镁阳极常规试验与加速试验对比研究

通过对三种不同牌号的镁阳极进行常规试验和加速试验,发现两种试验下镁阳极的电化学效率出现一定范围的偏差并具有一定规律性。为此,对两种试验下的电流效率值进行线性拟合得到关系方程式,以加速试验得到的数据为基础,通过方程计算的常规试验下阳极电流效率与实际测量值偏差小,表明换算结果可靠。因此,在实际镁阳极产品的生产过程中,可通过关系方程式将加速试验的测试数据换算得到常规试验下镁阳极的电流效率,可大大缩短镁阳极产品的质控时间,降低检测和生产成本,为镁阳极生产厂家提供一定的借鉴和参考。     

嵌套球形层状封闭结构纳米二硫化钨的合成与机理探讨

采用简单的沉淀法制备了WS3前驱物，在高温下WS3前驱物与氢气反应在聚乙二醇做分散剂作用得到了具有嵌套球形层状封闭结构WS2纳米颗粒．通过高分辨透射电镜(HRTEM)、粉末X射线衍射(XRD)和X射线能量散射谱(EDS)等方法对其形貌、结构和成分进行了表征，对其形成机理进行了探讨．     

绝缘外壳弯曲模设计

通过对绝缘外壳零件现场生产工序简单分析,着重介绍了弯曲模的结构和动作原理,并对模具部分零件设计作了说明,最终完成了弯曲模具结构设计.实践证明此模具结构合理,操作方便,产品成形精度好.     

农作物智能数据库设计系统的研究

数据库是计算机智能决策支持系统的核心。文章介绍了智能数据库设计系统的结构,并以农作物中的水稻作物数据库为例,提出了具体的设计方法,分析了智能数据库管理的功能。     

采用CNN和Bidirectional GRU的时间序列分类研究

时间序列数据具有非离散性、数据之间的时序相关性、特征空间维度大等特点,当前大多数分类方法需要经过复杂的数据处理或特征工程,未考虑到时间序列具有不同时间尺度特征以及序列数据之间的时序依赖。通过结合卷积神经网络和循环神经网络中的双向门控循环单元,提出了一个新的端对端深度学习神经网络模型BiGRU-FCN,不需要对数据进行复杂的预处理,并且通过不同的网络运算来获取多种特征信息,如卷积神经网络在时序信息上的空间特征以及双向循环神经网络在序列上的双向时序依赖特征,对单维时间序列进行分类。在大量的基准数据集上对模型进行实验与评估,实验结果表明,与现有的多种方法相比,所提出的模型具有更高的准确率,具有很好的分类效果。     

自治系统内部网络拓扑结构自动发现技术的研究

网络拓扑结构信息反映了网络环境中的网络节点之间的连接关系,是有效地实施网络管理、网络模拟、网络服务部署以及网络信息系统安全防护的基础.分析了目前基于SNMP协议的自治系统内部网络拓扑结构自动发现算法存在的不足,提出了以使用SNMP协议为基础,结合主动探测技术的自治系统内部网络拓扑结构探测算法,设计实现了基于该算法的自治系统内部网络拓扑结构自动发现原型系统,有效地提高了自治系统内部网络拓扑结构发现结果的完全性.     

玉米醇溶蛋白水解酶菌株的筛选

从Aspergillus oryzae3042、Aspergillus oryzaeIF-39、Aspergillus oryzae3800、Aspergillus oryzaeJ-rapid4种霉菌中通过优化培养条件,筛选出产蛋白酶酶活力高的菌株,结果表明,Aspergillus oryzaeIF-39所产蛋白酶酶活力最高。培养条件为麦麸豆粕比1∶1,pH值7.5,水的质量分数50%,温度30℃,培养96 h,接菌量3环。菌种产酶酶活达到220.78 U/mL,玉米醇溶蛋白的水解度达到33.5%。     

梯级爆破在水电站工程中的应用

简述了梯级爆破工程如何根据工程的具体情况进行各种爆破参数的选择,以使爆破工程安全、顺利的进行     

某矿山高溜井三维可视化模型的井壁破坏特征研究

溜井是地下金属矿山最重要的采矿工程之一,井下开采的全部矿岩都由此集中贮藏和转运,它的稳定畅通与否对矿山生产影响极大.由于溜井工程环境复杂,又长期受冲击载荷作用,稳定条件恶劣,主溜井破坏,轻者需停产长时间进行返修,严重者井筒报废,影响生产,给矿山造成巨大的经济损失.为探究某矿山高溜井井壁破坏特征,针对该高溜井垮塌部位进行...     

北京市典型流域降雨前后水质变化研究

为探索北京市降雨对河流水质的影响,本研究分析了通惠河流域、小中河流域、海子水库流域等3个流域降雨前后主要河流水质变化特征,解析了3个流域的主要水质指标变化趋势,结果表明：降雨后COD_Cr、NH₃-N与TP的变化趋势基本一致,表现为降雨级别为小雨、大雨和暴雨时,降雨后COD_Cr的浓度比降雨前低;降雨级别为中雨时,降雨后COD_Cr的浓度比降雨前高。TN降雨后浓度变化与降雨级别关系不大,浓度变化不明显。本研究为北京市科学制定水资源保护规划方案及水污染防控措施提供技术支撑。