助剂对PtSn/SBA-15催化剂丙烷脱氢性能的影响

考察了金属助剂K,Mg,Zn对Pt Sn/SBA-15催化剂催化丙烷脱氢性能的影响,并采用N2吸附-脱附、SEM、TG、H2-TPR和CO脉冲吸附原位漫反射红外光谱等方法对载体和催化剂进行了表征。实验结果表明,助剂对Pt Sn/SBA-15催化剂的丙烷脱氢性能有显著影响,K助剂对催化剂不利,而Mg和Zn助剂能显著改善Pt Sn/SBA-15催化剂的催化性能,含Mg或Zn的Pt Sn/SBA-15催化剂脱氢活性高、稳定性好。Mg和Zn助剂能提高催化剂的Pt分散度,且可能有部分活性组分进入分子筛孔道,同时Mg和Zn助剂能增加Pt粒子周围的电子密度,高的电子密度使得Pt与生成的烯烃双键之间的相互作用力减弱,从而使烯烃容易从催化剂表面脱附,提高催化剂的性能。     

超高效液相色谱-串联质谱法检测玉米油中的 黄曲霉毒素和玉米赤霉烯酮

目的建立超高效液相色谱-串联质谱法准确、快速检测玉米油中黄曲霉毒素(aflatoxins B_1、B_2、G_1、G_2)和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)的含量,了解市售玉米油中B_1、B_2、G_1、G_2、ZEN污染状况。方法样品经乙腈:水(84:16,V:V)溶液超声离心提取后,通过多功能固相萃取柱进行净化处理,采用液相色谱-串联质谱法进行检测。结果 B_1、B_2、G_1、G_2的线性范围为0.1～20μg/L,ZEN的线性范围为3.0～200μg/L;方法回收率为74.4%～98.6%,相对标准偏差为3.9%～6.9%;B_1、B_2、G_1、G_2定量限为0.2μg/L,ZEN的定量限为6.0μg/L。市售的33份样品中,均没有检出B_1、B2、G_1、G_2;玉米赤霉烯酮检出32份,检出率为97.0%。结论该方法操作简单快速、重现性好,可用于玉米油中黄曲霉毒素和玉米赤霉烯酮的检测。     

菠萝皮果胶的提取及结构组成研究

以菠萝皮为原料,采用漂烫灭酶、酸法提取和醇沉工艺提取果胶。对提取果胶的结构和组成进行分析,并与常见的双子叶植物（苹果、柑橘）果胶进行比较。结果表明：菠萝皮经10min漂烫灭酶后,在料液比1∶15、pH2.0、温度80℃条件下提取100min;提取液经2.5倍体积乙醇在pH3.7醇沉,此条件下果胶的得率为4.68%,半乳糖醛酸含量为68.73%。菠萝皮果胶中含有部分甲氧基和少量乙酰基,FCC滴定法测定其酯化度为48.73%,是一种含乙酰基的低酯果胶。果胶多糖中含有鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖6种单糖,其组成摩尔比为0.74∶0.79∶1.54∶0.92∶0.84∶1.00,与双子叶植物果胶存在很大差异。     

吗啡及可待因酶联免疫检测方法的研究

通过对吗啡分子结构进行改造,制备了吗啡半抗原及人工抗原,通过免疫动物得到了吗啡的单克隆抗体,建立了吗啡及可待因间接竞争酶联免疫检测方法。该方法对火锅底料和辣椒酱的检出限分别为4.92 μg/kg、4.85 μg/kg,半抑制浓度(IC50)为0.7 μg/L,标准曲线线性范围为0.3～24.3 μg/L。抗体与吗啡、可待因的交叉反应率分别为100%、150%。火锅底料、辣椒酱样品中平均添加回收率为80%～120%,变异系数＜15%。     

一种矩阵块间提前切换的脉动阵列优化策略

AI应用对硬件算力的需求逐年增加,驱使着AI加速器不断向更高的性能演化。研究表明,AI应用的主要运算形式可以转化为矩阵乘运算,脉动阵列因为在矩阵乘运算上的独特优势,使其成为了主流矩阵乘加速技术之一。然而,矩阵在注入和流出脉动阵列时存在一定的流水线启动和排空开销,特别是支持训练的浮点脉动阵列,其MAC延时往往大于1,矩阵块间切换不及时会导致PE利用率急剧下降。针对上述问题,基于典型应用场景进行理论分析,提出了一种矩阵块间提前切换策略,能够精确计算出各种情况下的矩阵块间最优切换时刻。同时,还实现了RTL设计。经过实验对比可知,优化后的脉动阵列增加的硬件开销微乎其微,但在所有场景中均能得到性能提升。     

摩擦焊接头超声波检测缺陷信号智能识别

为使超声波无损检测准确识别摩擦焊接头的弱结合缺陷,本文利用小波包分析法分析处理超声波检测的回波信号,利用“能量-故障”法提取各检测信号的信号特征,将信号特征向量作为输入量引入到利用改进算法所构建的信号识别神经网络中,使其对接头中的缺陷进行后端分类和识别处理,从而实现了摩擦焊接头缺陷的智能识别。实验结果表明该方法具有较高的准确度。     

二叉树路径规划算法在栅格地图中的应用

基于栅格图的路径规划算法主要有A~*算法、快速搜索树算法等。在栅格地图规模增大的时候,以上算法的运算量将大幅增加。笔者提出一种将图搜索与栅格搜索结合的二叉树路径规划算法。该算法通过逆向搜索优化局部路径、剪枝优化二叉树,从而得到最佳路径。相比快速搜索树算法,二叉树路径规划算法具有概率完备性,在运行测试试验中,实际展开结点数量为A~*算法的28%,运行时间仅为A~*算法的52%。     

SF6在不同地层水类型及矿化度下分配性实验研究

分配性能是评价气体示踪剂应用效果的重要标准之一,分配性越好,应用效果就越好。利用高温高压反应釜,在不同类型及矿化度的地层水溶液中进行气体示踪剂分配性实验研究。实验结果表明：4种自然环境的地层水对于SF6溶解的抑制作用均大于对CO2的作用;在不同类型地层水溶液,SF6在氯化钙水型中分配性能最好;在不同矿化度下的重碳酸钠溶液中,范围在0-2 000mg/L时SF6的应用效果最佳。     

MOFs基电化学传感器及其重金属离子检测应用研究进展

现代工业化快速发展,重金属等环境污染严重影响公众健康和生态系统安全。基于MOFs及其复合材料的电化学传感系统是重金属污染物分析检测领域的研究热点。综述了基于MOFs及其复合材料的电化学传感器的构建及其在重金属离子检测中的应用研究进展,简要概述了MOFs材料的组成、结构、分类命名、制备技术、电化学传感优势性能等;探讨了MOFs/碳纳米材料、MOFs/金属纳米材料和MOFs/导电聚合物复合材料应用于电化学传感器的优势特性;详细讨论了MOFs基电化学传感器在Pb²⁺、Hg²⁺和Gd²⁺等重金属离子检测方面的应用研究进展;对MOFs基电化学传感器在重金属离子检测应用中的优势及存在的问题进行了分析,并对未来研究发展趋势进行了展望。     

离子液体在药学研究中的应用

由于离子液体特殊的性能和结构可调控性,可以促进化学反应过程,提高产率,减少环境污染以及改善药物溶解度差、产物晶型不稳定、生物活性差、药物传递效率低等问题,因此在药学研究领域受到广泛关注。就近年来离子液体在药学领域中的药物合成、药物增溶及色谱分析方面的应用进行综述。