履带推土机紧急制动动态稳定性研究

推土机紧急制动时,由于惯性力的作用导致压力中心前移,发生“翘尾”现象。本文着重对履带推土机紧急制动工况下的动态稳定性进行探讨,分析了“翘尾”机理,制定相应的力学模型,推导出最大翘尾角及最高安全车速的计算公式,并给出稳定性判别式。通过对上海-410履带推土机实测表明,理论计算与试验结果相吻合。     

金属带无级变速器传动性能的试验研究

采用试验研究的方法,对金属带无级变速器的传动性能以及影响因素进行了研究。设计制造了专用的CVT传动试验装置和电液控制变速系统,搭建了传动性能测试试验台,并进行了性能试验。试验结果表明,传动比、输入转矩和带轮油缸压力对传动性能有较大影响,输入转速对CVT传动效率也有较大影响。     

回流式无级自动变速传动系统设计方法研究

提出了新型回流式无级自动变速传动系统的设计方法。该设计方法以传动系统效率和速比变化范围为设计指标，确保汽车在各种行驶工况下传动系统效率在80％以上，在不同节气门开度下发动机稳态工作点均能位于最佳燃油经济线上。以长安羚羊SC7101轿车为例，完成了回流式无级自动变速传动系统关键参数的设计，为新型无级自动变速传动系统的研制开发奠定基础。     

基于耦合特性的机电控制无级变速器速比控制

对一种夹紧力可调的机电控制无级变速器(CVT)的结构和工作原理进行了详细的分析,说明了其速比和从动带轮夹紧力之间的耦合关系,建立了机电控制CVT电控电动执行机构的模型,制定了基于耦合特性的机电控制CVT速比控制策略。利用所建立的基于MATLAB/Simulink的机电控制CVT传动系统仿真模型,仿真对比了常规控制与基于耦合特性控制的控制效果,仿真结果表明:基于耦合特性的控制策略在速比增大时响应时间减少约14%;同时尽管机电控制CVT消耗的能量增加,但是汽车的动力性有所提高。     

超轻度混合动力传动系统匹配控制仿真分析

为以更低的制造成本,实现轻度混合动力传动系统节省燃油和降低排放的控制效果,以新型回流式无级自动变速传动系统为基础,利用其大的速比变化范围、较低转速时传动效率高和承载能力大的特点,克服轻/微度混合动力传动系统不具备纯电动驱动工况的局限性,通过采用新的传动方式和匹配控制策略,开展基于大速比变化范围的混合动力传动系统匹配设计理论与控制方法的研究。试验结果表明,超轻度混合动力汽车节油率可达到13.02%,其中回流式无级变速器的节油贡献率为1.88%。     

基于系统效率最大化控制策略的回流式无级变速器参数优化

阐述了整车瞬时油耗与系统效率的关系,建立了系统效率最大化的回流式无级变速传动系统控制策略,分析了传动系统优化参数k和α对系统效率的影响,提出了基于系统效率最大化控制策略的回流式无级变速传动系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink仿真平台,得到了设计参数的最优值,并对优化前后设计参数进行了仿真对比分析,结果表明,采用优化设计后的参数,整车燃油经济性可提高1.7%左右。     

湿式多片制动器活塞压盘设计方法

湿式多片制动器设计的关键在于活塞压盘结构尺寸的确定。本提出了中心压力分布、等温度分布和热稳定性三项设计原则，为湿式多片制动器的设计提供了理论依据。     

超轻度混合动力汽车怠速启停启步控制研究

对各动力元件进行选型和参数设计，分析怠速启停启步各阶段的控制流程和平稳启步的控制方法。利用Matlab／Simulink建立整车仿真模型，并对汽车怠速启停启步过程进行仿真分析，验证了所制定控制策略的可行性，为汽车的进一步试验和开发研究奠定基础。     

考虑CVT效率的无级变速车辆最佳经济性控制

传统的无级变速传动系统最佳经济性控制策略只考虑使发动机工作在其效率最高的工作点,并没有考虑无级变速器(Continuously variable transmission,CVT)效率对系统燃油消耗量的影响,而实际上无级变速器效率随其工况的变化在70%到95%之间变化,对系统燃油消耗量的影响是不可忽略的。在分析系统燃油消耗量与发动机效率和无级变速器效率之间关系的基础上,提出综合考虑发动机与无级变速器效率的最佳经济性控制策略,设计算法,以系统效率最高为优化目标,对各需求功率和车速下下发动机与无级变速器联合高效工作的目标转速和转矩进行计算。建立系统仿真模型,对优化前后的控制规律进行仿真对比分析,并在定车速工况下对优化前后的控制规律进行了对比试验。仿真及试验结果表明,综合考虑发动机与无级变速器效率的最佳经济性控制可以实现节油2%左右。     

基于工况识别的混联式混合动力客车控制策略研究

为进一步提高新型混联式混合动力客车燃油经济性,根据城市循环工况的特点选定了四种典型的城市工况,采用学习向量量化(LVQ)神经网络模型对各工况特征参数进行训练学习以进行实时工况识别,结合基于动态规划的全局优化结果来提取功率均衡控制规则并存储于控制模块中以供不同工况选择,制定了基于工况识别的控制策略。以MATLAB/Simulink为平台建立基于工况识别的控制策略整车前向仿真模型,仿真结果表明,与普通控制策略相比,采用基于工况识别的控制策略的燃油经济性提高7%。