建筑环境与设备工程专业毕业设计改革探讨

在分析层次分析法与模糊综合评价法的原理、特点,以及在公路路线质量评价中的具体应用的基础上,根据道路路线设计质量评价的特点和道路勘测生产实习质量评价的要求,提出生产实习质量模糊综合评价的三级模型,根据规范对路线设计指标的规定,确定了权重指标体系,建立了基于模糊评价方法的实习质量评价体系,并利用CARD/1平台,编写评价程序。案例分析表明,评价过程简洁,评价结果客观、准确。     

3,4-二乙氧基-5-乙基苯基氨基甲酸异丙酯的合成

以邻乙基苯酚为起始原料经醛基化、醚化、氧化、硝化、还原、缩合等过程合成了3,4-二乙氧基-5-乙基苯基氨基甲酸异丙酯,其结构经熔点、Mass和1H NMR确证。通过HPLC、紫光光谱和GCMass等手段证明3,4-二乙氧基-5-乙基苯基氨基甲酸异丙酯与乙霉威生产过程中产生的分子量为295的杂质为同一物质。     

风电机组叶片裂纹故障特征提取方法

为实现风电机组叶片及时有效地监测和维护,使用声发射技术采集疲劳裂纹信号,从而提取不同裂纹特征。鉴于尺度谱受到Heisenberg测不准原理的极限制约,时频聚集性不佳、干扰强的现象,提出风电机组叶片裂纹声发射信号的优化小波重分配尺度谱分析。基于Shannon熵理论计算裂纹萌生和预制裂纹再扩展的声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合此两阶段裂纹声发射信号的Morlet小波基函数,计算优化基函数的小波重分配尺度谱,获得不同类型裂纹特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布。实验研究表明,优化小波重分配尺度谱的方法具有很好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风电机组叶片裂纹声发射信号的时频特征清晰准确的提取,识别风电机组叶片不同阶段裂纹故障。进而可以采用该方法监测风电机组叶片在复杂环境中的退化状态。     

国外钼矿资源的分布与开发

以翔实的资料，论述了国外钼矿的分布和特点，并列举实例，揭示国外钼资源的发展方向和存在的问题，为我国开发利用钼资源提供参考。     

低屋面横向通风牛舍倾斜挡风板流场数值模拟

针对低屋面横向通风牛舍在实际运行时会出现牛舍内气流不均匀的问题,提出了一种改变牛舍上部挡风板倾斜角度的方法来改善牛舍内空气的均匀度.利用fluent软件建立挡风板与垂直方向成不同夹角的牛舍三维模型,设置风机和湿帘为边界条件.利用计算流体动力学方法对牛舍内的空气流场进行三维数值模拟,并获得了挡风板的最佳安装角度.结果表明,当挡风板与垂直方向夹角为60℃时,牛舍中气流分布最为均匀,奶牛生存高度的气流速度也最合适.     

顺应形势的要求努力做好村镇建设工作

烟台市辖2区1市12县,计269处乡镇;其中建制镇115处,行政村9378个,自然村10023个。总面积1.89万平方公里,全市总人口为810.91万人,其中农村人口735.72万     

三相分离设备仿真研究与应用

在油气集输工序培训系统设计的研究中,油气水三相分离设备是油气集输生产工序的重要组成部分.在分离过程中涉及到复杂的流场变化,传统方法利用物料平衡或能量守恒建立的静态模型不能满足高精度动态仿真的要求.针对上述问题,采用Stokes方程和Raoult定律分别对油滴分离程度和烃类气体析出程度进行计算,从而分别建立油气水三相数学模型,构成三相分离设备的动态仿真模型.以大庆油田某联合站为例对模型进行验证,结果表明仿真模型能够动态模拟分离过程中的工况变化.最后应用仿真模型支撑3D Max和Virtools软件开发的虚拟现实交互环境运行,实现了员工在虚拟现实场景中安全高效培训.结果表明实际使用取得了较好的应用效果.     

基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征

提出了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的优化小波重分配尺度谱及小波能谱系数相结合的分析法。基于Shannon熵理论计算裂纹扩展声发射信号的重分配尺度谱小波基函数带宽参数,得到最适合裂纹声发射信号的Morlet小波基函数。用优化后的小波基函数计算重分配尺度谱,获得裂纹扩展特征成分在时间尺度平面的高幅值能量分布,利用特征能谱系数表征其重分配尺度谱的特征。实验结果表明,该方法有良好的时频聚集性和抗噪能力,实现了风力机叶片裂纹扩展声发射信号的时频特征提取,得到了能谱系数作为特征向量表示信号特征。该方法可用来实现风力机叶片在复杂环境中的模式识别。     

基于声发射和神经网络的风机叶片裂纹识别研究

提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法。该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式,基于声发射信号含有丰富的发射源信息的特点,通过大量采样获得叶片裂纹声发射信号参数,并依照叶片裂纹声发射参数分析的数值特点确定BP神经网络,用选定的网络对叶片裂纹阶段进行模式识别,以判断裂纹的危害程度。仿真结果表明,利用BP神经网络可以对声发射信号进行有效识别,识别准确率达到90%以上。