知识图谱补全技术研究综述

作为一种新兴的数据结构，知识图谱被广泛用于搜索引擎、推荐系统、对话系统等诸多领域中.知识图谱补全(knowledge graph completion)是通过不同的方法，对图谱中的三元组残缺项进行补充.本文以模型构造方法为视角，从Trans结构、神经网络和张量分解三类方法对已有知识图谱补全的相关技术研究进行深入探讨，分析了不同补全技术的优缺点.指出了Trans结构模型和张量分解模型适用于大规模的知识图谱补全，而神经网络模型适用于关系结构复杂的知识图谱补全；现有知识图谱补全技术存在关系复杂性高、语义信息难以获取、训练代价大、模型扩展性差等不足.从知识图谱中复杂关系处理、上下文语义获取、节点间长期依赖关系捕获、模型融合与可扩展性等方面来展望了知识图谱补全技术未来主要研究方向.     

基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题，深入分析风力发电并网特点及故障特征，提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法，该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题，充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理，再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析，利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位，从而为故障穿越提供必要的参考决策，最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。     

一种阻燃夏飞行服面料的设计与评价

设计、生产了一种阻燃夏飞行服面料,集成了阻燃、耐磨、透气、防水、防油、抗静电等综合功能,可用于空勤飞行服的研制。面料采用永久阻燃芳纶纤维,添加了导电纤维,采用紧密纺纺纱工艺,后期采用三防整理和蒸呢工艺。各项性能测试结果显示,面料满足防护需求提出的全部性能指标要求。