改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

提出了一种改进蚁群文本聚类算法.改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制,使蚂蚁朝着文本向量相对集中的区域移动,缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间,提高聚类效率.采用复旦大学中文文本分类语料库进行仿真实验,实验结果表明,改进蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类算法的收敛速度,而且提高文本聚类结果的精度.     

谈中小学校舍抗震鉴定中应注意的问题

介绍了对中小学校舍抗震鉴定的方法,对中小学校舍的建筑特点、抗震设防类别进行了分析,着重阐述了校舍鉴定中应注意的问题,以期对校舍鉴定工作有所借鉴。     

双层插值NAH噪声源定位方法研究

针对近场声全息(near-fieldacousticholography,NAH)在实际测量环境下降低环境噪声的影响且保证全息面上声压重建精度的需求,基于空间面积分声压重建理论,在基于等效源法的近场声全息方法(near-field acoustic holography based on equivalent sour...     

冷热负荷预测在区域供能项目中的应用——以上海西虹桥1号能源站为例

在区域供能系统的设计与规划阶段,准确估算建筑群的冷热负荷,能够为系统的设备容量配置与经济性分析提供合理的计算依据.随着模型仿真工具与算法的进步,建筑冷热负荷预测方法不断发展成熟,但较少有研究从实际案例运行情况的角度评价冷热负荷预测的准确性.以上海西虹桥1号能源站作为应用案例,在项目规划初期采用基于建筑典型模型的冷热负荷...     

聚丙烯酰胺作为煤泥水处理剂的应用

本文结合实际介绍了聚丙烯酰胺在淮北洗煤厂作为絮凝剂沉降煤泥的处理方法,探讨了最佳用量及加入点。处理后的溢流水作为洗煤用水循环使用,节省水力资源,减少了环境污染,经济效益和社会效益显著。     

勘察设计院IT部门助力企业发展的新契机——全力推动桌面虚拟化的应用

本文以桌面虚拟化技术的原理、特点和优势为出发点,对其在勘察设计院的推广价值以及为IT部门所带来的新的变革机遇进行了分析,指出了桌面虚拟化技术在勘察设计院建设的方案设计要点,为桌面虚拟化在勘察设计院的应用和推广指明了道路。     

阜阳科技文化中心结构设计

为研究在契合建筑外形前提下结构体系的选择,以阜阳科技文化中心项目为例,论述了如何通过概念设计选择合适的结构体系,克服不利条件,达到建筑和结构的统一;着重介绍了顶部空间网格结构和楼板,通过多方案比选和有限元分析,在了解其受力特性的基础上采取针对性措施.结果 表明:阜阳科技文化中心结构体系合理,传力路径明确,设计安全可靠,...     

基于导向矢量双层估计和协方差矩阵重构的稳健波束形成算法

针对干扰加噪声协方差矩阵(INCM)重构过程中Capon功率谱(CPS)估计分辨率低的问题,该文提出两种稳健自适应波束形成（RAB）算法。该算法首先通过搜索CPS的峰值确定积分区间,然后对各区间积分所得的协方差矩阵进行特征值分解。通过合理设置判定门限确定区间内所含的入射信源数量,并将较大特征值所对应的特征向量作为信源导向矢量(SV)的初步估计。而后通过最大化估计功率的方法,在初步估计SV的正交空间内搜索其与真实SV之间的误差。该算法1利用最小特征值所对应的特征向量,向初步估计的SV中添加正交比例梯度,得到双层估计的SV。与算法1不同,算法2通过求解2次优化(QP)问题得到修正的SV。最后通过重构INCM获得阵列最优权值矢量。通过计算机仿真实验,验证了所提算法有效解决了CPS估计分辨率低的问题,较其他算法综合性能更优,具备更高的稳健性。     

考虑扰动事件的机械加工工艺参数与车间动态调度综合节能优化

随着能源消耗和环境问题的不断加剧,机械加工车间的高效节能生产越来越受到制造业的关注。传统动态调度优化时每道工序的工艺参数固定,未考虑工艺参数与车间调度之间的关联关系,限制了调度优化的潜力。为了更好地实现柔性作业车间节能增效,并快速有效地应对车间生产过程中出现的突发扰动事件,提出一种考虑扰动事件的加工工艺参数与车间动态调度综合优化方法。首先详细分析订单插入与机床故障下柔性作业车间的能耗特性,以总能耗与最大完工时间为目标,建立工艺参数与动态调度综合优化模型,然后设计一种面向扰动事件的动态决策机制,并提出改进的自适应形状估计进化算法(AGE-MOEA)进行优化求解,最后通过案例分析与算法对比,验证了所提出方法的有效性。     

基于SIM1-2的现场总线仪表电路设计

媒体结合单元(MAU)是现场总线仪表中的重要部件.介绍一种新型的媒体结合单元电路器件SIM1-2,该器件符合IEC61158-2数据链路层协议规范.在详细分析该器件的系统结构和主要功能的基础上,介绍其在总线仪表系统中的应用.并从资源需要,处理速度和功耗等方面分析单片机、通讯控制器、MAU电路的选择等关键问题.