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通过测定乌骨鸡蛋和普通鸡蛋的蛋重、蛋形指数、蛋黄比例、蛋黄干物质比例等,比较两者的蛋品品质特征,并以气相色谱-质谱法联用技术对乌骨鸡蛋和普通鸡蛋中的蛋黄油总脂质、蛋黄油及蛋黄磷脂侧链脂肪酸进行鉴定和组成分析。结果表明,乌骨鸡蛋蛋重极显著低于普通鸡蛋(p<0.01),约为普通鸡蛋蛋重的72%;两种鸡蛋蛋形指数无显著性差异(p>0.05);乌骨鸡蛋黄比例和蛋黄干物质比例分别为30.71%和15.73%,极显著高于普通鸡蛋(p<0.01);乌骨鸡蛋黄总脂质比例和蛋黄油比例分别为10.33%和7.93%,极显著高于普通鸡蛋(p<0.01);蛋黄磷脂比例无显著差异(p>0.05);花生四烯酸在乌骨鸡蛋黄总脂质、蛋黄磷脂侧链和蛋黄油脂肪酸中的相对百分比含量分别为3.52%、8.80%和1.78%,分别比普通鸡蛋约高35%、17%和76%。乌骨鸡蛋中较高的蛋黄比例和蛋黄干物质比例,使得乌骨鸡蛋较普通鸡蛋的营养价值高。较高的花生四烯酸含量,使得乌骨鸡蛋更加适宜孕妇和婴幼儿食用。 相似文献
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采用改进的瞬时对称分量法对电网电压瞬时值进行对称分量分解,提出了电网电压不对称跌落时D-PMSG的低电压穿越控制策略,按照电网电压正序分量和额定电压的比值减小发电机功率,并在解耦控制中分别控制正序和负序分量,正序通道完成能量的传输,负序通道产生和电网负序电压相等的负序电压,从而保证网侧逆变器电流中无负序分量,避免了逆变器非全相过负荷,充分利用其容量。仿真结果研究表明,提出的改进控制策略实现了不对称故障下的低电压穿越,并且保持了逆变器三相电流对称。 相似文献
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通过方面术语提取和方面级情感分类任务提取句子中的方面-情感对,有助于Twitter,Facebook等社交媒体平台挖掘用户对不同方面的情感,对个性化推荐有重要的意义. 在多模态领域,现有方法使用2个独立的模型分别完成2个子任务,方面术语提取提取句子中包含的商品、重要人物等实体或实体的方面,方面级情感分类根据给定的方面术语预测用户的情感倾向. 上述方法存在2个问题:1)使用2个独立的模型丢失了2个任务之间在底层特征的延续性,无法建模句子潜在的语义关联;2)方面级情感分类1次预测1个方面的情感,与方面术语提取同时提取多个方面的吞吐量不匹配,且2个模型串行执行使得提取方面-情感对的效率低. 为解决这2个问题,提出基于多模态方面术语提取和方面级情感分类的统一框架UMAS. 首先,建立共享特征模块,实现任务间潜在语义关联建模,并且共享表示层使得2个子任务只需关心各自上层的网络,降低了模型的复杂性;其次,模型利用序列标注同时输出句子中包含的多个方面及其对应的情感类别,提高了方面-情感对的提取效率. 此外,在这2个子任务中同时引入词性:利用其中蕴含的语法信息提升方面术语提取的性能;通过词性获取观点词信息,提升方面级情感分类的性能. 实验结果表明,该统一框架在Twitter2015,Restaurant2014这2个基准数据集上相比于多个基线模型具有优越的性能.
相似文献17.
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为了解决面齿轮同轴分扭构型中不同支路面齿轮副的齿侧间隙调整问题,使输入轮或惰轮支路之间载荷分配更均衡,对锥形面齿轮副进行了研究。推导了齿廓修形的锥形渐开线齿轮和齿廓修形的面齿轮齿面几何,研究了面齿轮齿宽限制条件。为了评价锥形面齿轮副的传动性能,进行了轮齿接触分析(Tooth contact analysis, TCA)和应力分析。研究结果表明:为了保证锥形面齿轮副传动强度,锥形渐开线齿轮半锥角不宜过大;锥形面齿轮副对误差有较好的耐受性;对锥形渐开线齿轮或者面齿轮进行齿廓修形后,能有效避免边缘接触;在几乎不影响啮合传动的情况下,可通过改变小齿轮轴向安装位置,调整锥形面齿轮副的齿侧间隙。锥形面齿轮副适用于类似同轴面齿轮分扭传动构型等需要调整齿侧间隙的传动场合。 相似文献
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<正> 一、前言碳水化合物,如象单糖、低聚糖、多聚糖它们具有聚合和多功能性,因而在化学变性中它们显示出无限的可变性。另一方面,对于细菌、酵母和真菌来说它们又是保证这些微生物功能的基本碳源。同时这些 相似文献