基于内容复杂度的视频编码码率控制

该文根据线性模型提出信源内容复杂度的一种度量方式,并以此进行帧级比特分配和宏块级的视频码率控制。仿真表明该方法与MPEG2中的TM5相比,能比较显著地提高信噪比,实现更加准确的码率控制,同时可以在帧间和帧内获得更一致的视觉效果。该算法在MPEG4及低码率视频编码中也是适用的。     

半主动导引头倒置接收机建模仿真研究

数字仿真技术已广泛应用在制导控制系统的设计中。目前导引头接收机的输出雷达误差信号只用比例系数K来代替,但是在低信噪比、超低空和群目标条件下,导引头雷达误差测量受到干扰,比例系数K无法反映实际情况,影响了结果的置信度,也限制了数字仿真的应用。本文旨在完善导引头接收机的数学模型,使之能够真实地模拟实际情况。本文以Matlab中的Simulink为仿真平台,建立了导引头接收机的数学模型,主要包括：一二中混频、三通道合一、AGC归一化比幅单脉冲测角以及AFC回路等模块。接收机最终输出为控制导弹所需的雷达误差（即视线角速率）和弹目多普勒频率。最后进行数字仿真,仿真结果与飞行试验结果一致,验证了所提导引头接收机数学模型的可靠性。     

改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率（AP）偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在训练阶段模型的Backbone与Neck中构建更多残差结构,提高模型的特征提取能力。其次,利用LKA模块提取局部特征信息与长距离依赖关系,为后续计算目标边界框位置与大小提供更加有效的注意力指引,提升检测平均精准率。然后,使用AdamW优化算法替代Adam优化算法更新模型参数,进一步改良模型收敛结果,提升模型泛化能力。最后,在建筑工地运动目标数据集（MOCS）上进行实验,结果表明,改进YOLOX-S模型检测所有目标的平均精准率提升3.3个百分点,检测大目标、中目标、小目标的平均精准率分别提升3.2、2.3、2.2个百分点。同时,改进YOLOX-S模型计算代价未明显增加,可在实时运行的同时更好满足施工场景下对目标检测平均精准率的需要。     

大古33-斜1井长距离防碰技术分析

大古33-斜1井由于距离临井过近,导致施工受临井限制严重,且施工难度增加,在施工过程中通过对井眼轨迹的高精度的实时监测,时刻进行与临井大古33井之间进行空间上的扫描测算,加强直井段井身轨迹控制,合理选择钻具进行搭配组合、通过操作人员进行钻进过程中对井眼轨迹精确地控制,达到预期效果。因此,通过科学手段对存在碰撞可能的井段进行预测和扫描,加上优良的操作技术去操控井眼轨迹防止产生碰撞,很有实际意义。     

欠尺寸修壁器破键槽在义古斜951井的应用

义古斜951井主探含油层位为上古生界和沙二段,井身结构为五段制井。在实际定向过程中,由于靶径小,方位坐标容易偏离、井斜角难以控制,导致频繁起下钻和调整钻具结构。起下钻时钻具在造斜点部位上提下放,会逐渐在井壁上磨出一道键槽,造成电测仪器遇阻,导致施工难度加大,延长施工周期,增加成本。本次施工针对该地区的地层特点,使用欠尺寸修壁器,在一定程度上消除了键槽,使得电测仪器顺利到底,加快了施工进度,降低了成本。     

基于DSP的软开关逆变弧焊电源的设计

给出了软开关逆变弧焊电源的主电路和数字化控制电路的设计方法.对比了逆变弧焊电源两种常用的软开关技术,在综合分析两种技术优缺点的基础上选择了ZVZCS,并就ZVZCS工作原理进行了阐述,给出了其主电路参数的设计方法.控制电路采用基于DSP的数字化控制系统,详细给出了移相PWM的实现原理和控制系统的软件流程图.根据以上原理试制了一台逆变弧焊电源,实验结果证明了设计原理的有效性和可行性.     

废旧大联盟的梦想

与去年9月酝酿成立公司实体时相比,如今的中国废旧电子电器回收联盟(以下简称废旧大联盟)可“像样多了”——中欧回收平台有限公司已于去年11月在德国注册成立。“今年初,我们也听到《废旧家电及电子产品回收处理管理条例》很有可能正式出台的消息,专门在北京成立了代表处,准备利用国外先进的回收管理经验在中国开展有关业务。”中国家用电器研究院     

国内液晶市场二季度首现淡季效应2007年上半年中国彩电出口趋缓

"中国彩电市场的格局进入了一个新的时期,市场呈现液晶电视一家高速增长,其他产品类型或停滞、或衰减的局面,而各产品类型内部结构也发生了显著的变化。"     

结合双流I3D和注意力机制的视频异常事件检测

为了减少视频异常事件检测过程中冗余帧对检测效果的影响,更好地利用视频中关键帧包含的有用信息,提出了一种结合双流膨胀卷积神经网络（Two-stream Inflated 3D ConvNets,I3D）模型和压缩-激励注意力机制多示例异常检测算法。首先,利用双流膨胀卷积神经网络提取视频时空特征;其次,通过双向长短期记忆（Bidirectional Long Short Term Memory,Bidirectional LSTM）神经网络获取视频特征长时序信息;再次,借助压缩-激励注意力机制分配特征权重;最后,通过多示例排序损失函数得到异常排序模型,并在排序损失函数中加入稀疏损失和平滑损失,更好地预测视频异常分数。实验表明,在公开数据集UCF-Crime上检测准确率达到了82.84%,高于基线模型7.43%。     

脂肪酶酶解制备南瓜籽油风味物质

以南瓜籽油为原料,通过酶法水解制备南瓜籽油天然的风味物质。研究脂肪酶的酶解时间、酶解温度、酶的添加量及底物浓度等因素,以感官评价及酸价作为评定指标,用正交试验法进行优化,结果表明,在脂肪酶添加量1%,酶解温度40℃,底物浓度90%,酶解时间4 h条件下,南瓜籽油的酶解产物甜香味充足,香气纯度高并且香味柔和。用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对香气成分进行分析,主要香气成分由中短链的脂肪酸、内酯和酯类等7种成分组成。