基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法,该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率。     

基于网格的气田监控决策系统

针对气田分布式计算环境中的异构资源,通过网格技术的应用建立一个安全、可靠、易于使用的气田监控决策系统,阐述了系统的设计思路,分析了系统的体系结构和实现方法。为解决气田生产管理部门各级结点的信息整合,气田的生产安全提供了保障。     

四川盆地德阳——安岳裂陷震旦系灯影组台缘结构特征与勘探方向

基于地震、测井及钻井等资料,对德阳—安岳裂陷及周缘震旦系灯影组台缘展布、结构类型、丘滩体成藏特征进行研究。研究表明：(1)德阳—安岳裂陷及周缘灯影组发育单阶断控型、多阶断控型、缓坡型和多期叠置型共4种台缘结构。(2)高石梯西—威远东地区灯影组二段(简称灯二段)发育单阶断控型台缘,呈近北东东向展布,受断裂和泥岩遮挡,形成断控-岩性圈闭。(3)乐至—蓬莱地区灯二段发育相互独立、多阶断控型台缘,呈北东向排列式展布,受同沉积断裂控制,丘滩体沿断裂上盘加积建隆,被滩间致密带和下寒武统烃源岩多方位遮挡,形成断控-岩性等复合圈闭。(4)威远—资阳地区灯二段发育缓坡型台缘,呈北西向展布,丘滩体多为薄互层连片带状,受上倾方向滩间致密带遮挡,形成岩性圈闭。(5)高石梯—磨溪—盐亭地区,灯影组二段、四段发育叠置型台缘,丘滩体加积叠置呈巨厚台缘建隆,受上倾方向滩间致密带和下寒武统泥岩封盖,在川中古隆起北斜坡形成规模岩性圈闭。蓬莱—中江区块、磨溪北—盐亭地区及威远—资阳地区的灯影组台缘丘滩体规模大,估算资源量1.58×10¹² m³,是四川盆地灯影组未来拓展勘探方向。     

一种单电源型单相五电平逆变器

针对现有多电平逆变器成本高、体积大的问题,此处提出了一种单电源型单相五电平逆变器.该逆变器使用较少的器件实现了五电平的交流电输出,而且无需额外电路即可实现电容电压的自动平衡,采用最近电平逼近法和基频调制策略产生开关控制信号.此处分析了该逆变器的工作模态、调制策略及其电路特性,并搭建实验样机进行了验证.实验结果证明了所提逆变器的有效性和可行性.     

基于MMP三角曲面测地线算法研究

测地线的计算在计算机图形处理等方面有着广泛的应用。采用基于MMP（Mitchell, Mount,Papadimitrious）方法,实现了三角曲面上测地线的计算,修正了Vitaly Surazhsky等采用的测地线算法中的误差。该方法首先在窗口传播上摒弃了原有的近似结束条件,采用光源射线法。特别在窗口相交处理过程中采用多种情况的分层枚举,补充了Vitaly Surazhsky讲述的单一情况,窗函数多交点时的测地线偏差情况,并且提供简洁的回溯方法。实验结果表明,该方法所需时间相当于Vitaly Surazhsky算法,可以代替Vitaly Surazhsky采用的算法。     

一种DDOS在线检测法

由DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的方法.以提升小波估计Hurst指数法为基础,设计出小波算法的能谱在线计算方法.与传统检测法相比,本法可在线观察业务流特征,能及时发现DDOS入侵。     

基于Z-map模型的加工区域边界抽取算法研究

为了快速精确地进行加工区域边界抽取,给出了一种Z-map加工模型的加工区域边界抽取算法,该算法首先把Z-map模型下规则网格点阵转化为二元图进行边界抽取;然后以基于段长的方式,逐行扫描步长段,并利用上下行段之间的关系确定段左右节点的连接,以形成有向环,从而确定边界为外轮廓或为内轮廓,该算法时间复杂度为O(n),n为步长段的数量;接着通过对环中段间的连接关系分析,恢复了加工区域完整的边界信息;最后给出了该算法时间与段、行、列数之间的关系,同时与以前的算法进行了比较。结果表明,该算在效率和实施难度上都较以前算法有了一定的提高。     

基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法研究

为了提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度,提出基于MDP的无线传感网络Sybil攻击检测方法。采用近似梯度下降算法结合小波去噪法对无线传感网络信号展开去噪处理,进而利用马尔科夫决策过程(MDP)表示去噪后的无线传感网络信号,并对其展开跟踪,通过RSSI算法对Sybil攻击展开定位,实现无线传感网络中Sybil攻击检测。实验结果表明,所提方法的检测率为99.9%,误检率为0.06%,检测时间为0.4 s,该方法的检测率高、误检率低、检测效率高,可有效提高无线传感网络中对Sybil攻击的检测精准度。     

重型燃气轮机关键部件运行效能软测量方法研究

燃气轮机压气机效率、燃烧效率、透平效率、燃烧室出口温度等综合性指标或参数的准确辨识是燃气轮机效能监测与劣化致因诊断技术的关键之一,但这些综合性指标或参数往往无法直接测量。建立了基于热力学原理的燃气轮机关键部件效能软测量模型并验证了模型的准确性,实现了上述综合性指标或参数的准确软测量。在此基础上,基于历史运行数据对某型F级燃气轮机的关键部件效能参数进行了辨识并分析了其劣化程度。结果表明:对于常年调峰运行、启停频繁的机组,透平等高温部件效率劣化程度相比压气机等冷端部件更为严重,建议在停机检修时对透平等高温部件的健康状态予以特别关注。该研究结果可为适时开展燃气轮机状态检修提供理论参考。     

基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法

基于深度学习的光网络流量诊断与预测等场景中,由于保密等原因,光链路的流量数据采集和存储工作受限。针对数据量少而无法支撑深度学习的问题,文章提出了一种基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法,其核心思想是在生成对抗网络框架下,联合基于光网络拓扑的条件生成模型和基于光网络流量的数据合成模型,以自监督的方式合成指定光链路的流量数据。仿真结果表明,所提算法合成的光网络流量数据在自相关系数指标上与真实数据接近且使得基于全连接神经网络的流量预测模型准确率达到95%以上。