模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用

由于模糊系统能够在任意精度上一致逼近任何定义在致密集上的非线性函数,具有从大量数据中提取相似性的强大能力,且能同时利用数据信息和语言信息,因此模糊集理论在电力系统短期负荷预测中得到了越来越广泛的应用。文中对模糊集理论应用于电力系统短期负荷预测中的研究现状进行了综述,包括模糊集理论分别与专家系统、传统的预测技术、人工神经网络相结合在短期负荷预测中的应用,以及模糊逻辑系统在短期负荷预测中的应用,并指出     

基于平衡荷载态整体优化的双向张弦梁弹塑性极限承载力参数分析

为了研究基于平衡荷载态整体优化的双向张弦梁结构在弹塑性极限承载力方面的特征与规律,对影响结构承载力的主要因素:结构缺陷、荷载非对称性、支座形式、撑杆高度、预应力大小等进行了系统的弹塑性极限承载力分析。结果表明:双向张弦梁对初始缺陷并不敏感;结构设计、施工时对可能出现的非对称分布荷载需要仔细验算;在结构使用期内,一端固定铰支座,一端滑动铰支座是较为合理的支座形式;撑杆高度可明显提高结构极限承载力,同时应力比不大;双向张弦梁结构下弦索的预应力存在一个最优值,过大或过小都会使结构构件过早进入塑性。     

无人机倾斜摄影测量在大比例尺地形图测绘中的应用

文中简要阐述了无人机倾斜摄影测量的基本原理,包括测量流程、影响因素、摄影处理、地形图补测。围绕着收集数据、软件应用、制造模型、图形制作四个方面,探讨了无人机倾斜摄影测量在大比例尺地形图测绘的具体应用,以有效保证地形图的精准性。     

火电厂的实时状态监测系统与故障诊断

针对国内大多数火电厂现场设备控制的现状,提出一个经济型实时状态监测系统方案,在充分利用原有设备的前提下,采用集散控制系统（ＤＣＳ）结构和ＦＩＸ组态软件实现某厂各主要站点的集中监视和统一管理。在此基础上,利用实时状态数据对主要设备运行状态进行评估,对设备故障进行预测和诊断。现场运行结果表明：该系统对火电厂的现场设备实现了有效的集中监视,并可对主要设备进行故障预测和初步诊断。     

自抗扰控制器在并联型有源滤波器中的应用

详细介绍了自抗扰控制器原理与结构，并将其应用在并联型有源电力滤波器中，根据自抗扰控制器的原理，文中将系统内部模型的不确定性与系统的外部不确定性统一视为系统的未知干扰，通过扩张状态观测器来估计，然后利用非线性反馈控制律进行补偿，使系统的控制律仅与系统的给定输入和输出有关，减少了控制过程中的检测量，将复杂的控制过程加以简化。通过参数的选取，在系统的仿真中获得了良好的控制效果，证明了控制策略的可行性，同时通过参数的改变，验证了该控制方法具有很强的适应性和鲁棒性。     

Buck-BOOst DC-DC变换器中分叉与混沌问题的研究(Ⅱ)--数值分析与实验

研究了电流控制型Buck-Boost变换器中的分叉与混沌问题.在连续模式下的Buck-Boost变换器的离散数学模型基础上,从不动点及稳定性理论的角度对Buck-Boost变换器的第一分叉点进行了严格的数值分析,得到了三维参数空间曲面图.此外,建立了实验硬件电路,实验结果验证了理论分析.     

无刷双馈风力发电系统的动态建模与仿真研究

基于无刷双馈发电机提出了一类新型风能转换系统，在对风能转换系统各个部件的动态特性进行详细建模的基础上，得到了整个风能转换系统的状态芳程，并对该系统进行了仿真研究．仿真结果表明，基于无刷双馈发电机的风能转换系统具有良好的运行性能．     

基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器

将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规STATCOM电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数.在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性.仿真实验结果表明,基于强化学习算法的STATCOM电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行.     

变桨距风力机分区段模拟方法及其控制策略

风力强度不同,实际变桨距风力机的工作方式不同,风力机的输入输出关系也不同。分析了风力机在各个工作区的工作特性,得到了风力机在各个区段功率输出与风速的关系,给出了不同区段风力发电机的模拟方法。运用模糊直接转矩控制异步电动机,模拟不同情况下风力发电机的输出特性。仿真结果表明,该方法能较准确和全面地模拟风力机在整个风力发电过程的工作特性。