高端医疗装备大数据服务平台研究与实践

针对医疗装备领域共性关键技术服务不完善和数据资源整体利用率低的问题,聚焦高端医疗装备,笔者单位机械工业仪器仪表综合技术经济研究所开展了高端医疗装备大数据服务平台的顶层规划设计,并搭建了平台的主体框架,包括物理感知层、数据分析层、业务应用层和创新服务层,为政府、企业、医院等主体提供产业发展信息服务、智能制造诊断评估服务、...     

甲烷自热重整催化剂的研究进展

简要介绍了甲烷自热制合成气的研究进展,重点从催化剂活性组分、载体、助剂方面介绍了自热重整反应常用的负载型金属催化剂,指出了联合活性组分和功能型载体是大规模自热重整制氢的发展热点.     

基于承前序列的坝体位移异常值在线检测方法

为确保大坝安全监测日常工作的正常开展,针对大坝安全监测中坝体位移异常值的在线判别问题,提出了一种基于承前序列的检测方法。通过基于中位数、绝对中位数偏差的测值分布检验和基于Q值法的波动率检验,平衡了异常值误判和漏判的风险,提高了检测正确率的同时也增强了方法的鲁棒性。实际算例表明,相对于四分位法、格拉布斯准则,新方法精度高、负载小,适用于作为坝体位移异常值在线检测的方法。     

一种改进的建筑结构施工模拟计算方法及其应用

建筑结构在恒载下的内力计算需要合理考虑施工过程的影响.对所有施工步进行独立的有限元分析需要耗费比较多的计算时间,本文基于施工过程中结构变化的特点提出了一种改进算法,实际工程算例表明改进算法可以大幅降低施工模拟计算的耗时.传统的按层指定施工次序的方式并不能满足超高层、连体等复杂建筑结构的施工模拟需求,本文改进的计算方法,...     

NIR高光谱成像技术检测冷鲜羊肉嫩度

利用900¹700 nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉嫩度进行快速无损检测研究。采集冷鲜羊肉（1⁸ d）表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征冷鲜羊肉的标准嫩度。以原始光谱、特征区域光谱和Savitzky-Golay卷积平滑预处理光谱建立冷鲜羊肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理的特征区域光谱建立的模型效果更优。结果表明:特征区域光谱可有效替代全波段光谱,经过S-G卷积平滑预处理后,模型预测效果最佳,预测相关系数（Rp）和均方根误差（RMSEP）分别为0.773和1.060。研究表明:利用近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘回归法对冷鲜羊肉嫩度的快速无损检测是可行的。      

建筑结构连续倒塌的数值模拟方法对比研究

建筑结构连续倒塌,是一类由偶然作用引起,可能造成重大生命财产损失的结构安全事故。针对建筑结构连续倒塌的数值模拟问题,本文分析了结构倒塌过程中面临的力学计算难点,对比研究了常用的数值模拟方法,并介绍了作者提出的质点元法。     

冷鲜羊肉品质的高光谱成像无损检测

利用400¹000 nm可见近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉蛋白质含量、嫩度、p H进行无损检测研究。采集冷鲜羊肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线获得原始数据。先对原始光谱预处理并建立偏最小二乘回归（PLSR）模型,优选最佳预处理方法,后采用正自适应加权算法（CARS）和连续投影算法（SPA）提取特征波长,建立不同特征波长下各品质参数的PLSR预测模型。结果表明:利用原始光谱建立的冷鲜羊肉蛋白质、嫩度和p H的PLSR模型均优于经过光谱预处理所建PLSR模型;在不同波长下建立预测模型,OS-PLSR光谱模型对冷鲜羊肉蛋白质含量预测效果最佳,Rp=0.869,RMSEP=0.097;建立的SPA-PLSR光谱预测模型对p H预测效果理想,Rp=0.958,RMSEP=0.067;CARS-PLSR光谱预测模型对嫩度的预测能力较高,Rp=0.862,RMSEP=0.706。研究表明:利用可见近红外高光谱技术对冷鲜羊肉品质进行快速无损检测是可行的。      

裂壶藻补糖发酵及糖氮代谢对产油的影响

为了探索裂壶藻(Schizochytrium limacinum)突变株生长及产油过程中对碳源和氮源的需求,本文对发酵各阶段的碳源和氮源利用变化情况进行测定,并设定五个在不同时期的补糖实验组进行研究,分别观测各组各时期生物量、油脂产量。结果表明,前96 h是裂壶藻生长的重要时期,生物量大幅度增长,在发酵144~168 h时,油脂产量达到最大,各组经发酵7 d收获总的藻体,对生物量、油脂产量、DHA含量和DHA产量进行综合测定,结果表明,在发酵120 h时进行补糖为最佳时期,且油脂产量及DHA产量相比于对照组分别高出18.80%和22.44%。当氮源耗尽时补糖不仅可以促进油脂的产生,而且对DHA的形成也是有利的。      

基于轻量化渐进式残差网络的图像快速去模糊

基于深度学习的去模糊方法已经取得了较大进展,但是随着网络层数加深,去模糊网络需要更多的计算资源和内存消耗,难以用于实际场景。针对目前的去模糊网络参数量大、运算时间长等问题,该文设计了一种轻量快速的渐进式残差去模糊网络。该网络使用浅层残差网络作为基准模型,可充分利用图像的局部特征信息,加强反向传播时的信息流通。同时,通过多阶段递归调用残差网络并进行参数共享,可大大简化网络模型,减少网络参数。为了进一步提高去模糊网络的特征重建能力,该文引入特征重标定模块进行特征融合,对输入图像与各个残差网络的输出特征图进行通道加权,并对特征图的空间信息进行自适应选择,实现更好的特征重建。实验结果表明,所提算法网络模型参数量小、运行速度快,大幅度领先于现有算法,且对各种空域可变模糊去除均可实现理想复原效果。     

锻造机器人金属橡胶关节阻尼设计及振动抑制

为了抑制锻造车间内锻压机等设备给锻造机器人造成的残余振动,开展机器人的金属橡胶关节阻尼设计及其振动抑制性能分析。基于冲击响应理论获得锻造环境中锻压机冲击的半正弦脉冲激励;根据SPONE的线性弹簧假设及关节刚-柔耦合特性,在COMSOL 平台上建立了六自由度锻造机器人的几何模型;对锻造机器人关节中金属橡胶垫片的减振阻尼特性进行分析;最后在COMSOL平台上完成了7种状态下锻造机器人的振动响应试验,并对丝径分别为0.10、0.20、0.25、0.30 mm的4种金属橡胶关节阻尼进行了残余振动抑制测试。测试结果表明：当关节4~关节6都呈0°时,极限状态4下无阻尼机器人末端最大位移为0.19 mm;而4种金属橡胶关节阻尼的机器人末端位移分别降低了85.8%、99.5%、100%和100%,且金属丝径为0.25 mm时抑振效果最好,从而验证了在锻造机器人中增加金属橡胶关节阻尼抑制残余振动的有效性。