基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。     

基于网络的数字监控系统设计

数字监控系统已经取代传统模拟监控系统成为当今监控行业的主流,随着视频压缩及IP网络技术的发展,基于网络的数字监控系统也逐渐得到应用。网络数字监控系统是集传统CCTV监控、多媒体、计算机网络和通信等多领域技术于一体的监控系统换代产品,将在信息科技高速发展的今天,更高水平地服务于人们的日常生活领域。     

基于粘滞流体B样条模型的快速非刚体配准方法

基于粘滞流体模型的非刚体配准算法是一种适合个体差异较大配准场合的方法。其关键步骤为求解偏微分运动方程组,但原始算法中采用直接离散结合同步超松弛(SOR)的方法相当耗时。为了缩短求解时间,提出一种基于粘滞流体B样条模型的快速方法。首先利用B样条对速度场进行建模,将方程组未知量转为B样条系数,减小计算负担;接着利用B样条的一些重要性质,推导出基于快速傅里叶变换(FFT)的B样条系数求解方法,进一步加快求解速度。实验结果表明,新算法在保持原始算法相同配准精度的同时,具有很快的计算速度。     

利用Firefox浏览器实现基于IPv6的WWW服务器的访问

在现有阶段,如何实现由IPv4向IPv6过渡以及由此而产生的过渡机制成为了一个研究热点。考虑到Firefox是一个免费的、跨Windows,MacOSX及Linux等平台的浏览器,即以Firefox浏览器技术为立足点,以Java语言作为开发工具,Windows操作系统作为平台,在双协议栈主机中,借鉴传统的IPv4传输层代理机制,对IPv4和IPv6协议进行转换,利用socket的独立于网络协议的特性,通过软件的编写,修改socket套接字中的某些参数,让代理服务器调用系统的IPv6协议栈来通信,实现接入IPv6。     

化工设备故障诊断仿真模型设计及计算分析

通过化工设备的结构模型、功能模型建立仿真模型,在对仿真模型分析的基础上得到症状与故障之间的数量关系并进行分析计算,推断出潜在的故障模式,为设计化工设备故障诊断专家系统奠定基础。     

变压器油中腐蚀性硫的研究进展及应用

综述了变压器油中腐蚀性硫的研究进展;结合研究现状,对贵州电网220kV及以上电压等级主变压器（含高抗）油进行腐蚀性硫的检测;对含腐蚀性硫的变压器油进行了添加钝化剂的处理,添加钝化剂前后的试验数据对比证实了这种处理方法的有效性,具有推广价值。     

基于BBV的有向加权网络模型

在BBV模型基础上,结合方向性和网络演化特性,提出一种有向加权网络模型。引入参数p、q,将节点强度分为入强度和出强度,根据BBV建模思想进行模型择优和演化。理论分析和数值模拟仿真结果表明,该模型的节点出入强度和出入度分布满足幂律指数为[2,3]的幂律分布,且通过调节参数可使平均路径和聚簇系数符合复杂网络特性。     

基于正交小波变换和伪彩色的遥感图像增强

针对基于正交小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像;而伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷.提出了基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强处理方法;实验结果表明,增强后的遥感图像无论在视觉效果上还是在噪声特性上都有了很大的改善;该方法简便易行且计算量小,在应用中有较大的灵活性;该方法还具有运算速度快和可操作性强等特点,在遥感图像增强研究方面具有广泛的应用前景.     

基于Netfilter的连接限制的研究与实现

提出一种限制连接的方法。利用Netfilter／Iptables系统的扩展功能,创建一个可以对TCP和UDP连接数分别进行限制的Netfilter／Iptables模块。在该模块中,TCP连接限制算法利用了TCP连接的特性,而UDP连接限制算法利用了计时的方法。使用该模块可以方便有效地控制客户端的并发连接数。