基于近红外光谱技术的米糠粕主要成分分析

为探索米糠粕营养成分的近红外快速测定方法,采集261个米糠粕样品的近红外光谱,分别经过标准正态变量变换、去趋势校正、多元散射校正等20种方法进行预处理,在1000~1799 nm波长范围内,结合化学方法测定数据采用偏最小二乘法、主成分分析结合人工神经网络法、偏最小二乘结合人工神经网络法建立米糠粕营养成分近红外定量模型。结果发现,在3种建模方法中,偏最小二乘法结合人工神经网络法建立的模型效果最好,预测精度最高,所得的水分、灰分和粗蛋白近红外定量模型的相关系数分别为0.9593、0.9168和0.9626。      

扫描电镜/能谱法结合多元统计学无损检验烟用接装纸的研究

为建立一种快速检验烟用接装纸的模型,利用扫描电子显微镜/能谱法(SEM/EDS)结合多元统计学原理对收集到的60个烟用接装纸样品进行检验分析。首先依据样品外观颜色和SEM下微观形貌的不同对样品进行初步分类,利用K-均值聚类法依据X射线能谱仪测定样品无机元素含量对烟用接装纸进行进一步的分组,并借助主成分分析和多元线性回归分析验证聚类结果的准确性,然后通过判别分析构建判别函数预测模型,建立了基于K-均值聚类法的分类模型并将2个未知样品代入验证。K-均值聚类结合组内平方和法将黄色粗糙性接装纸分为4组,通过多元线性回归分析对聚类结果进行了验证,结果显示线性回归模型的显著性水平为0.001,各个元素变量对组别变量具有显著影响。判别分析显示由3个判别函数组成的分类模型的准确率达到100%,代入回判的2个未知样品也被成功识别。     

拉曼光谱法检验热敏纸的研究

目的:建立拉曼光谱法检验热敏纸的方法。方法:利用显微共聚焦激光拉曼光谱仪对收集到的70个不同品牌的热敏纸样品进行检验分析,得到热敏纸样品拉曼光谱图。结果:依据测得的热敏纸样品拉曼光谱图及样品中所含填料的种类和含量的不同,对热敏纸样品进行区分。结论:该实验方法操作简便,不破坏检材,重现性好,可用于对热敏纸物证的检验区分。     

酸法去酰胺提高大豆分离蛋白持水性的研究

为了提高大豆分离蛋白(SPI)的持水性,采用HCl对SPI进行去酰胺改性。采用响应面分析法,以持水性为响应值,研究了HCl浓度、反应温度、反应时间对SPI持水性的影响。并对去酰胺改性前后的蛋白样品进行疏水性和电镜扫描(SEM)的测定与分析,结果表明:HCl对SPI能够发挥去酰胺作用,其酸法提高SPI持水性优化的工艺条件为HCl浓度0.21 mol/L、反应温度66℃、反应时间3 h。该条件下生产的SPI样品与未改性的SPI样品相比,持水性由5.60 mL/g提高到7.82 mL/g,提高了39.6%,其脱酰胺程度为24.5%。     

酶法提取黑木耳多糖

研究了酶法提取黑木耳多糖的最佳工艺条件。以提取率为指标,分别考察了浸提剂倍数、酶解pH、温度、时间、加酶量对果胶酶或纤维素酶酶解反应的影响。试验确定了果胶酶酶解木耳的最佳工艺条件:浸提剂倍数50,pH5.0,温度55℃,时间80min,酶加量1.1%,在此条件下,黑木耳多糖的提取率为4.15%;纤维素酶酶解木耳的最佳工艺条件:浸提剂倍数50,pH5.0,温度50℃,时间80min,酶加量为1.3%,黑木耳多糖的提取率为4.71%。     

汽车用厚膜压力传感器的研制

对研制的厚膜压力传感器的使用环境条件、传感器件的材料、结构、加工方式及性能特点进行了介绍。经试用、鉴定,主要性能参数与美国通用汽车公司出品MAP传感器一致。     

计算机技术在公安消防部队执勤训练工作中的应用

重点分析应用计算机技术改进消防部队执勤训练工作。     

基于LTE-230M的合肥电力无线专网建设分析

阐述合肥电力无线专网建设项目,分析合肥220 kV莲花、紫云变以及集控中心等地区的LTE-230M专网建设条件。经过严格的基站选址和设备分析,凭借LTE-230M系统覆盖面积广、建设成本低的特点,计划在合肥建设LTE-230M系统。与传统通信网络相比,LTE-230M系统优势明显,符合智能电网的发展需求。     

天津市长虹化工颜料厂专版

前进中的长虹化工颜料厂 长虹厂是生产有机颜料的专业厂,有20多年历史,年生产能力为500吨,其生产工艺先进,技术力量雄厚。产品主要用于油漆、油墨、塑料、橡胶、化纤、建材等制品的着色。 为进一步适应国民经济发展,本厂正研制生产了为涂料、油墨、橡胶、塑料制品不同技术要求配套的专用颜料,比原有的普通型产品在分散性、流动性、鲜艳度、光泽度都有较大提高。β型酞菁蓝经有关油漆、油墨使用单位及质量监督部门鉴定,各项指