免疫算法在水电站日前现货市场优化调度中的应用

免疫起源于抗感染的研究,是一种机体识别和排斥抗原性异物的生理功能。现代仿生技术将免疫应用到解决非线性优化问题中,用抗体代表问题的可行解,抗原代表问题的约束条件和目标函数,采用期望繁殖率来定义父体选择的概率,形成了独特的免疫算法。本文将其应用到水电站日前现货市场优化调度的研究中,经过对紫坪铺水电站的优化计算,认为其结果是合理和可实际应用的。     

美国水电开发考察启示

2013年8月第81届国际大坝会议在美国西雅图召开。借参会的机会,笔者对美国水电开发状况进行了考察,并形成报告。美国是世界上最发达的国家,其经济发展具有长期的活力。水电作为美国能源的重要组成部分,开发较早,开发程度高,其发展理念、应对策略等可对我国的水电开发提供有益的借鉴。     

锦屏二级水电站引水隧洞围岩稳定分析及支护设计

锦屏二级水电站引水隧洞地处高山峡谷地区,埋深大、洞线长,高地应力、高外水压力问题突出。按照围岩是地下工程中主要的承载结构这一设计思想,应用弹塑性有限元法分析了锦屏二级水电站引水隧洞开挖及支护过程中围岩的变形规律与特征、围岩应力分布及其变化规律、塑性区范围,比较研究了不同渗控方案对隧洞围岩和衬砌的工作状态的影响,得出了一些对高地下水位条件深埋引水隧洞的支护设计有普遍意义的结论。     

四川水电开发现状及效益

中国水能资源丰富,总量居世界首位,其中,四川省作为水能资源最丰富的省份,技术可开发量居全国之首。本文以金沙江、雅砻江、大渡河三大江河流域为代表的"三江"水电基地为基础,阐述了水电开发进展与取得的成就,通过典型的水电站实例分析,系统地总结了水电开发的综合效益,在此基础上,针对当前水电开发的困难和问题提出了意见和建议,对四川未来的水电发展进行了展望。     

水电开发征地移民工作的思考

截至2012年底,中国水电装机已达2．49亿千瓦,年发电量8641亿千瓦时,水电装机容量和年发电量均居世界第一。按照规划,到“十三五”末水电装机将达到3．5亿千瓦,中国水电正在经历一个快速发展的时期。随着电站向高坝大库和西部腹心地带推进,在技术难度不断加大的同时,征地移民工作也日益复杂。征地移民工作涉及各方利益协调,政策性强,矛盾多,在当前水电快速发展的时期,出现了一些困难和问题。建议有关部门和单位,进一步坚持以人为本、构建和谐,在做好环保和移民的基础上积极开发水电,切实加强水电建设中的移民工作和稳定工作,不断探索和创新移民后期扶持政策,使水电建设与移民利益更好结合,促进水电健康发展。     

深埋隧洞岩爆孕育规律与机制：即时型岩爆

论述深埋隧洞岩爆孕育过程的现场原位综合观测试验思路和方法,给出利用该方法观测到的岩爆孕育时空演化规律以及基于观测结果的关于岩爆孕育机制的认知成果。通过一系列现场深埋隧洞开挖过程中的多元信息综合观测试验,揭示深埋隧洞的即时型岩爆(隧洞开挖卸荷效应影响过程中的隧洞掌子面及其附近的围岩,开挖后几小时到几天内发生)的裂纹(萌生、扩展、张开和闭合过程)、变形、弹性波、声发射和微震时空演化规律及其在时空上的分布特征。通过对监测的微震信息进行矩张量分析,认识即时型岩爆中应变型和应变–结构面滑移型2类岩爆的孕育机制差异性：前者主要是拉张破裂引起,后者主要是拉张破坏、剪切破裂与拉剪–压剪破裂引起,剪切破裂主要沿着硬性结构面发生,形成爆坑边界。该研究成果为针对时空演化规律的深埋隧洞岩爆的预测和动态调控提供了重要基础。     

二滩水电站中期径流序列预测研究

分别利用门限回归模型（TR模型）和人工神经网络模型对二滩水电站的月平均径流量序列进行了预测。通过计算可知，门限回归模型和人工神经网络模型都可以很好地解决月平均径流的预测问题，相对误差总体上都比较小。但门限回归模型计算繁琐，不能及时、快速得到计算结果，而人工神经网络模型计算快速，占用内存小，还有很好的容错性，即使在数据不完全的情况下，也能及时准确地得到径流预报值。考虑到模型自身的特点和优势，在实际运行中推荐使用人工神经网络模型进行月平均流量的计算和预测。     

新结构MOS/晶闸管的器件机理与研制

本文提出了两种新结构MCT器件，通过器件模拟器PISCES－ⅡB对其关断机理进行了二维数值求解．采用自对准三重扩散工艺，成功地实现了两种新结构MCT器件，其电流关断能力分别达到114A／cm2和41A／cm2．     

悬移质输沙和流量异步测验在枝城站的应

悬移质输沙率和流量异步施测,即进行悬移质输沙率测验而不同时测流,在不改变垂线平均含沙量测验方法的前提下,根据测沙垂线的平均含沙量和部分流量权重系数计算断面平均含沙量,符合部分流量加权原理.该法可以大大缩短测验历时、减少外业测验工作量,为水文测验抢测沙峰时,加强测次布置,掌握沙峰变化过程提供了技术条件.枝城站2005、2006年的测验表明,悬移质输沙率和流量异步施测误差小,各水位级内相对误差在±2%以内的测次出现的保证率均超过了90%,断面平均含沙量最大绝对误差为±0.006 kg/m3.     

沙市二郎矶站水位流量关系单值化分析研究

沙市二郎矶站是长江中游干流重要控制水文站,水位-流量关系受洪水涨落、断面冲淤和回水顶托影响,较为复杂。采用沙市二郎矶站1997~2009年共13 a的水位、实测流量数据样本,结合落差辅助站水位资料,通过分析优选落差指数、落差系数等参数值,确定校正流量计算公式。采用综合落差指数法对沙市二郎矶站水位-流量关系进行单值化处理,结果表明,推流整编成果误差较小,满足国家有关规范要求,实施后可以大幅度精简流量测次。