铸石球阀球体结构创新及加工工艺

本文介绍铸石球阀球体结构创新及加工,分析其结构的合理性和经济性,并进行了对比。     

工业热炉膛内热辐射场分析及反演重建

针对工业热炉炉膛内燃烧火焰高温多维非均匀湍流介质的热辐射特性,研究其分布机理与解算方法.基于CFD数据代表的空间栅格进行网格定位,根据其中气体组分的辐射机制得到栅格辐射强度;通过计算虚拟射线踪迹上的流场气动热辐射强度,推衍出探测视场内非均匀介质组分多波段炉膛热辐射场计算模型.提出弱表层马尔可夫模型,将热辐射场计算结果作为初始条件和参数确定依据,基于多帧炉膛红外探测图像,迭代反衍直至矢量平均余弦相似度小于阈值,从而复原重建炉膛热辐射场,形成高温非均匀流场热辐射特性分析体系.     

基于相位一致性的SAR图像边缘检测

由于相位一致性具有光照条件变化和对比度变化的鲁棒性,能够为大多数图像确定1个通用的阈值,且其检测特征的原理与人类视觉系统对图像特征的认知一致,因此本文采用一致性对SAR边缘进行检测。通过将原图像与二维滤波器卷积求取图像相位的一致性,其中使相位一致性达到最大的点即为图像的边界点。试验结果表明:相较传统的基于梯度的检测算子,相位一致性能获得更加丰富和精确的SAR图像边缘信息。一致性图像边缘较为扩散,存在较多的伪边缘,后续采用了非极大值抑制和自适应双阈值法细化边缘和去除伪边缘。     

新型凝胶泡沫材料阻化性能实验研究

为研究新型凝胶泡沫对煤体阻化作用的效能与影响,基于程序升温实验,对凝胶泡沫处理前后的不同粒径煤样组进行实验,分析煤样升温过程中的耗氧速率、CO与CH₄气体体积分数及其产生率,以及凝胶泡沫对煤样的阻化率。研究结果表明：煤的粒径不同,其耗氧速率也不同,经新型凝胶泡沫处理煤样的CO、CH₄气体的体积分数及其产生率均明显低于未经处理的煤样;在100 ℃时,粒径小于0.9 mm煤样的阻化率为59.23%,粒径3~5 mm煤样的阻化率为61.69%,粒径6~10 mm煤样的阻化率为65.63%,各粒径煤样受凝胶泡沫的阻化影响顺序为大粒径> 中粒径> 小粒径;新型凝胶泡沫材料能有效延缓煤的氧化过程、抑制煤氧复合反应、延迟煤体蓄热进程,对防治煤自燃具有十分积极的作用。     

我国GPS车辆定位管理系统的现状与发展方向

本文讨论了GPS车辆定位管理系统的现状和发展方向。     

有关IATA DGR50版与49版锂电池航空运输包装指引的差异说明

详细介绍了IATA DGR 50版与49版关于锂电池包装指引的差异。     

基于区块链的雾网络中的任务卸载优化方案研究

当前物联网(IoT)应用的快速增长对用户设备的计算能力是一个巨大的挑战。雾计算(FC)网络可为用户设备提供近距离、快速的计算服务,为资源紧张,计算能力有限的用户设备提供了解决方案。该文提出一个基于区块链的雾网络模型,该模型中用户设备可以将计算密集型任务卸载到计算能力强的节点处理。为最小化任务处理时延和能耗,引入两种任务卸载模型,即设备到设备(D2D)协作群组任务卸载和雾节点(FNs)任务卸载。此外,针对雾计算网络任务卸载过程的数据安全问题,引入区块链技术构建去中心化分布式账本,防止恶意节点修改交易信息,实现数据安全可靠传输。为降低共识机制时延和能耗,提出了改进的基于投票的委托权益证明(DPoS)共识机制,得票数超过阈值的FNs组成验证集,验证集中的FN轮流作为管理者生成新区块。最后,以最小化网络成本为目标,联合优化任务卸载决策、传输速率分配和计算资源分配,提出任务卸载决策和资源分配(TODRA)算法进行求解,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。     

韩国电信/信息技术产品入网制度

国家质量监督检验检疫总局、国家认证认可监督管理委员会日前发布2003年第113号公告,决定对无线局域网产品实施强制性产品认证。自2004年6月1日起,未获得强制性产品认证证书和未加施中国强制性认证标志的无线局域网产品不得出厂、进口、销售或者在其他经营活动中使用。自2004年1月1日起,委托人可以向指定机构提出认证产品的检测、认证委托。国家认证认可监督管理委员会正在加紧起草《无线局域网产品类强制性认证实施规则》。为配合无线局域网产品类强制性认证工作的开展,本期特别介绍韩国电信/信息技术产品入网制度,帮助读者全面深入地了解无线局域网产品入网认证制度。     

基于本地缓存的弹性分组环保护机制

本文提出一种基于本地缓存的弹性分组环保护倒换机制(WrapProtectionBasedOnLocalBuffers,简称WP-LB)。其主要思想是当环路上任何位于源节点和故障区域之间的中间节点接收到含有故障信息的控制信令后,就不再向下游转发数据分组,而是在本地缓存这些数据。等到保护通路建立好之后,再把缓存的数据分组经过保护通路发送给目的节点。分析计算表明,与原有的保护倒换(WrapProtection,简称WP)机制相比,WP-LB机制不仅提高带宽利用率,减少平均时延,并且还能避免数据包的丢失和失序。     

美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法

通过对复杂环境下声音识别技术进行研究，本文提出了美尔谱系数（MFSC）与卷积神经网络（CNN）相组合的环境声音识别方法。对声音事件提取其MFSC特征，将特征参数作为输入送入设计好的CNN模型中对声音事件进行分类。实验数据集采用ESC-10，将构建的卷积神经网络模型与随机森林、支持向量机（SVM）、深度神经网络（DNN）及DCASE比赛中常用的三种识别模型进行对比实验。实验结果表明，在相同数据集下，本文所设计的美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法相较传统的声音识别方法在识别率上分别有13.1%，18.3%，15.7%的提升，相较于DCASE比赛中的三种常用识别模型，本文所设计识别模型识别率及识别效率均有明显的优势。