花生红衣中黄烷醇抑制丙烯酰胺效果及其分离鉴定

目的研究花生红衣中提纯的原花青素(peanut skin procyanidins,PSPs-1)在化学模拟体系和食品体系中对丙烯酰胺产生的抑制效果,并对PSPs-1的组成成分进行鉴定。方法以天冬酰胺和葡萄糖反应产生丙烯酰胺作为化学模拟体系,以油炸薯条生成丙烯酰胺作为食品体系,通过HPLC分析PSPs-1对2种体系中丙烯酰胺的抑制效果,并采用反相高效液相色谱-电喷雾-质谱联用(RP-HPLC-ESI-MS/MS)技术对PSPs-1进行鉴定。结果在化学模拟体系中,PSPs-1具有明显的抑制丙烯酰胺生成的效果,并显示出非线性浓度效应,在添加量为0.1 mg/m L时达到最大抑制率,为(51.22?3.15)%;在食品体系中,PSPs-1的浓度及浸渍薯条时间皆对丙烯酰胺的产生有明显抑制效果,并显示一定的量效关系,PSPs-1浓度为0.1 mg/m L达到最大抑制率,为(51.03?2.97)%,且当浸渍时间为90 s时抑制效果最好(50.79±1.86)%。PSPs-1经RP-HPLC-ESI-MS/MS分析和与对照品比较,其可能是由含有儿茶素和表儿茶素的黄烷醇多酚组成。结论由儿茶素和表儿茶素组成的PSPs-1在2种体系中具有明显抑制丙烯酰胺产生的效果。     

HARBOR HOUSE 带你住进异域田园

从繁重工作学业和城市钢筋水泥中挣脱开来,你肯定希望回到一个温馨自然、质朴简洁,富于情趣,最好带点好品位和高格调的家吧,位于朝阳区北四环东路73号远洋未来广场一层的Harbor House就能带给你置身异域田园的别致风情,满足你的梦想之家。     

枸杞山药凝固型酸乳的发酵工艺研究

以牛奶为原料,枸杞山药为主要辅料,利用保加利亚乳杆菌,嗜热链球菌和植物乳杆菌按照体积比1∶1∶1进行发酵,采用单因素和Box-Behnken试验设计,结合主成分分析优化枸杞山药凝固型酸乳的生产工艺进行研究,并对酸乳中的pH值、可溶性固形物、乳酸、蛋白质、总黄酮与活菌数及感官评分进行测定分析。结果表明,枸杞山药凝固型酸乳的最佳发酵条件为在鲜牛乳中,枸杞汁添加量为12%、山药汁添加量为10%、接种量为5%。在此发酵条件下得到枸杞山药凝固型酸乳的综合得分值为0.9932,与理论综合评分值0.9934接近,说明响应面结合主成分分析法优化对枸杞山药凝固型酸乳的品质的综合优化具有较好的效果,为其他食品的多参数品质分析提供一定的理论依据。     

机座影响下的电机定子固有频率计算

电机的振动噪声和电机结构参数密切相关,为避免电机定子的共振,在设计阶段对电机定子进行模态分析具有重要意义。论文考虑了机座对电机定子振动固有频率的影响,给出了计算定子与机座耦合系统的固有频率的解析计算法,并通过ANSYS有限元方法进行了验证,结果证实两者能够很好的吻合。     

基于黄石市高校女生消费调研的服装品牌企划

文章通过对黄石高校女生的消费水平、风格偏好和喜爱的服装品牌等特征的调查,企划了perhaps高校女装品牌,设定了其服装风格、价格定位、店面选址、营销网络、促销方案等一系列环节。     

通过基础学科改革来提升大学生的核心竞争力

自古以来,竞争不可避免,当今社会更是一个竞争激烈的社会。在这种大背景下,提升大学生的核心竞争力是非常有必要的。而提升大学生核心竞争力的方式有多种,方式之一是高校通过基础学科改革来有效的提升大学生的核心竞争力,让大学生毕业后都能找到适合自己的工作并能更好的服务社会。     

随机多比特翻转算法求解布尔多项式方程组可满足性问题

布尔多项式方程组求解问题是数学与计算机科学中的难解之一,极大布尔多项式方程组可满足性问题是一般布尔多项式方程组求解问题的扩展问题.为了解决极大布尔多项式方程组可满足性问题,首先,提出了一种可证明是否存在满足全部函数为0的解的贪婪算法,结果是不存在满足256个函数全部为0的解;其次,提出了一种基于低密度奇偶校验码,比特翻转译码算法与随机数相结合的随机多比特翻转算法.     

浅议基于物联网的高校智能电网的可行性

分析了当今高校电网的用电情况和存在的问题,从智能测量技术、通信技术、信息管理系统、智能设备和能源自动分配等方面全面阐述了基于物联网技术、计算机技术和通信技术实现高校智能电网系统的技术可行性,并通过分析其推广价值说明其具有较好的经济效益和市场前景.     

基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水埋深预测中的应用——以蒙城县为例

地下水系统是一个高度复杂系统,针对地下水位与其影响因素之间的非线性映射关系,建立遗传算法优化BP神经网络浅层地下水埋深模型,对地下水埋深进行模拟和预测。使用RMSE、MAPE和NSE三种评价指标,将所得结果与BP神经网络和逐步回归模型进行对比。以蒙城县1974—1999年前期降雨量、前期地下水埋深和利辛县前期地下水埋深作为输入层,以当月地下水埋深作为输出层,将蒙城县2000—2010年地下水埋深作为检验样本,计算结果表明:遗传算法优化BP神经网络模型训练阶段和测试阶段RMSE分别为0.22和0.34、MAPE分别为7.6%和9.21%、NSE分别为0.89和0.85,泛化性能良好,有效规避了过拟合现象,且拟合和预测的精度较高。该模型可为地下水研究提供了一种有效浅层地下水埋深的预测方法,具有较好的应用前景。     

基于器件结温的同相补偿变流器可靠性评估

以5 MW模块化同相补偿变流器为例,基于同相补偿变流器的相关电热参数,建立变流器整流侧和逆变侧IGBT模块的结温仿真模型,分析同相补偿变流器在额定工况时的损耗和结温。结合实测的高速铁路和重载铁路牵引负荷数据,利用Bayerer模型和线性疲劳累积损伤理论评估全时补偿和需时补偿下同相补偿变流器的可靠性。研究结果表明,由于高速铁路和重载铁路2种牵引负荷波动程度的不同,重载铁路全时补偿和需时补偿下变流器故障率的差异远低于高速铁路全时补偿和需时补偿下变流器故障率的差异。同时针对重载铁路负荷,提出了一种新的能提高同相补偿变流器可靠性的运行方式。