风电场风功率预测系统研究

对风电场发电功率的准确预测,可以有效优化电网调度,使得电网经济运行,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.文中提出了基于先进统计方法的风电功率预测系统,以高精度数值气象预报为基础,搭建完备的数据库系统,利用各种通讯接口采集风电场监控数据.提出并实现了“自适应逻辑网络”(ALN),为风电场建立功率预测算法引擎,可以准确预报风电场未来72小时短期功率负荷,并能针对单台风机、风电场或风机集群进行预测和上报,为风电场管理提供重要辅助手段.现场运行测试验证了系统在风速预测以及针对不同型号风机风功率预测的可行性和有效性.     

降低煮练工序印染废水COD的常用方法

印染的煮练工序中要排放出大量的废水,这些废水如果不加以妥善处理就排入水体中,将会破坏当地的生态环境,给人们的身体健康带来危害。因此,寻求高效廉价的处理方法处理煮练废水有很重要的现实意义。     

小型水库除险加固问题探讨

文章从研究病险水库存在问题和安全隐患着手,分析了病险水库的成因,并针对病险隐患提出了除险加固的措施。     

如何买到ThinkPad的便宜学生机？

校园是每个本本厂商都不会忽视市场。从2006年开始,ThinkPad就会在每年春季开学之际,推出“学子特惠活动”。在活动期间,只要你有学生证,就能以非常优惠的价格买到指定的ThinkPad机型。     

基于Web Service代理的业务流程监控

为了能高效地从业务流程中抽取出所需的绩效指标,提出利用Web service代理(WS-Proxy)对基于Web service的业务流程进行监控。WS-Proxy提供单一的服务访问点,实现服务映射、消息转发和数据抽取。在YFilter的基础上开发基于DFA的抽取算法,WS-Proxy可以利用该算法高效地对Web service消息进行检查,对消息中的XML元素内容进行抽取。实验证明,WS-Proxy在处理SOAP消息时比YFilter具有更高的效率。     

无线传感器网络温控平台路由协议研究

研究适用的路由算法是无线传感器网络发挥作用的重要保证.本文对无线传感器网络中温控环境平台的路由方案进行了研究,在分析比较现有路由协议的基础上,引入了定向扩散协议,并介绍了具体的定向扩散过程;根据温度监控平台的实际应用,进行了相应的路由算法设计,总结出了定向扩散协议在此应用中的优缺点.     

集成学习算法在不平衡分类中的应用研究

提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性.     

基于十字线灰度图像清晰度模型的构建与应用

针对图像清晰(聚焦)度评价函数种类多、计算复杂、尚无统一标准的现状,构建一种十字线灰度图像清晰(聚焦)度评价的理论模型,分析实际应用中理论模型存在的问题,然后提出图像清晰(聚焦)度评价改进模型.实验表明:清晰(聚焦)度评价改进模型符合十字线灰度图像实际,具有应用价值.     

基于视觉检测技术的浮球姿态测量

给出一种基于图像信息估计被测浮球及其中心轴孔空间姿态的视觉检测方法.若相机焦距已知,且给定空间球与圆特征的形状参数,则可由单视方法估计该球心与圆特征中心位置及其法向方向.基于该算法,可实现对被测球体中心轴端面法线方向的估计,同时还可估计出被测球体及端面中心的位置,从而实现对目标浮球位置及姿态的非接触测量.数值仿真及实际图像处理结果表明了该算法的有效性.     

一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法

在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。