EMG带材对中系统分析

详细分析了EMG对中系统的系统结构和工作原理.     

基于网络中心战的导弹部队信息化建设研究

网络中心战作为未来信息化作战的主要样式,已经成为现代战争的主流发展趋势;导弹部队作为未来战争的主要力量,其信息化建设就显得尤为重要;介绍了网络中心战的发展现状,论述了导弹部队在网络中心战中的地位和作用,分析了导弹部队在未来信息化作战的应用使用方法,主要有精确打击、切断信息中枢、突破导弹防御、快速响应及协同作战等;最后,详细分析了导弹部队信息化建设中存在的问题,并指出了进一步研究和建设的重点方向。     

基于遗传算法的分段Chen系统的参数估计

对比研究了单种群遗传算法和多种群遗传算法在分段Chen系统参数估计中的应用,通过构造一个合适的适应度函数,将Chen系统的多参数估计问题转化成一个多参数的寻优问题,利用遗传算法全局寻优性对其进行计算。仿真结果表明,相对于采用单种群遗传算法估计分段Chen系统参数,多种群遗传算法在准确性、鲁棒性方面具有明显的优势。     

基于Memetic框架的混合粒子群算法

提出一种Memetic框架下的混合粒子群优化算法(HM-PSO)。针对粒子群算法的搜索结果,该算法采用基于拉马克学习的局部搜索策略帮助具有一定改进能力的个体提高收敛速度,同时利用禁忌策略帮助可能陷入局部最优的个体跳出局部最优点。HM-PSO算法在加速个体收敛的同时提高算法搜索的多样性,避免陷入局部最优。实验结果表明,改进拉马克学习策略有效可行,HM-PSO算法具有良好的全局寻优性能。     

双馈风力发电系统空载并网控制与实验研究

为避免发电机在并网时发生的电流冲击,并使其安全平稳地接入电网,在分析双馈变速恒频风力发电机组工作原理及其数学模型的基础上,将矢量变换控制技术应用到双馈发电机并网控制中,提出了一种基于电网电压定向的空载并网控制策略,采用了一种新型软件锁相环(SPLL)以实现对电网基波电压正序相位的快速跟踪.搭建了3 kW风力发电实验平台...     

Pt-MOR/MCM-41催化剂制备与加氢异构化评价

费托合成产物中低碳直链烷烃经加氢异构化后,产物可用于优质高辛烷值汽油,是实现煤炭资源清洁化利用的一种重要手段。通过调控MOR沸石晶体碱溶解程度,以沸石溶解液为硅铝源合成介孔MCM-41,采用重结晶法制备了一系列MOR/MCM-41微-介孔复合材料,与金属活性组分离子交换后得到MOR/MCM-41为载体的Pt系催化剂,并选取正己烷为费托低碳烃模型化合物进行加氢异构化性能评价。分别通过SEM、TEM、吡啶红外、XRD、BET、氮气吸脱附等手段表征复合材料形貌、孔道结构及理化性质,表征结果表明,经过原位重结晶改性后,MOR晶粒粒径减小,外表面成功包覆MCM-41材料,吸附性能得到改善,适当的碱处理能够改善MOR沸石的颗粒易聚集现象,调变了Br■nsted酸和Lewis酸的比值,弱酸量基本不变而中强酸量显著减少。加氢异构化性能评价结果表明,在反应温度为200～280℃,转化率随反应温度的升高而升高,且在相同转化率水平下,具有较高的正己烷加氢异构化选择性。随碱处理浓度增大,异构产物的选择性得到提高,且裂化程度减弱,主要归因于复合材料碱处理对MOR颗粒的分散作用与重结晶合成MCM-41带来的扩孔效...     

成型压力对低变质粉煤微波催化共热解的影响

对不同成型压力下低变质粉煤与二硫化钼微粉冷压而成的型煤进行微波共热解实验.通过对热解产物收率分析、固体产物工业分析和元素分析、微观形貌(SEM)分析及红外光谱(FTIR)检测、液体产物气相色谱-质谱联用(GC-MS)检测以及气体产物组分分析等方法,研究了成型压力对型煤微波催化共热解产物收率和产品质量的影响.结果表明:随着成型压力增大,液体产物收率呈先增大后基本不变的趋势.在成型压力为7 MPa时,微波共热解所得液体产物收率达到28.4%(质量分数,下同),固体产物收率为64.0%,煤气收率为7.6%;所得煤气中CH_4,CO和H_2的体积分数分别为25.34%,31.51%和22.19%,热值为15.14MJ/m~3;焦油中羟基、单核芳烃及脂肪族—CH_2和—CH_3结构含量较高,焦油呈轻质化态势.     

分块检测尺度自适应的圆形目标相关跟踪

为解决传统基于核相关滤波器（KCF）的目标跟踪方法中跟踪框尺度无法自适应及目标被遮挡导致的跟踪失败问题,以空中加油视觉导航中圆形锥套目标的跟踪为例,提出了一种分块检测尺度自适应的圆形目标相关跟踪方法。利用目标外部边缘特征点的提取与轮廓拟合方法解决了圆形目标跟踪所存在的目标尺度变换问题,通过分块检测将跟踪过程中目标遮挡情况与跟踪失败情况区分开来,消除了遮挡情况下跟踪积累误差,实现了部分遮挡情况下目标的跟踪。实验结果表明,提出的圆形目标尺度自适应相关跟踪方法具有较高实时性、可靠性与准确性,实现了空中加油对接过程中对于锥套的稳定、可靠跟踪。     

适用于即时翻译系统的改进仿射投影算法 *

针对即时翻译系统应用中存在双端对讲干扰和模型噪声的问题,提出了一种适用于便携式即时翻译系统的改进变步长仿射投影算法。新算法在收敛步长中引入近端信号能量统计量和滤波器收敛程度统计量,根据统计量的改变实时调整步长参数,防止算法发散。仿真结果表明,与传统自适应滤波算法和改进仿射投影算法相比,所提出的算法不但可以有效克服双端对讲干扰,而且在收敛速度、稳态失调等方面也有明显改善。     

基于矩阵分解的个性化轨迹推荐方法

轨迹推荐在轨迹数据挖掘中尤为重要,可以帮助用户从大量轨迹数据中快速找到满足用户需求的路线.现有的轨迹推荐方法通常是在原始轨迹数据上考虑特定代价标准最优的前提下返回出行路线,无法体现不同用户的不同行为习惯.针对此问题,将用户前后连贯的活动刻画为行为,提出基于矩阵分解的用户行为概率学习方法.基于学习的用户行为概率,将寻找概率最大路线问题转换为在行为图中寻找最短路径的问题.在真实数据集进行一系列实验,验证了算法的有效性和可行性.