加强电力企业技经专业队伍建设的探讨

<正>近年来,我国经济社会高速发展,城市化加速推进,带动了全社会用电负荷快速增加,电网建设项目数量和投资规模同步增长。根据国网湖南省电力有限公司党委电网建设"三年行动计划"总体部署,在未来几年,湖南公司电网建设任务将大幅增长,人力资源短缺问题凸显。面对艰巨的电网建设任务,打造一支业务能力强、综合素质高的技经人才     

基于风光联合概率分布的微电网概率潮流预测

风力发电和光伏发电是微电网的重要发电单元。考虑到风速和光照对微电网潮流的影响具有一定的相关性,对微电网潮流的联合概率分布进行预测,可以减轻风速和光照的随机性对微电网运行的不利影响,为微电网的能量管理奠定基础。在风力发电和光伏发电功率预测的基础上,先对微电网潮流进行确定性预测,再将马尔科夫链和拉丁超立方抽样相结合,分别对微电网潮流的条件联合概率分布和非条件联合概率分布进行预测。仿真结果表明,条件联合概率分布计算方法得到的置信区间更具有参考价值。所得结论为进一步分析和优化系统运行提供了理论依据。     

地面数字电视播出自动监测系统设计

本设计基于AT89S52单片机技术,实现了对数字电视发射与接收情况的自动循环监测与报警.本设计结合了湖南地面数字电视AVS+示范网工程建设和维护经验,针对模拟电视无线数字化后管理的新要求,采取对节目视音频信号并行监测等方法,能够准确进行声光报警.本设计操作简单,功能实用,有着良好的应用和推广价值.     

基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测

提出了主成分分析与前馈神经网络相结合的风电功率预测模型.采用主成分分析法对原始多维输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络的输入,既减少了输入变量的维数,又消除了各输入变量的相关性,从而简化了网络的结构,提高了网络收敛性和稳定性.仿真结果表明,相对于一般神经网络模型,基于主成分分析的神经网络模型预测精度更高...     

基于误差叠加修正的改进短期风电功率预测方法

对风电功率进行较为准确的预测是合理调整含有风电的电力系统或微电网系统的调度策略,提高其运行稳定性与经济性的有效手段。在分析传统风电功率预测过程的基础上,从基本预测方法在功率预测过程中的使用策略角度出发,提出了不依赖于基本预测方法的新的改进预测思路。在这种改进方法中,增加了误差预测模型,对传统方法的预测值所包含的误差值进行预测,并将通过误差预测模型得到的预测误差与传统方法的预测值叠加作为改进方法的最终预测结果,并以反向传播(BP)神经网络作为基本预测方法对实际风电场进行实例验证分析。计算结果表明:提出的改进风电功率预测方法能够较大幅度地提高预测精度;提出的改进思路和传统改进思路不同,并不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,因而具有良好的通用性。     

差转技术在地面数字电视覆盖建设中的应用

旨在探索中央广播电视节目无线数字化覆盖工程的建设经验.差转技术的应用,丰富了无线数字电视信号传输的技术手段,轻而易举地解决了任务台站主备信号源不足的难题,能够又好又快地完成无线数字化覆盖工程建设,有着良好的推广价值和经济价值.     

窄点与余热锅炉

通过余热锅炉炉内加热介质和受热介质间温度窄点特性,导出计算余热锅炉蒸发量及锅炉内各段热力参数的简便方法,为余热利用系统和余热锅炉受热面合理布置提供合理参数。     

电动汽车感应电机旋转电动势控制技术

基于机电能量转换原理,阐明了转子磁场定向控制不仅能实现电磁转矩和磁链的解耦,还能实现转子变压器电动势和旋转电动势的解耦,通过控制旋转电动势达到控制转矩和转速。针对电动汽车的感应电动机采用旋转电动势控制技术构成矢量控制系统,仿真表明这种新型的控制方法具有良好的动态性能,为提高电动汽车的控制性能提供了一条有效途径。