试析地铁明挖车站的防降水施工

在城市现代化发展的建设过程中,城市面积的扩张和地面交通压力的日益增加需要现代城市建设加快对地铁公共交通的建设,通过地铁公共交通设施的建设从而缓解城市交通的压力、提高对公共交通尝试的出行力、提高城市的适宜居住水平。在现代化城市的地铁建设中,地铁车站的施工是地铁建设中的基础建设内容,也是重中之重。明挖车站的在地铁车站建设中的一种被普遍采用的方法,它是通过挖开地面来完成车站主体结构后填基坑并恢复地面。针对地铁明挖车站施工技术的特点,在地铁明挖车站的施工过程中应该着重注意防降水工作的开展。文章就地铁明挖车站的防降水施工进行了简要的论述。     

麦草浆纸厂碱回收及治污的探讨

我国山东、河南、河北、陕西等省有着大量的麦草资源，然而目前制约麦草浆发展的一大原因就是其治污问题。麦草浆的治污是一个综合系统工程，目前国内比较普遍的是黑液经过碱回收，剩余废水排入中段废水中，再经过一级物化、二级好氧生化处理的办法。     

纳米膜分子驱油技术研究及应用——以安塞油田王20—8井组为例

安塞油田属于典型的特低渗透油藏，已进入中后期开发阶段，含水率上升及地层堵塞等开发矛盾日益突出，该油田水驱最终采收率仅为25％，因此，迫切需要采取有效措施，增加油井产量，提高原油采收率。根据安塞油田的实际地质条件和局部区块存在的注水开发矛盾，通过开展纳米膜分子驱油机理及影响因素的研究和室内模拟实验，优选出适合该油田油层特点的纳米膜分子工艺技术并进行了矿场试验，取得了一定的认识及成果。     

消能减震结构的损伤集中分布研究

消能减震结构是一种应用前景非常广泛的结构抗震体系。利用能量平衡的原理,采用质点系振动模型,通过对建筑结构模型进行地震响应和能量耗散的时程分析,讨论了在结构中设置薄弱层即消能层,控制结构在地震中的损伤集中分布在结构消能层的理论可行性,研究了所布置阻尼器及结构薄弱层的参数对损伤的集中程度的影响。结果表明设置消能层能够集中损伤,并可以减少消能层上部主体结构的截面尺寸,达到节省建筑材料提高经济效益目的。     

SAP销售管理系统设计

介绍了大港石化公司SAP系统的应用架构,阐述了ERP系统在大港石化企业生产运行中的作用.通过对SAP系统的进一步开发,实现销售站点提货称重无人工干预的全自动处理,销售站点自动获取信息填写提货单据并提交给SAP服务器.全部销售单据的管理由中国石油总公司SAP服务器负责,为生产统计分析提供完整的数据应用支持.     

海上稠油热采井防砂筛管热应力分析

为了研究稠油热采井防砂筛管的热稳定性,建立了筛管热应力分析模型,对不同工况下不同钢级的筛管基管进行研究。建模时为获得较高的网格密度,且在划分网格时不引起网格畸变,只取筛管基管的一部分进行模拟,忽略多元热流体化学因素的影响,采用8节点线性减缩积分应力单元C3D8R。结果认为,筛管弹性模量、膨胀系数与屈服强度受温度影响变化显著,对筛管热应力分析有明显的影响;热应力补偿器的配备可显著缓解防砂管柱热应力,提高其热稳定性。     

PCB板级组装的可靠性

PCB板级组装作为电子产品生产的重要环节之一,越来越显示它的重要性,组装的可靠性成为电子产品竞争力的重要体现.通过对影响板级组装可靠性主要因素的分析,从元器件的合理选用、基板的选择、元件的布局和方向设计、SMT焊膏印刷以及回流焊的质量控制5个方面就提高PCB板级组装的可靠性进行了论述,并提出了提高PCB板级组装可靠性的方法和路径.     

浅谈工程机械搅拌设备用称重传感器的选型

本文提出了工程机械搅拌设备称重系统选用传感器时需要考虑的几个问题,重点分析了传感器防护结构对工程机械搅拌设备运行可靠性的影响,指出IP代码所代表的防护等级不能涵盖工程机械搅拌设备对传感器的全部防护要求。建议不同类型的搅拌设备选用不同防护能力的传感器。     

浪潮服务器平台创新技术(三) 浪潮服务器主动管理技术

应用浪潮服务器主动管理技术,用户可以在任何系统状态下,从远端管理整个网络平台。即使在硬盘已经损坏或者操作系统已经不能工作的情况下,IT技术人员也可以从远端对系统进行诊断、复原。服务器主动管理技术可以有效地解决目前企业信息管理部门,对于降低企业信息系统整体拥有成本(TCO)中最主要的三大问题:即改善IT资产管理、缩短停机时间、减少现场维修次数,从而实现"使用更少的设备完成更多的工作"的目标。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.