基于BP神经网络和最小二乘支持向量机的灰熔点预测和对比

为了预测燃煤锅炉受热面的结渣情况,以灰成分金属氧化物、煤灰SO₃含量以及结渣评判指标为自变量,灰熔点变形温度(deformation temperature,DT)和软化温度(softening temperature,ST)为因变量,建立了BP神经网络(BP neural network,BPNN)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的灰熔点预测模型。回归分析和误差分析结果表明:针对样本量多的DT预测过程,2种模型精度接近,预测结果置信度均达到95%,相关系数均约为0.92,平均相对误差均约为3.4%;针对样本量较少的ST预测过程,LSSVM模型预测效果较优,相关系数为0.950 52,高于BPNN模型的0.904 26,平均相对误差为4.98%,并且大误差点个数少于BPNN模型。因此,LSSVM模型能够更准确预测飞灰的DT和ST。     

常州滨江区域城镇径流污染对河道水质的影响

德胜河是常州市重要的应急饮用水水源，应急取水口附近存在城镇集中建设用地，降雨期间污染物随城镇径流进入德胜河，对城市应急供水安全构成潜在威胁。2018年和2019年对德胜河及其周边城镇径流进行了多个位置和多个降雨场次的水质监测，通过对监测数据的综合分析，研究德胜河周边城镇径流污染状况及城镇径流对德胜河水质影响的特征和规律。德胜河全年水质总体良好，但是在汛期和降雨期间水质波动明显，部分污染物浓度上升的频次和幅度较大，Cr、Pb、Mn、Fe等重金属指标出现超标情况；由于城镇区域人口密度和车流量大，存在较多工业、仓储物流和码头用地等原因，德胜河周边城镇径流中COD、总氮、总磷、Zn、Cr、Pb、Mn、Fe等污染较严重；城镇径流对德胜河城镇段COD、SS、浊度、总磷、Zn、Pb、Mn、Fe、As、苯等污染物浓度的上升贡献较大或发挥主要作用，但是当降雨量很大时城镇径流污染的影响会被河道激增的水量所稀释并迅速流向下游。在此基础上，提出基于海绵城市的城镇径流污染控制及应急水源运行管理优化建议。     

微控制器下的光耦参数特性测试仪的设计

基于图形化编程语言LabVIEW，配合计算机和单片机通讯电路所组成的一个微控制器测试仪，用于测量和采集光耦特性数据，传输到计算机中利用LabVIEW显示该光耦器件参数特性，并保存到PC机上。     

有起落架布置的双三角翼载荷测试技术研究

针对起落架布置在机翼上从而很难实现对机翼根部切面载荷测试的问题,结合某型飞机全机载荷测试项目,分析研究了该型机翼的结构特点,并设计机翼根部弯矩、剪力、扭矩测试应变电桥。考虑到外场无承力结构可作为约束载荷点的试验条件,提出全机自平衡多点协调加载标定模型,得到了较准确的载荷标定数据。同时对标定试验数据进行多元回归分析,建立了载荷标定方程,并通过校验工况对载荷标定方程进行了误差分析,大载荷下的误差均不超过5%,可满足一般的工程要求。最后经飞行实测验证,得到了该类机翼根部切面准确的载荷-时间历程。该技术可以运用到有起落架布置的机翼载荷外场测试上,对起落架以内的切面载荷测试可作为通用方法使用。     

动态时效对Al-Cu-Mg-Ag合金组织与力学性能的影响

对Al-Cu-Mg-Ag新型耐热铝合金进行预时效+中温轧制变形+终时效的动态时效工艺处理,采用硬度测试、拉伸性能测试,结合金相显微组织分析和透射电子显微分析,探究动态时效对其力学性能与微观组织的影响。结果表明：动态时效能够提高合金的时效硬化速率,随着变形量的增大,合金的峰时效时间逐渐减小,峰值硬度逐渐增大。动态时效能够改变晶粒形貌,随着变形量的增大,晶粒的纵横比增大,位错数量增多,强化相数量增多尺寸减小,使得合金强度随着变形量的增大而逐渐增大,但伸长率逐渐减小。变形量为50%合金的强度最高,抗拉强度和屈服强度最大,分别为527.4 MPa和467.0 MPa,伸长率保持在较高值9.1%。     

基于AutoCAD的简单多边形剖分算法

在充分挖掘AutoCAD图形中简单多边形自身隐含的垂直与共线关系的基础上,提出一种新的基于直角顶点判定和凹凸顶点判定的简单多边形剖分算法。该算法首先判断出多边形顶点的直角特性和凹凸性,然后根据多边形自身的特点按照一定的先后次序进行剖分,力求把多边形分割成直角梯形、矩形和直角三角形的形式。其中判断辅助线连接次序的优先级是实现剖分算法的关键。程序实现中采用递归算法,对分割后的多边形重新进行判断,直到多边形分割完毕。     

一种基于蚁群算法的分布式多播路由算法

随着计算机网络的不断发展,大量多媒体应用要求网络具有满足QoS约束的多播功能.应用多播的关键是确定有效的多播路由,即求解最优Steiner树.目前提出的大部分都是集中式的或本质上是集中式的启发式算法,关于分布式算法的研究还比较少.本文提出了一种基于蚁群算法的分布式多播路由算法.该算法在源节点不掌握整个网络信息的情况下,利用网络的局部启发式信息和蚂蚁留下的信息素建立最优的多播路由.结合多播路由问题的特点,对算法进行了改进,使算法的收敛速度和解的质量都得到了较大的提高.仿真实验结果验证了该算法的有效性.     

配双进双出磨煤机锅炉的节能优化

给出了锅炉侧节能优化运行的基本原则,以配备双进双出钢球磨直吹式制粉系统锅炉为例,对锅炉在70%额定负荷下的节能优化运行技术进行了试验研究。结果表明,锅炉在常用负荷下应及时停运磨煤机,同时应注意磨煤机的组合运行方式对机组能耗的影响。     

Pasveer氧化沟低氧脱氮性能研究

在低氧条件下采用Pasveer氧化沟处理污水,DO为0.2~2mg/L时,氨氮的去除率可达99.9%,总氮的去除率保持在85%以上。试验表明:DO越小,除氮效率越高;低氧条件下污泥性能稳定,MLSS为1 800mg/L,SVI长期保持60~70mL/g;扫描电镜证实了各类菌胶团的存在,解释了污泥具有良好沉降性能的原因。     

不同煤种下循环流化床灰渣特性的试验研究

在一台 0 .5MW的循环流化床燃烧炉上对 4种不同煤种分别进行燃烧试验 ,对燃烧产生的灰渣的分析结果表明了煤种特性如挥发分、灰分和含碳量等对循环流化床燃烧过程的灰渣形成及其排放特性有很大影响 ,并获得了煤中挥发分、灰分及含碳量对底渣粒径及其含碳量、飞灰粒径及其含碳量、飞灰份额及燃烧效率等影响特性 ,对循环流化床锅炉的设计和运行有一定的指导意义。