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在泵站施工过程中,加强对进水流道钢模板的变形监测对保障泵站安全施工具有重要意义。针对传统变形监测方法难以适用于复杂异型曲面和易受环境因素制约等不足,基于预泵浦布里渊光时域分析技术对泵站流道施工期钢模板进行变形监测,提出一种温度补偿方法以解决布里渊频移对温度和应变交叉敏感的问题,采用改进共轭梁法将温度补偿后的应变监测值转换为结构变形。将该方法成功应用于某排水泵站工程流道钢模板变形监测。监测结果表明,钢模板顶部和两侧均监测到拉应变,拉应变随混凝土浇筑逐渐增加,并在浇筑完成一段时间后趋于稳定。该监测方法对异形结构变形监测的研究和应用具有借鉴意义。 相似文献
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基于可视化和组件技术的大坝安全监控系统软件研究 总被引:4,自引:0,他引:4
系统软件在逻辑上采用B/S与C/S集成的混合式3层结构,通过组件技术并以可视化为主线实现了对大坝安全监测数据的深度挖掘,通过知识表达和解释模块为用户提供判断大坝安全状况的依据.系统具有高度的可视化功能,突出人性化的界面风格,组件技术的应用增强了系统的结构化功能,大幅度提高了工作效率. 相似文献
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大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义。针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的问题,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型。实例分析表明,PSO_GM_MC监控模型与传统灰色模型GM(1,1)相比,在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控。 相似文献
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鉴于传统的统计模型未考虑变形中的随机扰动和混沌现象,借助小波分析、灰色Verhulst模型(G Verhulst)〖JP〗和差分自回归移动平均模型(ARIMA)分析统计模型的残差,以充分挖掘变形观测资料中的数据特性。首先利用小波分析对残差序列去噪,提取出不同频率的信号,然后分别用G Verhulst模型和ARIMA模型进行建模预测,最后将统计模型预测值和残差预测值叠加,建立了一种考虑残差的小波G Verhulst ARIMA大坝变形组合预测模型。实例应用结果表明,与不考虑残差的组合模型及使用GM(1,1)模型(EGM)代替G Verhulst模型的组合模型相比,该模型拟合和预测时的均方误差均小于其他两组模型,有效提高了预测精度,为建立大坝安全监控模型提供了新思路。 相似文献
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针对土石坝、堤防和堰塞坝等结构无法通过预埋设备实现渗透稳定性监测的问题,提出一种使用塑料光纤监测渗流泥沙含量的方法,即考虑不同的光波透射距离及不同泥沙含量对光能损耗的影响,间接实现结构渗透稳定性的监测。使用透射距离为2.3 mm的两种实验装置测量0~800 NTU的泥沙悬浊液,研究光能损耗与悬浊液浊度、透射距离的关系。结果表明,光能损耗幅度与泥沙悬浊液浊度呈线性变化,损耗幅度随浊度的增大而增大;光能损耗速度随透射距离的增加而增加.2、3 mm透射距离装置的光能损耗速度分别为2.38、2.75μW/100 NTU。试验验证了光能在泥沙悬浊液中的损耗规律基本符合郎伯-比尔定律,并且透射距离影响装置的监测性能,证明运用塑料光纤监测渗流泥沙含量,从而实现结构渗透稳定性监测是可行的。 相似文献
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深入分析了光纤布喇格光栅(FBG)裂缝传感原理,研究了基于FBG传感的分布式裂缝监测技术。为验证FBG裂缝传感的可行性,进行了混凝土模型试验发现,FBG能准确监测到裂缝发生和扩展及其过程中的定量规律;串联在一根光纤上的多只FBG传感器能进行分布式监测,在不知裂缝的具体位置和走向的情况下,能监测混凝土结构裂缝的发生和发展。 相似文献