基于改进量子遗传算法的云计算资源调度

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。     

电子商务及相关技术

本文分析了电子商务的进展及其带来的深远影响,论述了它所涉及的主要技术及解决方案,以及我们应如何把握这次新的机遇。     

ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器

针对ITS虚拟共用信息平台各子系统数据异构、分布存储的特点,采用异构数据集成模型,探讨了ITS虚拟共用信息平台的数据集成方案,并结合ITS虚拟共用信息平台的体系结构,设计了ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器,并对包装器时间中的关键技术以及包装器的具体实现过程进行了详细说明。     

一种适于智能交通系统的交通信息采集及监控系统

给出了交通信息采集及监控系统的总体结构设计,着重讨论了路边单元、车载单元、车道控制系统及确保系统信息安全的措施。本系统通过微波标识卡和IC卡分别对机动车辆和人员进行有效标识,并能实时记录和监控机动车辆和人员有关的消费和控制信息,满足了多种应用功能的需求。     

电子商务中在线支付的安全保障

本文详细分析和比较了保障在线支付安全的主流协议：ＳＳＬ协议和ＳＥＴ协议。     

对光线追踪引起物体边缘走样的研究

分析了光线追踪中造成物体锯齿状边缘的原因,讨论了几种反走样方法,在此基础上设计了一个自适应随机反走样算法.实践证明该算法能有效地消除物体的锯齿状边缘.     

对光线追踪引起物体边缘走样的研究

分析了光线追踪中造成物体锯齿状边缘的原因，讨论了几种反走样方法。在此基础上设计了一个自适应随机反走样算法，实践证明该算法能有效地消除物体的锯齿状边缘。     

基于DBSCAN算法的营运车辆超速点聚类分析

针对挖掘营运车辆超速点过程中存在的问题,提出一种基于密度的聚类方法。该方法依据车载GPS实时监控数据,挖掘超速多发点段,通过区域查询搜索超速点邻域内所有超速事件,寻求超速密度大于阈值的点或地段,并创建密度可达最大值的超速点聚类。同时利用简单直观的邻接表替代R^＋-树,简化了数据结构的建立过程,减少内存占用。实验结果表明,该方法有效。     

基于视频检测技术的交通拥挤判别模型*

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,提出基于视频检测技术直接判断道路交通拥挤程度的方法。以道路占有率、占有率方差、占有率变化量绝对值为交通特征参数,研究了其与道路拥挤事件发生的关系,在此基础上利用模糊C-均值算法给出了一种交通状态划分方法,最后建立了一种新的交通拥挤判别模型。应用实际采集的视频数据,分别通过该模型及人为判断进行实验验证。实验结果表明该模型是有效可行的。     

动态聚类在空袭目标类型识别中的应用

动态聚类根据特定指标体系,构建动态聚类原始样本集,再选取一批聚点让样品向最近聚点聚类,以得到初始分类,最后按最近距离原则调整分类结果,得到较合理的分类结果.并从防空指挥辅助决策系统实际应用背景出发,基于动态聚类算法建立空袭目标的类型识别模型,进行数据标准化变换、选择聚点、初始及修改分类等.