2017中国钢结构装配式建筑产业论坛 发起湛江倡议 倡导绿色发展

正2017年12月16日上午,2017中国钢结构装配式建筑产业论坛在湛江举行。来自国内包括港、澳地区的行业和产业界近200位代表参加了会议。本次论坛由中国海洋经济博览会筹委会主办,中国建筑金属结构协会协办,中建钢构有限公司承办。论坛以"钢结构让城市更美好"为主题,为我国钢结构行业相关的政府机关、企业和科研院所搭建合作与对话平台,共同研讨中国钢结构装配式建筑产业未来发展方向。湛江市委副书记、市     

不同盐密灰密对瓷绝缘子污秽闪络特性影响的研究

针对电力系统绝缘子污秽闪络产生的危害问题,采用升压法对涂污秽物的单片瓷绝缘子（XP-210）进行人工污秽试验,分析了不同盐密（NaCl）、灰密（硅藻土）对单片瓷绝缘子闪络电压的影响。结果表明：盐密、灰密对单片瓷绝缘子人工污秽闪络电压都有影响,闪络电压与盐密、灰密均成幂函数关系,并且二者对闪络电压的影响是独立的。据此提出了划分电网污秽等级的建议。     

基于主动施扰法的气体管道泄漏检测与定位技术研究

传统的负压波法无法对已有的管道稳态泄漏进行检测,该文提出了一种新型的气体管道泄漏检测与定位技术,通过在管道末端主动施加外部扰动,分析管道系统在此扰动信号作用下的瞬态流动,以时间序列神经网络建立管道系统的泄漏检测模型,并通过实验对该方法进行了验证。该方法无需实时监控,只在需要时进行检测,具有很强的主动性,可减少漏报。     

溴酸钾氧化偶氮胂M褪色动力学光度法测定痕量铊(Ⅲ)

基于0.08mol/LH2SO4介质中,痕量铊(Ⅲ)催化溴酸钾氧化偶氮胂M(AsAM)的褪色反应,建立了测定痕量铊(Ⅲ)的催化光度法。讨论了酸度、反应物浓度、反应温度、时间、干扰离子等因素的影响。研究了反应的最佳条件,并测定了一些动力学参数,催化反应的表观活化能为70.12kJ/mol。方法检出限为0.17μg/L,线性范围为0～20μg/L。在25mL溶液中,测定0.5μg铊(Ⅲ)的相对标准偏差为3.4%(n=11)。结合溶剂萃取分离技术,用于测定废水及土壤样品中痕量铊(Ⅲ),回收率为97.0%～103     

太湖新城再生水供水站示范工程设计

利用污水处理厂再生水(深度处理出水)作为供水水源,建设1座环卫车辆供水站.站内采用太阳能光伏发电装置进行照明,同时采用透水沥青路面对雨水进行收集并通过雨水花园进行过滤后用于站内绿化浇灌.工程通过对各种资源的再生利用,充分体现了节能环保理念.     

竹炭-壳聚糖材料处理印染废水的应用研究

通过自制负载Fe2O3及Co2O3的竹炭-壳聚糖复合材料,在电催化作用下对模拟印染废水的去除效果进行了研究。对催化剂制备过程中的影响因素进行了优化,当竹炭与金属氧化物质量比为5∶1,壳聚糖与海藻酸钠质量比为9∶1,竹炭(负载金属氧化物)与壳聚糖质量比为100∶1,最佳焙烧温度600℃时制备的竹炭-壳聚糖复合材料对废水中的有机物有较好的去除效果。在最优化条件下对制备的复合材料进行了正交条件实验研究,结果表明:竹炭壳聚糖复合材料在投加量为3g,电压为9V,电解质质量0.4g,电催化时间为2h,pH为5时,对有机物有最好的去除效果。电催化时间为2h时对有机物的去除效率最高,且对酸性品红的去除效果最好,最大去除率能达到94%。     

放线菌SPRI-709084次级代谢产物的提取分离及结构鉴定

从青海省高原地区的土壤里筛选出一株能够产生除草活性物质的放线菌SPRI-709084,发酵液经过溶剂萃取、柱层析、薄层层析、高效液相色谱等过程分离纯化得到一种具有除草活性的化合物,命名为SPRI-709084A,该化合物在低浓度下可使杂草黄化,高浓度时可抑制种子发芽。经过质谱及核磁共振等分析确定：分子量为257、分子式为C14H15N3O2、结构与已知化合物吲哚霉素相同。     

文化认同视角下的闽南传统建筑保护初探

结合对文化和文化认同的介绍,从闽南传统建筑的现状及存在的问题入手,从城市的文化方面给予了相关的论述,从而提出应用文化认同的视角来对待闽南传统建筑的保护,达到一种文化认识上的归属。     

多谐振纵向振动声换能器研究

声换能器的工作频带越宽,其所能发射和获取的信息量就越大。将目前热点研究的纵向振动换能器结构形式和换能器新型有源材料稀土超磁致伸缩材料加以结合,提出一种多谐振稀土纵向振动声换能器,通过理论分析,并应用ANSYS有限元软件仿真计算,实现换能器的小尺寸化,达到大功率超宽带发射的工作性能。     

多混沌差分进化算法及其神经元学习应用

深度学习在人工智能领域占据重要的位置,在图形处理、语音识别等方面取得了杰出的成功应用.近年来,基于树突状的单独神经元模型受到了广泛的关注,该模型成功地从机理上突破了McCulloch-Pitts(MCP)模型的一些限制.但是传统的训练树突状神经元模型的方法容易陷入局部最优,以进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经元...