基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

澜沧江沿岸某岩堆地质特征及成因分析研究

岩堆是发育在山坡坡脚或平缓山坡上的松散堆积体，属于典型的不良地质现象，直接威胁着当地人民的生命财产安全。本文以澜沧江右岸某在建公路桥梁处岩堆体为例，从岩堆的几何形态、物质组成、形成条件等方面对岩堆的发育特征及成因机制进行了分析。研究结果表明该岩堆为一古岩堆，其成因机理为坡脚软岩遭受河流侵蚀冲刷、上覆硬岩拉裂崩塌所致。岩堆区上覆盖层主要由松散崩坡积物构成，具有分布范围广、厚度大、边界条件复杂的特点。本文的研究结果能够有力指导相关公路桥梁墩台设计，在实际工程建设中具有重要意义。     

基于直升机装备设计条件下的复合材料应用思路构建

直升机装备在设计条件下进行复合材料的应用,追求的是结构的先进性,采用复合材料进行整体成型的设计,通过技术的不断优化,使得复合材料在直升机上的应用越来越广泛。     

板坯连铸结晶器液面异常波动原因分析

板坯连铸结晶器液面异常波动直接影响连铸机生产稳定性和连铸坯质量稳定性。针对承钢150 t板坯连铸机生产时结晶器液面异常波动现象,认为液面异常波动主要有周期性异常波动、黏滞性异常波动、纺锤形异常波动和单点异常波动,并分别进行了原因分析和提出了改进措施,提高了板坯质量和铸机稳定性。     

儿童用品TBT通报数据可视化预警研究

探索采用数据可视化技术分析儿童用品TBT通报数据,以可视化图形图像呈现通报热点并揭示趋势信息,提出对策与建议,助力为儿童用品产业升级、TBT预警数据分析和信息传播工作提供新思路,提高中小企业的国外市场准入机会。     

探索5G时代通信电源系统的挑战和解决思路

现阶段我国工业化与信息化的不断发展,使得5G的发展与应用迈上了新的台阶,我国也成为了全世界第五个可以使用商用5G牌照的国家。基于此,本文对网络建设过程中5G时代通信电源系统的相关内容展开讨论,进而从通信电源系统的基本构成以及运行要求出发,针对5G网络的架构及其面临的挑战加以探究,并从DC机房电源以及无线侧电源等方面提出了相应的解决思路。