芳烃联合装置生产技术进展及成套技术开发

概述了以生产BTX芳烃为目标的现代芳烃联合装置的主要工艺单元结构及其作用,介绍了催化重整、芳烃抽提或抽提蒸馏、甲苯歧化及烷基转移、二甲苯异构化、对二甲苯吸附分离各单元技术的最新进展,以及中国石油化工股份有限公司(简称中国石化)相关技术的研究开发和应用情况。中国石化采用自主研发的芳烃成套技术,在中国石化海南炼油化工有限公司建成1套60万t/a对二甲苯的芳烃联合装置,2013年底投产成功并已完成考核标定,结果表明各项工艺指标均达到设计要求,能耗明显降低,成套技术可靠、先进。     

金属有机骨架材料MOFs用于C8芳烃吸附分离的探索研究

采用混合溶剂热法,以硝酸铝和对苯二甲酸为原料制备了金属有机骨架材料MIL-53;使用XRD、SEM手段对合成样品结构进行表征;通过吸附等温线测试、液相静态吸附平衡实验、脉冲实验评价最优制备方法下材料的吸附性能。结果表明：制备的MIL-53材料呈现均一的尺寸和分布,晶粒尺寸为50~80 nm;该材料在相同温度和压力下对不同组分的吸附量不同,在铝盐与对苯二甲酸摩尔比为1:1的条件下,以2-甲基甲酰胺为溶剂,制备的MIL-53材料的甲苯吸附量最大;合成的MIL-53材料优先吸附邻二甲苯。     

长江上游水库入库流量的中长期预报EI北大核心CSCD

为分析数理统计模型与机器学习模型在中长期径流预报中的特点与适用性,挑选逐步回归与随机森林两种方法构建入库流量中长期预报模型,以气象因子的物理机制为基础,结合单相关系数及随机森林重要性分析识别关键气象因子并输入模型。利用长江上游乌东德、瀑布沟两个水库1959—1998年的入库流量训练了模型,并且预测了两个水库1999—2014年的入库流量。结果表明:两种模型的训练效果良好,稳定性强,随机森林的预测结果比逐步回归的精度高,但精度的差距较小;随机森林能减少预测因子值的异常变化带来的拟合误差,但过拟合问题更为明显。     

第五类ATM适配层(AAL_5)规范

本文结合国际电联(ITU)电信标准部(TSS)第XⅢ研究组于1993年7月以加速程序通过的新建议,即I.363建议的第六节“第五类AAL框架”,介绍了B-ISDN中一种新的ATM适配层规范——AAL5。文中重点介绍了AAL5的功能模型、连接方式、运行程序以及其中业务特定会聚子层(SSCS)、公共部分会聚子层(CPCS)和拆装子层(SAR)的功能和工作模式等。最后给出了AAL5适用于帧中继业分和B-ISDN信令消息适配的应用举例。     

微反应法制备γ-Al2O3及其对甲基橙的吸附性能研究

以硫酸铝为铝源、碳酸氢铵为沉淀剂,采用一种高通量撞击流微反应器制备拟薄水铝石,经600℃焙烧4 h后得到γ-Al₂O₃。利用傅里叶红外光谱、X射线衍射仪、热重-差热分析仪、场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜、比表面积与孔隙度分析仪、紫外分光光度计和Zeta电位分析仪对制备的γ-Al₂O₃进行了表征分析。研究了不同方式制备的γ-Al₂O₃对甲基橙的吸附性能,实验表明：微反应法制备的γ-Al₂O₃吸附性能优于常规沉淀法,γ-Al₂O₃吸附过程符合Langmuir单分子层吸附模型,吸附动力学符合准二级动力学特征。研究了γ-Al₂O₃吸附剂的最佳使用条件,最佳条件下γ-Al₂O₃对甲基橙的吸附率5 min可达58.8%、10 min可达89.7%,吸附平衡时吸附率最高可达98.9%,循环实...     

关于天地一体化信息网络发展建设的思考

在维护和拓展国家利益时,我国信息网络一直面临着“覆盖出不去、信息难兼容、服务响应慢、安全有隐患”的困境,建设天地一体化信息网络,是应对挑战的有效途径.基于此,分析了国内外相关天地一体化信息网络系统发展现状及趋势,给出了天地一体化信息网络体系结构设想、关键技术和实施策略.     

懂得节制,适时喊停

正一句话:"我当爸爸了"。一本书:《我的秘密生活一一达利自传》一位艺术大师内心生活。一次转发:光投影下的金刚经,在地上,在廊柱,在每个人背上,身上,脸上,很是震撼!姚仁喜的台湾水月道场,用现代的手法把禅寺做活了,让宗教空间不再高高在上,为神还是为人而修,这是巨大的思维转变,也是现代主义设计的精髓!…微信朋友圈转发:《建筑师与佛的对话》。     

试论如何将景观理念导入桥梁工程建设

针对目前桥梁建设存在的不足,提出了将景观理念导入桥梁工程建设,指出桥梁景观设计应与自然环境和人文环境和谐伴生,提倡升华设计理念和重视桥梁美学,由此来提升桥梁建筑的精神内涵、造就桥梁建筑的气质与神韵,塑造地区形象。     

面向贯通式人才培养的立体化课程思政建设

针对计算机算法类课程特点和教学现状,提出贯通式人才培养的课程思政建设,构建“本研一体、课课协同、探究引领”的立体化课程思政教学模式,以算法设计与分析课程为例,结合东南大学的实际,阐述该教学模式的实施过程并指出其创新点。     

一种基于逻辑最小项化简的非线性函数实现方法

神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除线延时外,电路只有数个门级延时.该方法使用程序实现,简化了设计过程.结果表明当定点位数小于12时,该方法在速度及误差方面具有更好的性能.