国产18MW汽轮机第11级通流部分优化设计

对南京汽轮电机集团有限责任公司生产的型号为L18－3.43燃气/蒸汽联合循环系统中的汽轮机第11级通流部分进行优化设计,大大改进了该级的气动性能,级效率显著提高。为中小型汽轮机通流部分的优化设计积累了宝贵的经验。     

动态物理拓扑下基于CPS的混合交通牵制控制

随着自动驾驶技术的发展,传统人驾车与自动驾驶车将在一段时间内共存,形成一类新型混合交通.网联自动车的出现为车辆协同行驶提供了新的控制手段,传统的混合交通效率优化控制方法更多地立足于宏观流量的控制或小群体的局部优化, CAV对交通优化作用的潜能还有待开发.鉴于此,首先给出混合交通的信息物理描述,揭示混合交通物理拓扑的动态性;然后提出一种动态物理拓扑下基于CPS的混合交通牵制控制方法,该方法通过调节网联自动车的行驶状态,间接影响、诱导和控制交通中存在的传统人驾车,从而优化整个交通系统.基于Matlab的仿真实验验证了所提出方法的有效性,而基于SUMO的仿真实验表明所提出的牵制控制方法在更真实的场景下依然适用.     

射频识别在多品种小批量生产管理中的应用研究

针对多品种小批量生产环境下,生产过程难以实现精准管理的问题,采用射频识别标签标识车间重要生产对象,关键应用管控点部署交互式作业控制终端,自动、实时、准确、详细地获取车间物理环境的信息。在此基础上,构建相应的生产管理系统的体系结构和集成化运行模式。研究多源异构实时生产信息融合技术和基于组件技术的可重构生产管理系统实现方法。该系统已成功应用于重庆某企业摩托车装配线,取得了良好的应用效果。     

基于自适应粒子群算法的制造云服务组合研究

针对云制造系统中制造云服务组合的多目标规划问题,研究建立了问题模型并提出了求解方法。首先引入了网格制造模式的制造资源服务组合技术,探讨并描述了云制造模式中基于服务质量（QoS）的制造云服务组合过程;接着通过分析云制造模式下制造云服务的特征并基于制造领域知识,研究定义了制造云服务的八维QoS评估标准及计算表达式,推导出制造组合云服务的QoS表达,进而建立了制造云服务组合的多目标规划问题模型。最终设计了自适应粒子群算法来解决该多目标规划问题。仿真实验表明,该算法能有效并高效地解决该问题,且求解效率优于传统粒子群算法。     

渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上, 通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM (1,1)模型。针对GM(1,1)模型求解计算开 销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(l,1)模型的在线实时递推预侧算法。将该模型及递推算法用于交通事故预 测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同 时,提高了预测精度。     

协同制造业配件供应商库存目标决策模型

协同制造业配件供应商的销售具有不允许缺货,需求不确定,客户数量有限,存在半成品的特点.根据这些特点,在指数平滑法基础上,增加了趋势因子,提出了预测算法,然后基于线性规划的思想提出了成品和半成品库存分配模型.该模型在保证完成订单的前提下,利用半成品库存来减少成品库存,进一步降低了库存成本.最后通过仿真实例对这2个模型进行了评估.     

摩托车整车装配企业的配套作业建模与优化

以摩托车整车装配企业为例,分析了装配型企业配套作业的特点及其对工期和成本目标平衡的需求.在现有供应链建模与分析方法的基础上,提出了装配型企业配套作业模型,并依据其特征对支持区间数的配套作业关键路径求取、基于时差和关键路径的配套作业优化进行了研究.最后,通过实例进行了验证,结果表明该方法具有一定的可行性和实用性.