安谷水电站10kV厂用电备自投系统的设计

安谷水电站厂用电系统较为复杂,运行工况较多。为满足电站厂用电运行要求,结合电站主接线形式和实际运行方式,对10kV备自投实现功能及闭锁条件进行了优化设计。     

利用计算机作图法求建筑物年预计雷击次数

阐述了利用计算机辅助设计软件AutoCAD的强大作图和编程功能，求出建筑物年预计雷击次数的方法。避免了求解建筑物年预计雷击次数时繁琐的计算工作。     

基于汽轮机分级前馈补偿的火电机组AGC优化

随着新能源发电占比增大,电网侧对火电机组响应速度和调节精度提出了更高要求,传统AGC(自动发电控制系统)已无法满足此要求。提出一种基于分级前馈系统的AGC优化方法,首先计算汽轮机输入功率偏差ΔN,超过阈值M时则进行分级修正,且修正值随差值动态变化,指令偏差大时,增加修正值以提高响应速度,同时防止过调,反之,减小修正值;当偏差值低于阈值L时,不修正,减少阀门动作频率,降低设备损耗,此优化方法主要基于"两个细则"考核指标及锅炉储能计算来动态设置参数,实用且易于实现,即提高机组AGC调节性能,同时给企业带来可观经济效益,极具推广价值。     

非常规条件下超深漏失井尾管固井作业——以云安002 7井为例

四川盆地东部云安厂构造云安002-7井Φ177.8 mm尾管固井集超深井、大斜度井、高压气井和窄安全密度窗口于一身。Φ215.9 mm井眼段经长时间、多次堵漏,消耗了大量钻井液（1 418.1 m³）,仍未达到常规固井作业的不溢不漏、通井畅通、井眼清洁等要求,已难提高井筒承压能力。井眼状况表现出漏层多且位置不确定、液面不在井口、气层多、钻井液密度高（1.80 g/cm³）、裸眼段长（2 538.28 m）且井眼轨迹复杂等特点。为此,针对下套管过程中的出口不返、不具备分段循环条件、无法排后效、尾管悬挂器可能提前坐挂等技术难点,采取了针对性的下套管作业防阻卡、保水眼畅通以及正注反挤工艺保环空水泥浆对接等三大技术措施,确保了尾管安全顺利下至设计井深。测井解释结论表明：Φ215.9 mm井眼段的高压气层得到了有效封固,固井质量可满足下一步安全钻井作业需要。该井Φ177.8 mm尾管固井的成功为今后类似复杂气井固井作业提供了有力的技术支持。     

新型核-壳改性剂N-AIM对PMMA性能的影响

通过乳液聚合方法制备了不同橡胶粒径和橡胶相组成比的新型核-壳丙烯酸酯类抗冲改性剂（N-AIM）,将其与聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）进行熔融共混,得到了PMMA/N-AIM共混物。对PMMA/N-AIM共混物的形态结构、冲击性能和光学性能分别进行了考察。通过透射电镜（TEM）分析表明,橡胶粒径为100 nm时改性剂在基体中发生聚集,大于100 nm时均可均匀分散在基体中;冲击测试结果表明,随着N-AIM橡胶粒径的增加,共混物的冲击强度先增大后减小;光学测试表明橡胶组成比影响共混物的光学性能。     

基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法

汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题。提出了一种基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法。以机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力作为输入,以低压缸质量流量为输出,建立BP神经网络计算模型,利用插值方法获取样本数据。最后,基于PI数据平台开发了汽轮机低压缸质量流量的实时监测系统,并在2台600MW供热机组上进行了实际应用测试。结果表明,该系统给出的常运行工况监测值与经验值是相吻合的,对极寒温度下机组低负荷、大流量供热运行时的空冷岛防冻预警具有一定的指导意义。     

可区分度与全粒度属性约简

全粒度粗糙集时空复杂度较高,难于计算属性约简.针对此问题,文中利用等价类定义信息系统中的可区分度,并研究其性质,证明基于可区分度的属性约简等价于绝对约简.定义决策系统中的正区域可区分度,并探究其性质,证明基于正区域可区分度约简是全粒度Pawlak约简的超集,但绝大部分情况下等于全粒度Pawlak约简,可作为全粒度Pawlak约简的近似.理论分析和实验表明,相比其它属性约简算法,基于正区域可区分度约简在计算复杂度和分类准确率等方面具有较大优势.     

电动振拔沉管灌注桩在嫩江工程中应用

近年来由于楼房层数的增加,荷载加大,嫩江县的工程地质条件较为复杂,用过去的基础形式很难满足建设发展需要,本文论述我县引进电动振拔沉管灌注桩这一新型基础形式的方案选择,从而取得了较好的社会和经济效益。     

全粒度粗糙集的不确定性

全粒度粗糙集是一种既能表示显式知识又能表示隐式知识的粗糙集模型, 能更好地表示人类认识的复杂性、多样性和不确定性.文中结合经典粗糙集理论,定义全粒度隶属度、全粒度粗糙度、概念的全粒度属性依赖度、决策系统的全粒度属性依赖度等不确定性指标,探究这些不确定性指标的性质,指出这些不确定指标与全粒度绝对约简、概念的全粒度属性约简、全粒度Pawlak约简的联系,有助于全粒度粗糙集的属性约简和实际应用.