羧基配位剂对电镀镍–磷合金的影响

以羧基类物质作配位剂,在A3钢板表面电沉积制备Ni–P合金镀层。镀液基础组成和工艺参数为:NiSO4·6H2O 240 g/L,NiCl2·6H2O 45 g/L,NaH2PO2·H2O 50 g/L,H3BO3 35 g/L,NaF30 g/L,pH 2.0,温度70°C,电流密度2.5 A/dm2,时间20 min。研究了镀液中羧基配位剂含量对Ni–P镀层沉积速率和耐蚀性的影响。结果表明,随羧基配位剂含量增大,沉积速率减小,镀层耐蚀性先改善后变差。其适宜含量为20~30 g/L。羧基配位剂含量为25 g/L时,镀层外观光亮、结合力良好,耐蚀性和耐磨性优于未加配位剂的镀层。镀层的P含量为18.11%,属于高磷非晶态Ni–P镀层。羧基配位剂具有细化镀层晶粒的作用,使镀层表面更为平整、致密。     

Al型Wey1群子根系轨道生成的格

利用Weyl群的性质及置换理论,讨论了Al型Weyl群作用下的子根系轨道生成的格.在同类型格中,研究了不同格之间的包含关系,给出了一个子根系是给定由μ生成的格L(μ)中一个元素的条件,最后讨论了按包含关系或反包含关系规定L(μ)的偏序时,L(μ)是否为几何格.     

形变强化对疲劳裂纹萌生的组织效应

通过对３种具有不同冷轧变形量且滚压分层组织的残余应力为零的薄板试样进行疲劳试验,探讨了在残余应力效应与组织强化效应分离后,形变强化对疲劳裂纹萌生的出服强度,降低应力水平,则形变强化对延缓裂纹萌生的效果显著。     

起始水力梯度对真空预压下砂井地基固结过程的影响

针对粘土中孔隙水渗流存在起始水力梯度的现象,将考虑起始水力梯度的非Darcy渗流方程引入传统的砂井固结理论对其进行修正,并给出了真空预压下砂井地基固结近似解。探讨起始水力梯度对真空预压下砂井地基固结过程的影响,包括渗流前锋面的运动规律、孔隙水压力的分布变化规律和平均固结度的变化规律。结果表明,由于存在起始水力梯度,会延缓真空压力的传播,进而影响孔隙水的渗流和整个土层的固结速度。起始水力梯度越大,滞后现象越明显。此外,起始水力梯度的存在将使平均孔隙水压力逐渐趋于某一稳定值,但无法达到真空压力,所以最终平均固结度将小于100%,且其值随起始水力梯度的增大而减小。     

ORDER视角下的西方建筑设计

"ORDER"一般常解释为柱式,并称其为西方古典建筑的标志。自工业革命以来,柱式似乎渐已退出历史舞台,代之以放映工业时代精神的新建筑艺术形式。然而,ORDER不仅指柱式,她还蕴含了秩序、等级、层次、序列、法则、关系等诸多意义,并直指现代建筑之精髓。试从对ORDER的解读入手,阐明西方建筑发展的内在关联性,以及古典与现代建筑间的精神传承。     

日本碳纤维的发展

有一种作为理想的纤维材料引起人们的关注,这种材料比铁还硬,比铝还轻,但是由于种种困难原因至今未能得到充分利用,这就是碳纤维。碳纤维是由人造丝等材料制成的,而今碳纤维的主要类型有聚丙烯腈型和沥青型两种。聚丙烯腈型碳纤维是采用经过碳化的丙烯腈纤维制成的,由于其弹性强且强力高,故称为高级碳纤维,大多用于结构材料。另外,沥青型碳纤维,虽然强力稍低,但是其优点是价格比聚丙烯腈碳纤维的价格低六分之一。日本碳纤维的制造厂家有东丽公司、东邦人造丝公司、三菱人造丝公司、博叶化学工业公司、日本碳化物公司,往友化学工业公司。除了博叶化学工业公司之外,日本各个公司都制造聚丙烯腈型碳纤维。博叶化学工业公司是一个只生产沥青型碳纤维的制造厂家。由于沥青型碳纤维具有导电性和耐热性,所以该公司将沥青型碳纤维混入     

涤纶超细纤维织物的染色

记述了涤纶超细纤维织物的特性及其染色难点。介绍从纺丝到染色加工如何改进染色性能的方法。推荐国外染超细纤维织物的几种新的溢流染色机。     

基于可持续发展理念的废旧服装的回收与再利用

以环保为理念,基于现代社会对可持续发展的要求,对废旧服装的回收再利用进行了分析.阐述了国内外废旧服装回收和再利用的现状,调查了废旧服装回收和再利用存在的难点问题,提出了一些关于废旧服装回收和再利用的建议,并探讨了关于个人废旧服装再利用的方法.     

城市建筑遗产保护中的“左”与“右”

城市化进程中如何保护历史建筑遗产是每个国家在经济发展至一定阶段必须面对的问题。中国在城市化30年后,历史建筑遗产保护如何与城市建设协调,左不冒进右不保守,才是对待历史建筑的最好态度。建设部和文化部在1988年联合发布的《关于重点调查、保护优秀近代建筑物的通知》是     

基于因果推断肺癌患者预后治疗影响因素研究

因果推断作为强人工智能的基础,越来越受到科研人员的关注并开始将其应用到各行各业.肺癌是世界范围内癌症发病率和死亡率居高不下的主要原因,患者的生存率低预后差以至于癌症的复发率高.因此确定肿瘤患者预后的因素变得尤为重要.针对传统医学统计方法只能从仅有的观测数据中学习表观现象的建模关联,而没有深入挖掘其隐藏的因果方向,无法回...