一个基于灌区水工建筑物老化补修指导的专家系统

介绍了一个基于灌区水工建筑物老化补修指导的专家系统，包括系统的结构、功能，以及知识表示方法、知识库管理、推理控制策略等。并给出了该系统的应用实例。     

再生大骨料自密实混凝土路面的力学性能试验研究

为提高废弃混凝土的利用效率并有效降低能耗,采用液压破碎锤将旧混凝土路面破碎成150~300 mm粒径的大骨料,并用高压水流清洗,路面施工时,先在夯实后的地基上浇筑30 mm的自密实混凝土垫层,再回填废弃混凝土以形成堆积体,将加与不加膨胀剂的自密实混凝土灌入堆积体形成路面,养护并分别测定不同龄期的自密实混凝土试块及路面的强度和表观性能。结果表明:再生大骨料自密实混凝土路面强度可高于原路面混凝土强度,在6%的膨胀剂掺量下,自密实混凝土试块强度降低了30.6%,而相应的再生大骨料自密实混凝土路面强度仅降低了5.4%,且掺加膨胀剂的路面裂缝状况明显好于不掺的情况。     

供电公司移动作业排班调度优化模型及算法

基于移动通信等信息技术支撑的移动作业模式以及相关技术,是智能电网的核心业务与技术之一,其关键技术是资源调度中心的现场作业人员排班调度优化模型及算法。文中提出了移动排班模型的基本概念和基本假设,尤其是"逢八止五"的外出返回规则;提出了计及交通时间的延期损失和超期损失子模型,以及"逢八止五"规则子模型,任务完成总时间约束与班组忙闲度约束子模型等。在这些子模型基础上,提出了全面的排班调度优化模型,并采用遗传算法实现模型求解。案例计算表明,该优化算法切合供电公司移动作业复杂实际情况,目的明确,排班算法计算时间短,可以满足实际需求。     

梯级拦水堰与曲线槽岸组合的河道水流特性与过鱼效果研究

为提升少水型河道平时的生态和景观效果,提出了一种侧边开口梯级拦水堰与曲线河槽槽岸组合的河道治理形式,并以梯级拦水堰组合直线槽岸作为对照,分别对应梯级拦水堰淹没和非淹没2种不同水深,进行三维水流数值模拟与水力模型试验,分析了相应的水流特性。又以两种不同体长的草鱼幼鱼进行了通行成功率、通行轨迹和通行时长的过鱼试验。结果表明：在同种试验条件下,组合曲线河槽的试验用鱼通行适宜区占比最大为70%左右,分布范围更大,进一步减小了试验用鱼误入非适宜区的可能,过鱼试验结果也优于组合直线河槽,其中试验用鱼通行成功率最高为86%,较组合直线河槽提高10%,通行时间最短为85.4 s,较组合直线河槽时间最大可缩短31.2%,本文的研究结果可为北方山区季节性中小河流等少水河道的整治和河流生态改造提供一定参考和借鉴。     

灌区水工建筑物老化评价方法及其比较研究

通过简要介绍现有用于评价灌区水工建筑物老化程度的方法,对某些方法中存在的不足进行了算法改进,并提出了新的基于评价实例的人工神经网络和模糊贴近度法。以某水闸的老化评价为例,对各种评价方法进行了综合分析比较。     

土石坝初始漏测沉降的分层遗传计算方法

针对土石坝初始漏测沉降常规计算方法中对实际沉降过程描述差的缺点,提出了一种基于分层遗传算法的土石坝初始漏测沉降计算新方法,该方法将初始漏测沉降自身也作为优化的参数,对3个参数进行分层优化。实例证明,该方法合理有效,计算精度高,同常规方法相比具有明显的优越性。     

基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法

以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播(BP)神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。     

基于GPRS的配电网动态无功优化控制策略研究

配电网无功优化控制是解决配电网电能损耗大、电压水平低这一问题的有效手段,采用动态无功优化求解时一般按照各节点全天短期预测负荷曲线合理分段优化,即将动态无功优化控制转化为多时段静态无功优化问题.针对现有配电网实际负荷的不规则变化会给该优化方法带来无功过补偿和欠补偿的问题,提出了一种基于实测负荷数据和预测负荷数据的动态无功优化混合控制策略;为了提高配电网无功优化的计算速度,使优化算法更好地适用于实际在线环境,引入了序优化理论框架,采用了改进的禁忌搜索算法作为无功优化算法;通过对34节点配电系统进行了算例分析.研究结果表明,该控制策略和优化算法在实用性、可行性和计算速度等方面均有良好表现.     

基于可靠度分析的重力坝断面粒子群优化

提出了更加合理的重力坝断面可靠性设计优化方法,针对规范要求重力坝失效概率较小的特点,将马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法和子集(Subset)理论相结合用于重力坝可靠度的计算.并以结构初始成本和失效成本之和最小化为优化目标,利用粒子群算法(PSO)对重力坝断面设计方案进行优化.     

基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价

将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。