陶瓷浆料微流挤压成形关键问题研究

利用流体力学理论,针对基于微流挤压成形的陶瓷浆料挤出过程的关键部件挤压凹模的流道形状进行了设计,使用ANSYS软件对挤压凹模出口横截面的流速和流道内部压力场的分布情况进行模拟,分析了四种不同流道形状挤压凹模内部压力场和出口流速的分布规律。研究结果为解决陶瓷浆料挤压成形工艺的难点问题提供了理论依据,具有重要的参考价值。     

旋转轴唇形密封圈的有限元分析与仿真

利用橡胶类材料单轴拉伸所得到的应力应变曲线,通过数据拟合确定了Mooney-Rivilin模型的材料参数。建立了旋转轴唇形密封圈的有限元计算模型,模拟了弹簧圈预紧、过盈配合以及在不同的介质压力对旋转轴唇形密封圈密封性能的影响,得到了橡胶密封圈的范·米塞斯应力的分布规律以及唇口处接触应力的分布曲线。研究结果表明:随着介质压力的增加,唇口处范·米塞斯应力随之增加。唇口处接触应力的分布近似为二次抛物线,接触应力的最大值出现唇口尖端处。随着介质压力的增加,唇口处接触应力的应力峰值和接触宽度明显增加,且峰值均大于介质压力,满足旋转轴唇形密封圈的密封条件。     

基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法

为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。     

瑞典 沃尔沃集团第6年荣膺博鳌亚洲论坛年会钻石级合作伙伴

1月23日,博鳌亚洲论坛2013年年会新闻发布会在京举行,会上宣布沃尔沃集团连续第6年荣膺博鳌亚洲论坛年会钻石级合作伙伴。沃尔沃集团中国区传讯和品牌管理总监赵勇代表集团出席了此次新闻发布会,并在会上表示,"经过多年的拓展和积累,沃尔沃集团已深深扎根于亚洲,亚洲已成为集团全球第二大市场,中国更是成为继瑞典总部以外唯一拥有集团旗下全部业务的‘本土’市场。需要特别提到的是,2012年是沃尔沃集团在华发展第20个年头,进入2013年,沃尔沃集团将持续同博鳌亚洲论坛一起,立足中国、放眼亚洲、推动世界、积极推进与各领域的交流     

气相色谱-飞行时间质谱分析焦化柴油中氮化物组成

采用固相萃取法分离富集焦化柴油中的含氮化合物组分,然后通过气相色谱/场电离-飞行时间质谱(GC/FITOFMS)及气相色谱/四级杆-飞行时间质谱(GC/QTOFMS)对含氮化合物类型进行定性分析.结果表明,焦化柴油中除了常见的苯胺类、吲哚类、喹啉类、苯并喹啉类、咔唑类、苯并咔唑类氮化物外,还发现了四氢异喹啉类、苯基吡啶...     

论土地承包经营权流转登记制度的改革和完善

中共十七届三中全会通过了《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》(正文部分简称《决定》),允许农村土地进行市场化的流转,土地承包经营权成为市场化的财产权,必将对现行的一些法律制度造成冲击,而立法的滞后又会造成执法、司法的困难,因此改进和完善土地承包经营权流转登记制度将会对《决定》的实施大有裨益。     

喷射CD-R乳液聚合物砂浆在水库溢洪道修补中的应用

目前很多水库由于设计、施工造成环境影响等原因,许多砼建筑物出现裂缝、剥落、炭化等损坏现象,危及建筑物的安全和影响使用寿命,必须进行修补。本文主要介召采用喷射CD-R乳液聚合物砂浆在水工建筑物修补中进行应用。     

多维气相色谱法测定费托合成尾气的详细组成

采用多阀多柱色谱系统与中心切割技术相结合,建立了测定费托合成尾气详细组成的多维色谱分析方法,通过一次进样实现费托合成尾气中永久性气体、烃类化合物及含氧化合物的测定.实验结果表明,所建立的方法具有较好的重复性和准确性,36种目标检测物的相对标准偏差在2.02％以内,回收率范围在84.7％～108.7％之间,最低检测限均能...     

流量计量在“碳达峰、碳中和”的重要意义和前景展望

气候变化是人类面临的全球性问题,为实现温室气体排放控制目标,中国在联合国大会上提出中国碳达峰、碳中和的“30、 60”目标。流量计量在整个能源计量中占有至关重要的地位,精准的流量计量可助力加快实现“双碳”愿景。文章首先介绍了山东省流量计量专业发展现状及流量计量在“双碳”目标实现中的意义和作用,包括液体流量计量、气体流量计量、蒸汽流量计量、热量计量和油流量计量等。之后介绍了“双碳”背景下流量计量的发展前景及应对措施,主要包括氢能源计量、烟气计量、大型水资源计量设备的计量应用等几个方面。最后对流量计量工作者提出了几点要求,并表达了实现“双碳”目标的决心和美好愿景。     

基于图神经网络的电子设计自动化技术研究进展

在摩尔定律的推动下,工艺节点在不断演进,集成电路设计复杂度也在不断增加,电子设计自动化(EDA)技术面临着来自运行时间与计算资源等诸多方面的挑战。为了缓解这些挑战,机器学习方法已被纳入EDA工具的设计流程中。与此同时,鉴于电路网表作为图形数据的本质,图神经网络(GNN)在EDA流程中的应用正变得越来越普遍,为复杂问题的建模以及最优问题的求解带来了新思路。该文首先对GNN与EDA技术的概念内涵进行了简要的概述,详细地梳理了GNN在高层次综合(HLS)、逻辑综合、布图规划与布局、布线、反向工程、硬件木马检测以及测试点插入等不同EDA设计流程中的主要作用,以及当前基于GNN的EDA技术的一些重要探索。以希望为集成电路设计自动化以及相关领域的研究人员提供参考,为我国先进集成电路产业的发展提供技术支持。