抗氧剂BHT结晶工艺研究

BHT结晶采用乙醇作为溶剂。对不同浓度的乙醇,改变溶质与溶剂的物料配比,测定了BHT溶液的出晶点温度。结果表明:在乙醇浓度一定的条件下,出晶点温度随BHT与乙醇配比的增大而降低;而在相同物料配比的条件下,乙醇浓度越低,出晶点温度越高。     

富集均三甲苯塔的模拟与优化

在满足工艺要求的基础上，通过富集均三甲苯塔模拟与优化给出最佳操作条件，用于指导实际操作和设备改造．优化生产参数。     

3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基氯化铵水溶液与烷烃的动态界面张力

用旋转滴法测定了3-十二烷氧基-2-羟丙基三甲基氯化铵（R12TAC）水溶液与系列烷烃的动态界面张力（DIFT），考察了浓度、温度和烷烃链长对DIFT的影响，并详细表征了DIFT随时间的变化过程。根据修正的Word-Tordai方程计算了DIFT的有关参数。结果表明：R12TAC浓度越大，DIFT曲线越低，DIFT下降越快，达平衡值的时间越短；随R12TAC浓度的增大，表观扩散系数Da从2．02×10^-10m^-2·s^-1减小到0．14×10^10m^-2·s^-1，吸附势垒Ea从2．60kJ·mol^-1增大到9．32kJ·mol^-1；温度升高，DIFT降低，表观扩散系数Da升高，而吸附势垒降低；固定一种表面活性剂溶液，测定R12TAC／系列烷烃溶液的动态界面张力，发现R12TAC／正己烷体系的DIFT最低，这与表面活性剂在水和油中的溶船度有关。     

非零速启停的低功耗步进电机控制器研究

为了优化步进电机开环控制性能,对非零速启停的加减速曲线算法及其低功耗硬件逻辑实现进行了研究。针对零速启停的加减速曲线存在控制性能难以充分发挥的问题,提出了一种非零速启停的步进电机线性加减速曲线算法,将加减速过程划分为四种转动模式,可构建任意的线性速度剖面。首先理论推导了四种加减速转动模式的控制脉冲周期;其次结合流水线设计思想优化加减速曲线算法的硬件逻辑模型,在FPGA中设计了步进电机控制器IP核,并采用门控时钟等低功耗IC设计技术实现了IP核的低功耗;最后,搭建了实验平台进行验证。实验结果表明,IP核可以实现四种转动模式的非零速启停控制,实现了高实时、高精度驱动,提升了20%的控制性能,电路面积优化约30%,功耗降低53%,验证了方案的可行性与有效性。     

正交试验优选刺三加茎、叶中总多酚的提取工艺及含量测定研究

以刺三加茎、叶为原料,采用超声波辅助技术提取刺三加茎、叶中总多酚。通过单因素实验和正交试验优选了刺三加茎、叶中提取总多酚类物质的最佳工艺条件。结果表明,刺三加茎中总多酚的最佳提取工艺:乙醇体积分数45%、料液比1∶35(g/m L)、提取时间50 min、提取温度45℃,总多酚平均含量为9. 42 mg/g,提取率平均值为1. 10%;刺三加叶中总多酚最佳提取工艺:乙醇体积分数45%、料液比1∶10(g/m L)、提取时间70 min、提取温度50℃,总多酚平均含量为13. 46mg/g,提取率平均值为1. 35%。刺三加茎、叶中加标平均回收率分别为98. 13%和99. 18%,相对标准偏差(RSD)分别为1. 35%和1. 68%(n=6)。该实验方法简便、可靠、准确,为进一步研究总多酚在实际生产中的应用提供了理论依据。     

水泥企业库底微机配料动态校秤方法

库底微机配料是水泥企业常见的一种配料方式。它不需要设置磨头仓，配料设备直接安装在原料库底，可用于生料配料，也可以用于水泥配料。库底配料常因库内料位变化、物料粒度变化、出料口形状变化（如堵塞或部分堵塞等）、皮带秤的皮带跑偏或秤体阻力变化等原因，发生入磨物料实际配比失真，造成出磨水泥（或生料）质量控制项目合格率低，质量波动大。因此，对库底皮带秤要勤维护，勤校秤。下面结合本厂使用的QCS微机调速电子皮带秤配料控制系统，介绍一种方便实用的动态校秤方法。１库底配料的基本形式如图１所示，库内各物料经调速电子…     

炭黑对复合型导电高分子材料电性能影响

阐述了炭黑填充型导电高分子复合材料的导电机理，讨论了炭黑基本物性、填充量以及分散状态对材料导电性的影响，并探讨了影响炭黑分散状态的因素。     

多壁碳纳米管修饰电极测定水样中痕量镉

通过多壁碳纳米管修饰玻碳电极,建立了水样中痕量镉的线性扫描阳极溶出伏安分析法。优化了支持电解质及pH、修饰剂用量、富集电位及时间等测定条件,在pH 4.0的NaAc-HAc缓冲液中,-1.10 V富集5 min后,溶出峰电流与Cd2 浓度在2.0×10-8~5.0×10-5mol/L的范围内呈良好的线性关系,检测限为8.0×10-9mol/L。该法用于实际水样中痕量镉的测定,平均回收率在98.7%~105.0%之间,结果满意。     

非线性混合回归模型在年径流预报中的应用探讨

在气候变化和人类活动等影响下,径流变化日益复杂,常用的流域径流预报方法有时间序列法、多元回归分析等,但这些方法预报精度较差,笔者建立起基于BP神经网络系统的年径流预报非线性混合回归模型,并以1961~2001年的数据为训练样本,以2002~2010年的数据为预测检验样本对新疆天山北坡昌吉州呼图壁县内的军塘湖流域年径流进行预报,结果表明,该预报方法具有较高的预报精度。