UPS装置存在的问题分析

发电厂每台机组均配置了一套逆变式不间断电源UPS,为发电机组的热工保护、监控仪表、计算机等设备提供单相交流220V不间断电源。UPS在发电厂具有极其重要的作用,如果UPS装置失电,将给发电机组的安全运行构成严重威胁。     

十八胺(ODA)对阳树脂的污染与复苏研究

对十八胺 (ODA)对强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂的污染状况及复苏方法进行了研究 .通过一系列试验 ,研究了不同浓度的ODA对阳树脂的污染程度及复苏后的效果 .结果表明 :在一定浓度范围内 ,ODA浓度 (0 .0 1～2 .0 ppm)越大 ,浸泡污染时间越长 ,污染越严重 ,阳树脂工作交换容量越小 ,出水水质越差 .十八胺污染的阳树脂经复苏后 ,效果不稳定     

基于MSP430F449单片机的声音导引系统

设计了由声音导引小车运动的系统,该系统可以利用声音信号实现实时物体定位。系统由地面部分和移动小车部分构成。地面装置通过MSP430F449单片机控制nRF24L01无线模块发出控制指令,小车接收到相应控制指令后车上的扬声器发声。地面部分根据发送指令到接收声音的延迟时间,计算小车的坐标位置,导引小车运动。通过设计放大滤波电路,减少了环境噪声对系统性能的影响,提高了定位精度。     

微机CMOS设置和故障检修

目前，各行各业已广泛使用个人微机。然而由于CMOS丢失或设置不当而引起死机而影响工作屡见不鲜，尽快掌握这方面的知识和排除故障方法是必要的。CMOSRAM的含义个人微机是通过预装在ROM中的称为BKE道本输入输出系统）的系统软件，作为硬件与操作系统之间的接口，并对1／O硬件设备提供底层控制，BIOSROM中的内容是不能改变的，CMOSRALM是BIOS留给外部的一个控制口，通过不同设置，可以使微机与各种硬件，包括将来可能出现的某些硬件相配合。CMOSRAM是由充电电池供电，以保证设置的信息不丢失。CMOS的历史与结构兼容机主…     

工业电气自动化中的数字技术运用策略

随着我国经济的发展,科技水平取得了显著进步,数字技术作为典型代表,在近几年应用范围逐渐扩大,并取得了良好的应用效果。现阶段,数字技术已经成为电气自动化生产过程中不可或缺的技术,通过该技术的应用,企业的生产成本逐渐降低,生产效率显著提高,生产安全能够得到全面保证,对企业的经济效益提升具有非常重要的促进作用,值得深入研究与推广。基于此,文章梳理了在工业电气自动化中引入数字技术的重要性,阐述了数字技术在工业电气自动化中的应用优势,最后分析了数字技术在工业电气自动化中的创新应用。     

DSP在数字控制系统设计中的应用

介绍了基于ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）的高精度数字平台稳定控制回路的设计及实现。文中针对ＴＭＳ３２０Ｃ３０的特点,叙述了与ＤＳＰ接口电路和程序设计方法,并简要介绍整个系统的构成。     

移动Agent在恶意主机中安全问题

在电子商务应用中,移动Agent被用于代表客户搜索某个特定的产品,在这个过程中移动Agent很容易受到恶意主机的攻击.文中在分析了现有对付恶意主机方法上所存在缺陷的基础上,提出了一种基于改进RSA算法的非交互性CEF签名机制,能够在无交互的条件下进行快速加密和安全的签名,使得客户的签名不会被滥用,解决了移动Agent在恶意环境中所遇到的问题,保证了移动Agent的秘密性和完整性.     

静电纺短纤维的制备及其生物医学应用

传统静电纺纳米纤维常作为组织工程支架被用于修复缺损部位,往往必须借助外科手术有创植入,极大限制了其在生物医学领域中的应用.为促进静电纺丝技术的开发和应用,综述了静电纺短纤维的制备及其功能化的方法,分类介绍了功能化短纤维在诊断检测、治疗和组织工程这3个方面的生物医学应用;系统分析通过调节工艺参数、后续加工等方式保留静电纺...     

生态适应中乡村地方性景观的分化重构与 机制分析

乡村地方性景观在复杂自然环境的影响下呈现着动态的生态适应与分化重构,揭示其重构机制是乡村多元特色保护和宜居化发展的基础。以受生态约束的兰考县典型乡村为例,梳理了生态适应视角下,兰考乡村地方性景观在县域集中性生态治理与适应、乡村地方性景观分化与重构2个阶段的行动者网络过程,分析了伴随着的乡村土地利用结构、建筑分布格局、院落空间形态等景观特征演化;并对乡村地方性景观分化重构的机制进行了剖析,发现生态约束的程度变化主导着景观重构的阶段演替,且生态适应路径差异化变迁推动乡村景观分化为原生型、拼贴型和迁移型等地方性类型,为乡村的多元定位与转型治理提供理论依据。     

基于改进型BP神经网络的SF6气体传感器

针对非色散红外SF_6气体传感器测量精度易受环境温度、气压影响的问题,提出采用混合粒子群优化-误差反向传播(PSO-BP)神经网络预测模型对环境温度、气压变化引起的测量偏差进行实时补偿,并与其他补偿方法进行分析比较。实验结果表明,该SF_6气体传感器在气体浓度0~1000×10~(-6)、温度10~40℃、气压100~120 kPa,相对测量误差为1.5%,检测精度小于±15×10~(-6),检测分辨率为1×10~(-6),有效地消除了环境温度、气压波动引起的非线性影响。相比于经验公式法和RBF神经网络补偿方法,该方法具有较高的测量准确度和稳定性,且无需增加电路模块,有利于降低传感器的体积和成本。