涤纶长丝经轴染色生产实践

参照纯棉短纤的生产方式,对涤纶长丝品种进行原纱松式整经和经轴染色加工。在松式整经中,通过加装静电消除装置和增加车间湿度,同时排查纱线通道,提高整经质量;在经轴染色中,先进行除油处理,再控制升温速率和延长保温时间来提高染色均匀性,同时进行柔软整理;浆纱时控制浆液的浓度和黏度。与筒子纱染色相比,经轴染色提升了产品质量,缩短了生产周期,并降低了生产成本。     

基于过程控制的毕业设计教学改革的思考

文章针对毕业设计教学过程中存在的问题和不足,提出了基于过程控制的毕业设计教学改革的几点思考。通过明确意义、科学选题和严格审题、培养学员独立思考能力和创新思维、建立一种基于过程控制的毕业设计监督机制和采用综合性的考核方式,真正提高毕业设计环节的教学质量。     

双螺杆挤压处理对小麦蛋白组织化程度的影响

应用双螺杆挤压技术,以谷朊粉、面粉、小苏打、单甘酯、水作为原料,研究不同配方对小麦蛋白组织化特性的影响,采用四因素三水平响应面分析法优化配方。结果表明,制备小麦组织蛋白的最优配方为:以面粉100g作为基准,水添加量70.19g,谷朊粉添加量16.17g,单甘酯添加量2.54g,小苏打添加量2.52g,该条件下预测挤压产物的组织化度为1.133。经实验验证组织化度为1.112±0.018。      

宫殿、砖窑和园林——苏州御窑金砖博物馆

<正>想要深入理解一个建筑,需要了解项目背景,仔细阅读图纸,然后结合现场感受。如果建筑师能留下他在设计时的所思所感,则会对理解有很大帮助,因为最后以结果方式呈现出的,只是建筑师的理念与现实的力量达成的平衡。现实的力量制约着,同时也塑造着建筑师最初的想法,让它变得具体而深入。     

FEMWATER在地下水流数值模拟中运用

GMS是目前使用广泛的一个地下水模拟软件,它包含多个水流模拟计算模块,其中基于有限元分析的FEMWATER模块是一个功能强大的三维水流-溶质运移的数值模拟模块。迄今为止, FEMWATER在国内地下水数值模拟中的运用甚少。本文介绍了FEMWATER主要特点和应用领域,采用基准问题(Theis问题和Henry问题)对模型进行校正,然后选取了张家港合兴地块为实例,对该研究区的地下水流模型采用FEMWATER进行数值模拟,对比分析了FEMWATER和MODFLOW模拟结果,并由此概括了有限元和有限差分计算中的不同和FEMWATER运用注意事项,为他人今后开展相关工作提供参考。     

空肠弯曲菌在环境压力条件下的生存机制和可培养性研究进展

空肠弯曲菌是一种重要的革兰氏阴性致病菌,可以产生几种肠毒素能侵袭小肠和大肠黏膜引起急性肠炎,据统计其导致肠炎比例是沙门氏菌的3倍。该菌污染肉类食品后,经冷冻等环境的变化会进入活的非可培养状态(viable but non-culturable state,VBNC),不能用常规方法检测到。空肠弯曲菌在pH值、湿度、温度、营养成分等条件发生极端改变的情况下可以进入VBNC状态。本研究更深入地了解空肠弯曲菌是如何抵御外力影响的,防范食品安全的潜在危害。     

共同开创我国速冻食品工业的未来

近年来 ,我国食品工业发展十分迅速 ,1 996年完成的第三次全国工业普查表明 ,食品工业总产值在全国工业总产值中所占的比例首次上升到第一位 ,食品工业全行业完成工业总产值 5 31 7.86亿元 (按 1 990年不变价 ) ,占全国工业总产值的 9.38% ,工业总产值和创新产值均比上年同期有较大幅度的增长。这充分说明食品工业在国民经济和满足人们不断增长需求方面有举足轻重的地位。在蓬勃发展的食品工业中 ,冷饮和速冻食品已成为一个新的经济增长点。尤其是速冻食品 ,由于其卫生、方便和质优的特点 ,深受广大消费者的欢迎 ,发展势头十分强劲。据有关…     

基于Robei EDA工具的多功能可重构机器人设计

通过分析智能家居行业发现,机器人可分为家务功能型、娱乐家用型和助理管家型等,种类繁多但功能较为单一。市面上基于单片机的智能搬运机器人不具有可重构性和良好的实时性,不能够满足灵活多变的机器人需求。本团队研究一款采用Robei EDA设计的基于FPGA的多功能可重构机器人,具有人为遥控控制与语音控制、自动搬运物体、感测周围环境、发射电磁炮等功能,可以实现环境检测及火灾预警、智能搬运及安保防御等作用,在提供便利服务的同时,有效保障居家安全。     

酶法提取荞麦仁中膳食纤维的研究

本实验以荞麦仁为原料,采用酶法制备膳食纤维,得出最佳提取工艺,并对所得膳食纤维进行脱色研究。结果表明:最佳提取条件为:温度60℃,pH6.0时,淀粉酶酶解60min,淀粉酶浓度0.3%;调节pH7.0,温度40℃时,蛋白酶酶解45min,蛋白酶浓度0.3%。最佳脱色条件为:pH11.0,H2O2浓度4%,温度90℃,脱色时间90min。     

基于AJAFSA-SVM温度补偿算法的SF_6泄漏检测方法研究

针对现有六氟化硫(SF_6)气体泄漏在线检测方法检测精度低的问题,提出了一种基于差分吸收激光雷达(DIAL)检测方法及系统。该系统通过测量SF_6气体浓度达到泄漏检测的目的。实验研究表明,检测系统在不同温度下测量误差值超过允许范围,需要进行温度补偿,因此提出了一种基于改进人工鱼群算法(AJAFSA)的支持向量机(SVM)温度补偿算法。针对SVM中惩罚因子C和高斯核函数σ的传统选择方法精度低,搜索时间长且难以获得最佳值的问题,该算法自适应获取人工鱼群(AFSA)算法的视野和步长并加入全局信息,对SVM算法中参数C和σ寻优。研究表明,与AFSA优化的SVM算法相比,该算法训练时间减小了35.300 s,测试时间减小0.657 s,测试极差值减少到49,为之前的60.49%,算法性能更优。