爱自己

枫叶红了又落,落了又红,与人一样,不同的年龄便有不同的眷恋,各有激情,各有伤怀。在我年轻时的眼中,枫叶是追求欢乐的希望和抓住幸福不撒手的寄托。而今天,枫叶已淡化为夕阳灿烂近黄昏的瞬间,有一种抓在手里却无力握紧的无奈感觉了。这是人一生中特定时期产生的一种心理感觉,不存在什么对与错。不惑之年了,认识自己吗?爱自己吗?对自己负责任了吗?我不停地问自己。爱自己就必须学会面对社会的压力、生存的压力、工作的压力、家庭的压力,让爱自己成为一种时尚。不清楚这一点,怕是要苦自己一辈子了。爱自己就要坚强不屈,用自己少年时苦修的技能…     

“兖矿杯·寻找感动中国的矿工”活动启动仪式

2006年2月25日下午3时，“兖矿杯·寻找感动中国的矿工”活动启动仪式在北京人民大会堂隆重举行。     

发动机气门漏气诊断的关联积分法

本文在信号相空间重构的基础上，求出关联积分，然后将关联积分作为一个特征集处理，并从中提取诊断特征量，进行气门漏气故障诊断。诊断实例表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。     

应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题

图像处理技术在内燃机的故障诊断与状态监测中应用还很少 ,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可用性。     

遗传算法在气门机构故障诊断中的应用

通过模拟柴油机气门机构的2种主要故障-气门漏气和气门间隙异常进行试验,采集柴油机缸盖表面的振动信号,计算 了柴油机缸盖振动信号的小波包能量、时域能量、最大幅值和奇异性指标。建立了振动信号的AR和ARMA模型,最后利用遗传算法进行自动再生最佳特征参数,得到了优化的气门机构故障诊断表达式,结果表明利用该表达式可以更简捷有效地进行故障诊断。     

应用图像处理进行内燃机故障诊断时应注意的几个问题

图像处理技术在内燃机故障诊断与状态监测中应用还很少,本文探讨了应用于这方面时应注意的几个问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时－频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好,并分析了原因;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比,发现噪声对基于图像处理的气门机构故障诊断的影响不大,验证了这一方法的工程实用性和可用性。     

基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究

在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上,实现了振动信号的灰度图像表示,从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理,设计神经网络分类器,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。     

基于坐标分布熵的柴油机气阀故障诊断方法研究

在研究相空间重构理论的基础上，提出了基于信息熵的关联距离熵Hd和坐标分布熵Ck的概念，给出了关于Hd和Ck的详细数学推导过程。它们反映了信号在重构相空间中吸引子轨道的分布及形状，体现了系统行为的随机性强弱程度和混沌程度，是系统本质特征的反映。将其运用于6135柴油机气阀机构典型故障的诊断，取得了很好的效果。     

层控卡林型金矿床矿床模型——贵州水银洞超大型金矿

位于滇黔桂“金三角”灰家堡矿集区东段的水银洞超大型金矿床,是成矿预测的成功范例,二度空间找矿取得了重大突破。我们从成矿构造背景、矿床产出地质环境、地质特征、同位素组成、包裹体特征、矿石矿物组合、热液蚀变、矿床（体）空间分带等方面建立了水银洞层控卡林型金矿矿床模型,总结了找矿标志,对于此类金矿找矿有一定的借鉴意义。     

炭黑增强橡胶复合材料的大变形细观力学模型

为考察炭黑对橡胶复合材料超弹性力学行为的影响,首先,利用不同填充体积分数的炭黑增强橡胶复合材料的准静态力学试验数据,对现有的基于均质化方法的"变形放大"细观力学模型的大变形表征能力进行了评估。其次,在此基础上提出了新的"第一不变量放大"关系,并获得了较为合理的预测结果。最后,利用随机序列吸附算法建立了较接近材料真实细观结构的球形颗粒填充数值模型,进行了大变形情况下的三维数值模拟;为考察颗粒聚集效应的影响,还设置了颗粒均匀随机分布和团聚随机分布两种形式。计算结果与试验数据的对照表明:提出的三维细观数值模型已经能在一定程度上预测填充橡胶的大变形宏观力学行为,且颗粒团聚随机分布模型的预测能力更好一些。试验结果验证了该模型的合理性,所建模型为进一步的相关研究提供了参考。