,所提方案满足机密性性和不可伪造性。与已知方案相比,代理密钥生成算法和代理签密算法中各需要2个对运算和1个对运算,方案效率更高。     

基于灰色关联分析的电网安全事故关键致因分析

探讨和研究电网安全事故的影响因素及控制已成为预防电网安全事故发生的热点问题.为揭示电网安全事故发生的深层机理,基于事故致因理论,采用质性分析和灰色关联分析的方法,分析中国电网安全事故的关键致因.研究发现,电网安全事故的影响因素主要包括主体因素(认知因素、行为因素和身体因素)、过程因素(组织氛围因素和组织过程因素)、对象...     

DOS中的MOVE

计算机硬盘分区后,有时需要把一组文件或应用软件转移到另一个分区去。在MS-DOS 6.0以前,这一任务的完成,只能采用COPY命令来实现。如果我们不想保留原文件,还必须对原文件作删除。而MS-DOS 6.0提供的新的外部命令——MOVE,却可以自由地完成以上工作,并且可以根据需要更换子目录名和文件名。下面介绍几种具体用法:     

基于半监督学习的单幅图像去雨算法

在雨天采集的图像通常存在背景物体被雨纹遮挡、图像变形等影响图像质量的现象,对后续图像分析及应用造成严重影响。近年来,已经提出了许多基于深度学习的去雨算法并获得了较好的效果。由于真实雨图的无雨纹干净背景图采集非常困难,大多数算法都采用监督学习即在含有配对标签的合成雨图数据集上进行模型训练。由于合成雨图和真实雨图中雨纹的亮度、透明度、形状等存在巨大差异,基于监督学习的去雨算法对真实雨图的泛化能力普遍较差。为提高去雨模型对真实雨图的去雨效果,提出了一种基于半监督学习的单幅图像去雨算法。该算法在模型训练过程中加入合成雨图和真实雨图并最小化两个输入图像转换成的特征向量的一阶信息和二阶统计信息差异,使两者特征分布一致。同时,针对雨纹复杂多样的特点,引入多尺度网络以获取更丰富的图像特征,并提高模型性能。实验结果表明,所提算法在Rain100H合成雨图测试集上相较JDNet、Syn2Real等算法在峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）上分别至少提升了0.66 dB、0.01,在去除雨纹的同时能最大限度保留图像细节和颜色信息;并且由于减少了分布差异,该算法在真实雨图测试集上的去雨效果明显优于现有的JDNet、Syn2Real等去雨算法,具有较强的泛化能力。所提算法可以应用于现有的基于监督学习的去雨算法并显著提高其去雨效果,拥有较高的独立性。     

灵芝菌丝体中灵芝酸T、R和S的HPLC测定方法的建立和应用

采用YMC C18柱（250mm×4.6mm,5μm）,以0.5%冰醋酸溶液（A）-甲醇（B）为流动相梯度洗脱（0²0min,85%B→100%B;20³0min,100%B）,检测波长在245nm,流速1mL/min,柱温为30℃的条件下,用HPLC考察灵芝酸T、灵芝酸S、灵芝酸R在不同灵芝菌丝体中的含量差异。结果表明,不同种类的灵芝菌丝体中三种灵芝酸成分的含量存在显著的差异,p=0.0003,而且此方法操作简便,稳定性和重复性良好,适用于同时快速检测灵芝菌丝体中三种灵芝酸含量。