一株产细菌素乳酸菌的筛选及其细菌素特性研究

从传统发酵食品中筛选出了3株发酵液具有较强抗菌活性的乳酸菌。其中鉴定并命名为Lactobacillus plantarum WZS02的菌株所产的细菌素,经121℃处理30 min后活性仅降低了8%左右。使用离子交换和制备液相色谱对该菌所产细菌素进行了初步的分离纯化。测定了细菌素WZS02的效价和抑菌谱,以1 mg/m L的Nisin标准品(1 000 IU/mg)作为参照,以大肠杆菌为指示菌时,菌株WZS02的发酵液效价为9 097 IU/m L,以金黄色葡萄球菌最为指示菌,发酵液效价为2 796 IU/m L。因此,该细菌素对革兰氏阴性及阳性均具有较强的抗菌活性,具备较大的应用潜力。     

氨基硅油微乳化技术

根据微乳化技术基本理论,从表面活性剂分子结构和复配原则出发,由氨基磺酸、椰油醇聚氧丙烯聚氧乙烯醚、正癸醇聚氧乙烯醚、硬脂酸聚氧乙烯酯自制乳化剂ＧＲ－１３００,采用逆相和水相乳化法对氨基硅油微乳化,并对其性能进行评价。ＧＲ－１３００乳化氨基硅油,乳化剂用量小,不需升温和高剪切力,逆相／水相法均可操作。获得的微乳液外观透明,性能稳定性好,整理织物无色变或剥色现象。     

化学处理对熔融沉积成型件力学性能的影响

针对化学处理会影响熔融沉积成型(Fused deposition modeling,FDM)零件力学性能的问题,采用氯仿溶液对FDM成型件表面进行热蒸汽处理,分别研究化学处理时间、化学处理温度和抛光液浓度对FDM成型件的拉伸强度和弯曲强度的影响。结果表明:化学处理后,成型件拉伸强度、弯曲强度均有所降低。随着处理时间、处理温度和抛光液浓度的增加,成型件拉伸强度、弯曲强度减小;当处理时间为10 min、处理温度为60℃时,抛光液浓度对成型件拉伸强度和弯曲强度的影响较小。     

SLM成形角度对316L不锈钢成形精度的影响

为了提高选区激光熔化(SLM)成形316L不锈钢成形精度,采用选区激光熔化成形工艺设备制备了不同成形角度的316L不锈钢成形件.通过致密度测量、成形尺寸测量和表面粗糙度测量,研究了成形角度对316L不锈钢成形件成形精度的影响.结果表明:随着成形角的增大,试样的致密度呈先减小后增大的趋势,成形角为0°时致密度最大,为99...     

硫系玻璃及其在红外光学系统中的应用

硫系玻璃是指以元素周期表VIA族中S,Se,Te为主并引入一定量的其它类金属元素所形成的玻璃,它具有优良的透中红外和极佳的消热差性能,被视为新一代温度自适应红外光学系统核心透镜材料,可广泛应用于军用(夜视枪瞄、红外肩扛导弹、战机夜视巡航等)和民用(汽车夜视、安防监控等)红外光学系统中。回顾了硫系玻璃发展历程,从商业硫系玻璃产品、制备工艺技术、玻璃精密模压技术及在红外光学系统应用4个方面总结了硫系玻璃目前的发展现况,并对其发展前景进行了展望。     

基于融合特征选择算法的钻速预测模型研究

钻速预测是钻井优化的重要组成部分,机器学习算法是当前实现准确钻速预测的重要手段,准确的特征选择是保证机器学习精度的关键途径。基于南海某井眼的实际钻井数据,本文采用一种融合特征选择法从钻井特征参数中选出井径、钻井液出口温度、钻井液入口密度、钻井液出口密度、K值、塑性粘度、滤失量、上覆压力、孔隙压力、和喷嘴等效直径共10种参数。将优选出的参数作为模型输入,引入集成的梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）算法建立机械钻速预测模型。将建立的模型与常规机器学习算法模型进行对比试验。试验结果显示,所提出的融合特征选择算法模型精度较全特征模型高2%,较常用机器学习模型平均高14.5%,该研究为钻井参数的准确、快速寻优提供了有效解决方案,对提高钻进速率具有一定的指导意义和实际应用价值。     

中红外固体激光技术研究进展

波长在3～5μm波段的中红外激光由于处于大气窗口波段,同时又是众多原子及分子的吸收峰,因此在光谱学、医学、通信、遥感、环境监测及红外对抗领域有着广泛而重要的应用前景.目前,固体激光器实现中红外激光输出的途径按照工作介质划分主要包括以Fe:ZnSe晶体为代表的过渡金属掺杂硫族化合物激光器、以MgO:PPLN晶体为代表的光参量振荡器,及以ZGP晶体为代表的光参量放大器3种类型.本文分别介绍它们的技术路线及近年来的最新研究进展,讨论了高能高功率中红外固体激光器的关键技术问题,并对其发展趋势进行了展望.     

基于SWOT分析的思政教育视域下高校新媒体意见领袖培育策略

新媒体情境下高校意见领袖成为大学里具有较高影响力的新媒体用户,引导着校园网络舆论的发展方向,对高校网络思想政治教育产生直接影响。分析了思想政治教育与新媒体意见领袖的逻辑关系,结合SWOT理论探讨全员参与、时空延展、体系开放、制度保障的新媒体意见领袖培育策略,为实现高校"三全育人",掌握校园网络思政主动权提供保障。     

基于汉字笔画与结构的特征字库构造及优化

以GB2312标准的6 763个汉字为例,首先以笔画骨架点集形式制作楷体字库标准模板;而后以同种形式采集书写者的45个手写汉字,从中提取笔画和部件等字素,计算基本书写特征并将其赋予标准字库模板,从而初步构造出该书写者的基本特征字库;接着利用机器学习的SVM和KNN方法,针对45个例字,对不同书写者例字集的结构特征进行计算,将所得结构特征赋予上述基本特征字库,最终得到书写者的个性特征字库,此即谓"优化"。最后进行的主观判断实验说明,优化后的字库有更高的接受度,本方法有望大大降低个性化字库的制作难度,降低书写者输入压力,缩短字库制作时间,节约字库制作成本。     

使用径迹点集描述的汉字由"楷"变"行"研究

为更高效地支持个性化字库的制作或生成，提出一种使用径迹点集描述的汉字由“楷”直接变“行”的方法。参考楷书与行书的异同，使用径迹点集计算楷体字的笔画、部件及其相互关系，以判断、生成一般的笔画间游丝为基础（基础游丝），辅之以特殊笔画及部件的游丝和变形。实验结果表明，在保持用户原楷体书写风格的原则下，“楷”变“行”方法，可以支持实现个性化行书字体的生成。