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262.
X射线串行晶体学作为一种解析蛋白质晶体结构的新方法,因为拥有室温采集、辐射损伤低、时间分辨等优势而得到迅速的发展。利用串行晶体学方法解析蛋白质结构需要在整合大量晶体衍射图的基础上筛选出有效的衍射数据,然而常规的数据筛选方法在处理衍射图时存在准确度不高且效率低的问题。基于卷积神经网络的数据筛选方法具有流程自动化的优势,并且已经被证明相对于传统的“找点法”具有更高的分类准确度。因此在比较5种不同卷积神经网络筛选晶体学衍射图的准确度和效率的基础上,选择并构建一个准确率高且运行速率快的卷积神经网络数据筛选工具,用于不同蛋白质晶体样品衍射图的筛选。结果显示:MobileNets不仅具有ResNet、GoogleNet-Inception等大型网络相似的准确度,而且运行速率更快,为串行晶体学实验提供了一个有效便捷的数据筛选工具。 相似文献
263.
第一壁系统中热应力的大小是决定聚变堆安全运行的关键因素之一。本文通过Ansys Workbench有限元软件,对具有粗糙基底的W/316L不锈钢系统中的热应力分布,以及影响热应力大小的诸如温度、涂层厚度、基底厚度等因素进行了深入分析。同时从系统中交界面剪切应力入手,研究了粗糙基底对涂层结合强度的影响。结果表明:粗糙基底系统中热应力随着温度、基底厚度的增加而增加,随着涂层厚度的增加而降低。除此之外,粗糙基底提升了系统中热应力的极值,在一定程度上提高了涂层与基底的结合强度。研究结果为后期高结合强度第一壁涂层系统的研发提供了一定的参考价值。 相似文献