煤矸石矿井填充过程中微生物作用的气体研究

以义马跃进矿的长焰煤、煤矸石、矿井水为研究对象,在添加接种物的情况下,研究产气量和甲烷含量,结果表明:试验过程中产生的甲烷的碳同位素值与煤矸石的碳同位素值接近,说明煤矸石参与了微生物作用;接种物的加入量与产气量和甲烷含量密切相关。因此,在进一步研究获取、利用生物气的同时,一定要预防地下水的污染。     

一种高效的图像数据库检索方法

对于大型图像库,如何高效地检索出相似图像是图像检索系统的一大挑战。提出了一种改进的K-均值聚类算法建立分层结构的索引,再利用A*树算法和三角不等式原则及N近邻方法对索引库快速高效地搜索,达到对图像库快速高效检索相似图像的目的。实验在Corel图像库上进行,实验结果表明该方法以对数时间复杂度实现基于内容的高效检索。     

主动后缘襟翼对旋翼桨毂振动载荷控制的机理与风洞试验

结合较高精度和可靠性的旋翼刚柔耦合动力学模型和旋翼自由尾迹空气动力学模型，建立包含主动控制后缘襟翼(Active control trailing edge flap,ACF)的旋翼桨涡干扰气弹耦合分析模型，开展基于ACF主动控制技术的旋翼桨毂振动载荷控制。分析旋翼前进比、ACF控制频率和初始相位对桨毂振动载荷控制效果的影响，得到桨涡干扰情况下ACF对旋翼桨毂载荷的振动控制机理，仿真分析表明，在前进比为0.15时，3倍频的ACF最佳控制相位为300°，4倍频的ACF最佳控制相位为270°，前进比为0.12时，4倍频的ACF最佳控制相位变为190°。研究得到ACF控制规律如下：ACF在桨盘50°～80°方位为最小正偏角时可以有效降低桨毂振动载荷；而当ACF在桨盘50°～80°方位为最大正偏角时不利于桨毂振动载荷的控制。基于此控制规律，在ACF旋翼风洞试验台上开展ACF开环控制的验证试验。结果表明，试验数据与仿真计算规律相吻合，提出的ACF控制策略对前进比为0.12和0.15的来流工况下的旋翼桨毂振动载荷均可实现有效降低。     

“15分钟城市”：后疫情时代法国城市更新的探索与启示

<正>引言席卷全球的新冠疫情在法国造成了3750万人感染及15.6万人死亡,法国成为受疫情影响最严重的欧洲国家之一1。2020-2021年，法国政府多次宣布进入“卫生紧急状态”，并颁布行政法令限制个人出行、保障民生和支持困难企业。特别在三次全国范围的封城期间，法国政府要求市民尽量居家，禁止非必要出行；无特殊需求只能在离家一公里范围内活动、独自锻炼或遛狗，且每天不超过1次，每次不超过1小时；     

热塑性树脂增韧环氧树脂及其在航空航天中的应用

近年来，采用高性能热塑性树脂增韧环氧树脂是研究热点之一，将这种改性树脂用于高性能复合材料树脂基体，可以制备出兼具韧性和耐热性等综合性能优异的高性能复合材料。简述了热塑性树脂增韧环氧树脂的增韧机理、研究进展和制备工艺，详细介绍了目前国内外增韧环氧树脂的研究热点及其在航空航天中的应用。     

恒电位驱动型氢气浓度监测仪研制

针对核电厂正常运行工况、事故工况以及事故后安全壳内氢气浓度监测需求，研制了恒电位驱动型氢气浓度监测仪。该监测仪基于电化学原理，可实现氢气浓度在线监测，并将监测结果实时传输至核电厂仪控系统。对仪器的测量原理、测控方法、软硬件设计进行了阐述，并依据核电厂测量要求对仪器进行了性能试验，计算得到仪器的测量范围为0～20%、最大误差为-1.95%FS、重复性误差为1.23%、响应时间(T₉₀)为70 s。试验结果表明，该仪器具有误差小、重现性高、稳定性好等优点，可实现二次仪表与氢浓度传感器的远距离分离，适用于核电厂复杂工况环境下的氢气浓度在线监测。     

一种高效的非交互式隐私保护逻辑回归模型

逻辑回归作为一种典型的机器学习算法，被广泛应用于医疗诊断、金融预测等领域。由于单个用户没有足够的样本构建高精度模型，传统的集中式训练则会导致隐私泄露，因此构建具有隐私保护的逻辑回归模型受到广泛关注。现有的要求用户和服务器之间进行交互的方案具有较高的计算成本和通信负担。提出一种高效的非交互式逻辑回归训练协议，利用具有良可分离结构的梯度更新公式，解耦样本数据和模型参数之间的计算耦合性，保证用户与服务器之间的单向单次传输性，即用户将本地数据整合并以秘密共享的方式上传给云服务器后即可离线。在训练阶段设计基于矩阵和向量运算的协议，保证服务器在每次迭代中使用固定的信息更新参数，降低计算成本和通信开销。同时，基于协议的安全性分析和数值实验，在UCI库的4个真实数据集上训练逻辑回归模型，实验结果表明，在保证模型精度的前提下，与最新的隐私保护逻辑回归方案VANE相比，该回归模型效率提升了80～120倍，且训练时间与明文域相近。     

植被物候遥感监测研究进展

植被物候信息是评价气候—植被交互影响、土地覆盖率以及生态系统年际生产力变化的关键指标。传统物候监测方法以目视观察为主，监测范围受限且人力物力消耗大。遥感技术作为近年来新兴的监测手段，具有监测范围大、信息获取便捷以及节省人力物力等特点，其应用进一步推动了植被物候动态监测研究的发展。本文首先对近年来植被物候遥感监测流程进行梳理，明晰了现有的遥感物候监测体系；概述了可用于建立植被生长曲线遥感数据源，并对不同数据源的应用情境进行了讨论；总结了现有的曲线降噪算法及应用流程，对不同方法进行降噪处理时误差成因进行了分析；归纳了目前主要的植被物候提取方法；最后讨论了数据分辨率、植被物候阶段定义以及监测时效性等植被物候遥感监测中尚存的不确定性因素，并对未来植被物候遥感监测研究的主要方向进行了展望。     

化工园区集中式污水厂全流程工艺提标改造工程设计案例

江苏某化工园区污水厂主要收集园区精细化工、医药、农药、染料中间体和生物化工制品等企业的工业废水，提标改造工程设计规模为2.0万m³/d，出水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准。通过测定微生物OUR呼吸速率对进水进行分析，实现进水毒性废水单独收集并进行臭氧高级氧化预处理，可提高生化系统的运行稳定性。生化系统采用MBR工艺，并根据来水特点设计为多模式运行，深度处理采用活性炭吸附工艺，可有效降低出水污染物浓度，保证出水达标。工程吨水投资2 950元/m³，新增水处理成本为4.03元/m³。